# Selected model is at capacity: что делать, если агент пишет, что модель перегружена

Ошибка selected model is at capacity - это перегрузка модели, а не кончившийся лимит. Как отличить сбой сервиса от лимита и своей ошибки и что делать сразу.

URL: https://posts.danashkin.ru/guides/model-at-capacity-chto-delat
Обновлено: 2026-10-20

---

## Коротко

**Главное**

- Selected model is at capacity значит одно: у выбранной модели сейчас кончились мощности. Твой лимит здесь ни при чём: это нехватка мощностей у сервиса, а не персональное ограничение.
- Отличить перегрузку от лимита просто: открой раздел использования. Остаток исчерпан - это лимит, остаток есть - дело не в нём.
- Что делать сразу: сохранить промпт, подождать пару минут и повторить, затем переключиться на запасную модель уровнем ниже. Переустанавливать приложение и удалять чаты бесполезно.
- Часть «сбоев» - вовсе не сбои: агент ждёт твоего разрешения, промпт ушёл в старый чат, настройка ждёт перезапуска. Их стоит различать по виду сообщения.

## Что значит «selected model is at capacity»?

**Главное**

Это сообщение о том, что у сервиса сейчас мало мощностей под выбранную модель. Сотрудник OpenAI прямо пояснил в тикете официального репозитория Codex: такое сообщение не означает, что тебя ограничили по частоте запросов или что кончилась квота. Ошибка временная: мощностей не хватает у сервиса в твоём регионе, и затронуть она может многих сразу.

Полный текст обычно такой: «Selected model is at capacity. Please try a different model». В переводе - выбранная модель перегружена, попробуй другую. Подсказка внутри самой ошибки, и с неё стоит начать.

На корпоративном практикуме по Codex эта ошибка вылезла у нескольких человек почти одновременно, прямо посреди настройки агента. Участник группы задал вопрос, который напрашивается сам: «это значит, у нас лимиты кончаются или что?» Мы открыли раздел использования. Остаток - 100%.

Я тогда объяснил группе так: бывает, что у самой компании какая-то модель перегружена, и агент начинает писать «выберите другую модель».

Что важно запомнить. Ошибка приходит со стороны сервиса. Лимит, подписка и настройки компьютера тут ни при чём. Поэтому чинить у себя в этот момент нечего.

У OpenAI такая перегрузка доходила и до публичного инцидента. 16 июня 2026 года статус-страница несколько часов показывала инцидент с ровно этим названием: «Codex "Selected Model is at Capacity" Error», затронуты были десктопное приложение, веб, API, CLI и расширение для редактора кода.

Как выглядит день, когда сбоят сразу несколько нейросетей и компании официально признают ошибки, я разбирал в [посте «Сегодня снова штормило нейросети»](https://t.me/ai_anashkin/916).

## Как отличить перегрузку модели от кончившегося лимита?

**Главное**

По тексту сообщения и по разделу использования. Кончившийся лимит виден как исчерпанный остаток в разделе использования. Перегрузка приходит, пока остаток есть, и предлагает другую модель. Сбой сети выглядит как переподключение, а твоя собственная ошибка - как пауза без всякого сообщения об ошибке.

В обычном API это вообще две разные ошибки с разными кодами. В справочнике кодов ошибок OpenAI лимит - это код 429 (слишком частые запросы или кончились кредиты), а перегрузка модели - 503, «модель временно перегружена», и совет там один: подождать и повторить. В приложении коды не показывают, но различие между лимитом и перегрузкой то же.

Вот таблица, по которой я разбираю ситуацию с группой за минуту:

| Что видишь | Чья сторона | Что это значит | Что делать |
|---|---|---|---|
| Selected model is at capacity | Сервис | Модели не хватает мощностей | Подождать, повторить, сменить модель на запасную |
| Сообщение о лимите, в разделе использования остатка нет | Твой тариф | Остаток исчерпан | Ждать сброса или взять модель полегче на будущее |
| Reconnecting, переподключение | Сеть | Обрыв соединения с сервисом | Проверить сеть, дать задаче закончиться |
| Агент молчит, внизу кнопка «разрешить» | Ты | Агент ждёт подтверждения | Прочитать запрос и ответить |
| Ответ без учёта нужного контекста | Ты | Промпт ушёл в другой чат | Открыть новый чат и вставить промпт туда |
| Настройка не применилась | Приложение | Возможно, нужен перезапуск | Закрыть и открыть приложение |

Где смотреть остаток. В документации Codex сказано: текущие лимиты - в разделе использования в настройках, а в консольной версии их показывает команда /status. Там же совет: если расход выше ожиданий, стоит подумать о модели поменьше или о более узкой задаче.

Одна оговорка. Статус-страница OpenAI честно пишет, что доступность там считается в целом по всем тарифам и моделям. Зелёная страница не гарантирует, что твоя конкретная модель прямо сейчас свободна. Инцидент с таким названием на странице подтверждает перегрузку, а его отсутствие ничего не доказывает.

## Что делать, если модель перегружена?

**Главное**

Сохранить промпт, подождать пару минут и повторить один раз. Если ошибка держится - переключиться на запасную модель уровнем ниже и продолжить. Переустановка приложения, удаление чатов, выход из аккаунта и покупка лимитов тут бесполезны.

Порядок действий:

1. **Скопируй промпт**

   Текст задачи - в заметки или в файл. Если придётся начинать заново, он под рукой.

2. **Подожди две-три минуты и повтори**

   Перегрузка бывает короткой. Я так и говорил группе: оставьте, подождите, чуть позже он должен подхватиться.

3. **Загляни в раздел использования**

   Остаток есть - значит, дело не в лимите. Остатка нет - значит, лимит, и ждать надо сброса.

4. **Переключись на запасную модель**

   Модель уровнем ниже в том же списке. Для настройки и простых рабочих задач её может хватить.

5. **Если не работает и запасная - займись другим**

   Если и запасная модель отвечает той же ошибкой, лучше переключиться на задачу без агента и вернуться позже.

На том практикуме ошибка обошлась группе примерно в десять минут. Смена модели помогла, но не везде: у части людей ошибка продержалась дольше, и им оставалось ждать. Это нормально, и это ещё одна причина держать в голове шаг «займись другим».

**Чего не делать**

Переустанавливать приложение, чистить папку проекта, удалять чат, выходить из аккаунта, покупать дополнительный лимит. Перегрузка на стороне сервиса, и ни одно из этих действий её не снимет. Зато часть из них может стоить тебе контекста задачи.

## Reconnecting и сбои сети: когда виновата связь

**Главное**

Переподключение означает, что прервалась связь между твоим компьютером и сервисом. Модель при этом может быть совершенно свободна. Одна из возможных причин в офисе - общий выход в интернет и прокси, когда агентом одновременно пользуется много людей.

[ИИ-агент](/concepts/ai-agent) держит долгую сессию: читает файлы, отправляет запросы, ждёт ответов. Если соединение рвётся, приложение показывает reconnecting и пытается восстановить связь. Иногда рядом всплывает и надпись про нагрузку на модель, и тут легко перепутать.

На том же практикуме переподключение в какой-то момент поймали многие сразу. Wi-Fi в зале работал нормально, поэтому я предположил проблему в общем канале и прокси: весь зал одновременно гонял агента через один выход в интернет. Это было предположение, а не подтверждённый диагноз. Чуть раньше кто-то спросил, что за предупреждение висит в окне, и мой ответ был короткий: тут сбои сетью бывают.

Что мы сделали, и это я советую повторять. Задачи, которые уже запущены, оставили работать. Сами ушли в теорию про память агента, а к результатам вернулись, когда всё отработало. Время группы не простаивало.

Если переподключение постоянное, это повод для разговора с IT. Перед практикумом или внедрением стоит заранее проверить доступ к сервисам агента с нескольких машин одновременно.

## Почему агент просит подтверждение на каждом шаге?

**Главное**

Потому что так настроен режим доступа: в осторожном режиме агент спрашивает разрешение на часть действий, например на выход за рабочую папку или в сеть. Это защита, и выглядит она как зависание только для того, кто кнопку подтверждения не заметил.

Первые задачи с агентом нередко выглядят как зависание. Человек ждёт результата, а агент ждёт человека: внизу висит запрос с кнопкой «разрешить». На практикуме это заняло пару минут у всей группы, пока я не сказал простую вещь: надо ему разрешить.

В документации Codex описаны режимы подтверждений. В одних агент спрашивает разрешение, когда собирается выйти за пределы рабочей папки или в сеть, в других не спрашивает никогда, в третьих запросы сначала проверяет автоматический ревьюер. Какой режим стоит у тебя, зависит от настроек приложения и правил компании.

И ещё одно. Запрос разрешения бывает хорошим знаком. Когда мы проверяли правила безопасности агента, правильным результатом как раз был вопрос: «можно ли открыть этот файл?» Спросил - значит, правила работают.

Когда переходить в режим без вопросов и что ставить до этого, я подробно разбирал в статье про то, [что агент видит на твоём компьютере](/guides/chto-agent-delaet-na-tvoem-kompyutere), а про риск, когда агент сам правит свои запреты, - в материале [агент правит свои настройки](/guides/agent-pravit-svoi-nastroyki).

## Какие свои ошибки выглядят как сбой сервиса?

**Главное**

Две, которые мы встретили на практикуме: промпт отправлен в старый чат вместо нового и настройка, которая, возможно, применится только после перезапуска приложения. Обе выглядят как «агент работает странно», хотя сервис в полном порядке.

**Промпт в старом чате.** Проверочный промпт для правил безопасности нужно запускать в новом чате, иначе проверка теряет смысл: в старом чате агент видит, как только что сам записал эти правила. На практикуме несколько человек запустили его в том же чате, и мне пришлось повторить три раза. Отсюда вывод для материалов: слова «новый чат» ставлю прямо в заголовок промпта, мелкой строки над ним мало.

Это частный случай общей гигиены. Чем длиннее чат, тем больше в нём лишнего, и тем хуже агент держит задачу. Подробно - в статье про [гигиену контекстного окна](/guides/gigiena-kontekstnogo-okna).

**Настройка без перезапуска.** У части группы интерфейс был на английском. Язык меняется в общих настройках, но не всегда сразу: я предположил, что изменение применится после перезапуска приложения. А ещё внешний вид приложения у ведущего и у зала отличался: приложение обновляется, и у разных людей оно может выглядеть по-разному.

Если ни одна строка таблицы выше не подходит и агент просто крутится на одном месте, это уже другая проблема. Как её распознать и выйти из круга, я писал в материале [агент ходит по кругу](/guides/agent-hodit-po-krugu).

## Запасная модель: строка, которую стоит записать заранее

**Главное**

Запасную модель выбирают до начала работы: одну строку «основная такая-то, запасная уровнем ниже» в инструкции или в заметках. Тогда при перегрузке переключение занимает секунды и никому не приходится выбирать наугад.

Главный вывод моего разбора того дня - запасная модель должна стоять строкой прямо в шаге выбора модели. Когда весь зал одновременно получает ошибку, выбор модели на ходу превращается в столько разных решений, сколько в зале людей. С заранее записанной запасной все делают одно действие.

Перед практикумом стоит делать короткий техчек: вход в приложение, модель выбрана, запасная известна. Одна строка экономит минуты всей группе.

Для работы в одиночку правило то же. Основная модель - для сложных задач, запасная уровнем ниже - для перегрузок и для рутины. Сверку таблиц, переименование файлов, черновик письма часто можно отдать ей: документация Codex как раз советует при высоком расходе брать модель поменьше. Как выбрать режим под задачу, я разбирал в статье [чат, «Работа» или Codex](/guides/chat-rabota-ili-codex).

## Частые вопросы

**Главное**

Спрашивают, тратится ли лимит при ошибке перегрузки, помогает ли новый чат, сколько обычно длится перегрузка и бывает ли такое у других сервисов.

### Частые вопросы

**Тратится ли лимит, когда модель перегружена?**

По пояснению OpenAI, сообщение о перегрузке говорит о нехватке мощностей и само по себе к лимиту отношения не имеет. Остаток удобно проверить в разделе использования до и после: так ты увидишь своими глазами, что изменилось.

**Помогает ли начать новый чат?**

Обычно нет: перегрузка на стороне модели, и в новом чате она та же. Зато новый чат стирает контекст задачи. Сначала смена модели в том же чате, новый чат - только если сама переписка уже перегружена.

**Сколько обычно длится перегрузка?**

Единой цифры нет. Публичный инцидент OpenAI 16 июня 2026 года от выявления до восстановления занял около трёх часов, а на нашем практикуме ошибка съела около десяти минут. Если после повтора ошибка держится, часами не жди: переключайся на запасную модель.

**Бывает ли такое в Claude Code и других агентах?**

Бывает, у любого облачного сервиса есть пределы мощностей. Тексты ошибок разные, логика та же: перегрузка, лимит и сеть различаются по сообщению и по разделу использования. Как устроены лимиты подписки у Claude Code, я разбирал в статье [сколько стоит Claude Code](/guides/skolko-stoit-claude-code-podpiska-vs-api).

## Главный вывод

**Главное**

Selected model is at capacity - перегрузка модели на стороне сервиса, лимит тут ни при чём. Сохрани промпт, подожди и повтори, затем переключись на запасную модель. Соседние «сбои» различай по сообщению: лимит виден по исчерпанному остатку, сеть переподключается, агент ждёт разрешения, а промпт мог уйти в старый чат.

Многие ошибки агента читаются по тексту сообщения за минуту, если знать пять сторон: сервис, тариф, сеть, приложение и ты. Паника начинается, когда всё сваливается в одно «сломалось». Разложил по сторонам - и сразу видно, ждать, переключаться или нажать кнопку.

Практический шаг: прямо сейчас запиши себе одну строку - какая модель у тебя основная и какая запасная. В следующий раз ошибка займёт секунды.

У тебя такие ошибки чаще оказываются перегрузкой сервиса или кнопкой подтверждения, которую никто не заметил?

### Источники

- [Selected model is at capacity - тикет в официальном репозитории Codex с пояснением сотрудника OpenAI, GitHub](https://github.com/openai/codex/issues/19583)
- [Codex "Selected Model is at Capacity" Error - инцидент 16 июня 2026 года, OpenAI Status](https://status.openai.com/incidents/01KV7ZT644J4V94GSXMFPY2ANR)
- [Pricing - где смотреть текущие лимиты Codex и команда /status, ChatGPT Learn](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing)
- [Error codes - коды 429 и 503: лимит и перегрузка модели, OpenAI API](https://developers.openai.com/api/docs/guides/error-codes)
- [Agent approvals & security - режимы подтверждений агента Codex, ChatGPT Learn](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security)