# Почему нейросети советуют разные бренды: у Алисы и ChatGPT разные источники

Почему нейросети советуют разные бренды: по базе Prodvig.ai Алиса чаще берёт магазины и отзывы, ChatGPT - сайты компаний, ответ Яндекса над выдачей - Дзен.

URL: https://posts.danashkin.ru/guides/pochemu-neyroseti-sovetuyut-raznoe
Обновлено: 2026-10-27

---

## Коротко

**Главное**

- Каждая нейросеть собирает ответ из своего набора страниц: у Алисы AI 30,6% ссылок ведут на магазины и карточки товаров, у ChatGPT 45,4% - на сайты компаний. Бренд попадает в ответ вместе со страницей, где его назвали, - вот почему нейросети советуют разные бренды на один и тот же вопрос.
- Цифры - из Prodvig.ai, моего сервиса замера брендов в ответах нейросетей. Его база на 20 октября 2026 года - 117 078 ссылок из ответов на вопросы покупателей. Каналы в ней - нейросети, ответы которых замеряет сервис: Алиса AI, ChatGPT, Perplexity, AI-ответы в поиске Яндекса и Google и другие.
- Ответ над выдачей Яндекса - это AI-блок, который стоит над обычным списком ссылок. Он чаще всех каналов берёт открытые площадки, первый источник у него - Дзен. Google AI Overview, такой же ответ над выдачей Google, чаще других ссылается на соцсети.
- ChatGPT самый «зарубежный» из каналов: почти половина его ссылок ведёт на сайты вне зон .ru и .рф.
- Отсюда разная работа: под Алису - карточки и отзывы, под ChatGPT - свой сайт и страницы компаний, под ответ Яндекса над выдачей - статьи на открытых площадках. Проверить картину для своего бренда можно сразу: задай один вопрос покупателя Алисе и ChatGPT с поиском и сравни источники под ответами. Таблица «с чего начать» - в разделе «Что это меняет в работе бренда».
- Оговорка: в общую базу нейросети подключались в разное время, и вопросы им достались частично разные, а большая часть базы - товарные категории. Поэтому профили - ориентир по базе. В замере конкретного бренда разнобоя вопросов нет: там они одни на все каналы и после старта не меняются.

## Почему нейросети советуют разные бренды на один и тот же вопрос?

**Главное**

Нейросеть с поиском сначала находит страницы, потом пересказывает их. Бренд попадает в ответ вместе со страницей, на которой его назвали. Если две нейросети читают разные страницы, они назовут разные бренды даже на одинаковый вопрос.

Когда нейросеть или [ИИ-агент](/concepts/ai-agent) отвечает с поиском, у ответа есть источники: подборки, карточки, отзывы, сайты компаний. Имена брендов берутся оттуда. Поиск у сервисов разный, и предпочтения по типам страниц тоже разные. Поэтому на вопрос «какой выбрать» Алиса и ChatGPT перескажут разные страницы и назовут разные марки.

Масштаб расхождения видно по чужим замерам. Корейская AI Bigs Lab проверила 715 брендов в 30 категориях в ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity: в 20 категориях лидер менялся в зависимости от нейросети.

Есть и второй механизм - ответ по памяти, без поиска. Там ссылок нет, и выбор брендов зависит от того, что модель запомнила при обучении. Чем отличаются эти режимы, я разбирал в материале про то, [когда нейросеть ищет, а когда отвечает по памяти](/guides/neyroset-ishchet-ili-otvechaet-po-pamyati). Дальше речь только об ответах с поиском: там источники видны, и по ним понятно, почему нейросети советуют разные бренды.

Профили ниже - из Prodvig.ai, сервиса, который я собрал для замера брендов в нейросетях. Это снимок его базы на 20 октября 2026 года: 117 078 ссылок из ответов нейросетей на вопросы покупателей в 49 категориях. Профиль считается для 11 каналов, у которых в базе больше тысячи ссылок; это не тот же список, что на странице каналов сервиса, сюда попали только каналы с таким объёмом ссылок. Ниже разобраны девять из них. Каждая ссылка размечена по тому, кто решает о публикации, а по заголовку и адресу страницы - ещё и по типу страницы (магазин, отзывы, сайт компании, рейтинг). Заголовок есть у 86,6% ссылок, и доли типов страниц считаются по ним.

## Из чего собирает ответ Алиса AI?

**Главное**

Из магазинов и отзывов. Магазины и карточки товаров - 30,6% ссылок Алисы AI, вдвое больше, чем в среднем по базе (14,4%). Отзывы - 12,8% против 8,1%. Первые по частоте источники - Ozon и Яндекс Маркет.

Тот же перекос виден по тому, кто решает о публикации. Маркетплейсы, карты и отзовики, то есть всё, куда бренд заходит сам при условии (статус продавца, карточка, настоящий отзыв), дают 22,2% ссылок Алисы. Это больше, чем у любого другого канала, в среднем по базе таких 12,3%.

Сайтов компаний у Алисы меньше среднего: 14,8% против 24,3%. И она почти не выходит за пределы рунета: 89,8% её ссылок ведут на сайты в зонах .ru, .рф, .su и .by.

Похоже ведёт себя YandexGPT с поиском: около трети ссылок у него тоже магазины и карточки. Ссылок у него в базе меньше, поэтому это скорее подтверждение, чем отдельный профиль.

Что это значит на практике. Для покупателя, который спрашивает Алису, главный источник фактов о товаре - карточка на маркетплейсе и отзывы под ней. Что проверить в карточке, я разобрал в статье про [товар в ответах нейросетей](/guides/tovar-v-otvetah-neyrosetey), а как работать с отзывами без накрутки - в материале [отзывы и ответы нейросетей](/guides/otzyvy-i-otvety-neyrosetey).

## Из чего собирает ответ ChatGPT?

**Главное**

Из сайтов компаний. Страницы сайтов компаний и брендов - 45,4% ссылок ChatGPT, почти вдвое больше среднего. Открытые площадки - только 2,3%, вчетверо меньше среднего. Почти половина ссылок ведёт на сайты вне зон .ru и .рф.

ChatGPT устроен иначе, чем Алиса. Рейтингов «лучших» у него 10,2% против 22,3% в среднем, зато вдвое чаще встречаются площадки, куда нельзя купить вход: рейтинги и тесты, справочники, госсайты. У ChatGPT их 8,0%, в среднем по базе 4,0%.

Самые частые отдельные домены у ChatGPT - отзовики, Яндекс Отзывы и irecommend. Но в сумме больше весят сайты компаний: их тысячи, и каждый по отдельности встречается редко. По уровню доступа картина та же: 82,4% ссылок ChatGPT ведут туда, где решают редакция или владелец сайта, при 71,5% в среднем.

Что это значит на практике. Под ChatGPT первым делом работает собственный сайт: страницы, которые прямо отвечают на вопросы покупателя и которые бот вообще может прочитать. Если сайт собран на JavaScript, проверь это сначала, как в материале [почему нейросети не видят сайт на JavaScript](/guides/sayt-na-javascript-i-neyroseti).

## Ответ над выдачей: AI-блок Яндекса и Google AI Overview

**Главное**

Ответ над поисковой выдачей Яндекса чаще всех каналов берёт открытые площадки: 14,2% ссылок против 9,3% в среднем. Первые источники - Дзен, сам Яндекс и vc.ru. Google AI Overview чаще других ссылается на соцсети: 6,7% ссылок.

Эти два канала - ответ, который стоит над списком ссылок в обычном поиске. У AI-блока Яндекса 86,8% ссылок ведут на сайты в тех же зонах .ru, .рф, .su и .by. Типы страниц у него посчитать нельзя: заголовков страниц этот канал в замере не отдаёт, поэтому видно только, какие это площадки и кто решает о публикации.

Главное отличие - доля площадок, где публикуешь сам. У ответа Яндекса над выдачей она самая высокая в базе, и первым источником стоит Дзен. Для бренда это самый короткий путь: статья на открытой площадке под вопрос покупателя. Какие площадки рунета нейросети цитируют чаще и где у этого списка подвох, я разобрал в статье [какие площадки цитируют нейросети](/guides/ploshchadki-kotorye-citiruyut-neyroseti).

Google AI Overview выделяется соцсетями: 6,7% ссылок против 0,4% у ChatGPT. Среди его частых источников есть Instagram\*, но российскому бренду эту площадку я не рекомендую.

Как попасть в ответ Яндекса над выдачей и чем он отличается от чата, разобрано в статье про [ответ Алисы AI в поиске](/guides/otvety-alisy-ai-v-poiske).

\* Instagram принадлежит компании Meta. Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.

## Perplexity, Claude, Gemini и Grok: ближе к среднему

**Главное**

Perplexity даёт почти треть всех ссылок базы, поэтому среднее заметно тянется к его профилю. Gemini и Grok опираются на сайты компаний примерно в трети ссылок: между ChatGPT и средним. Резких перекосов, как у Алисы или ChatGPT, у этих каналов нет.

У Perplexity в базе 36 036 ссылок, 30,8% от всех. Поэтому сравнивать каналы со «средним по базе» надо с поправкой: среднее тянет в его сторону. Сам профиль Perplexity ровный: рейтингов чуть больше среднего, сайтов компаний чуть меньше, остальные типы страниц близко к базе в целом.

Gemini и Grok ближе к ChatGPT, чем к Алисе: сайты компаний у них около трети ссылок. Claude ближе к среднему, с чуть большей долей отзывов.

Практический вывод для этой группы простой: отдельного рецепта под каждый канал не нужно, работает общий набор - свой сайт, подборки и рейтинги, открытые площадки.

## Что из этой разницы - нейросеть, а что - вопросы?

**Главное**

Каналы получили частично разные наборы вопросов: пять крупнейших сошлись на 459 вопросах из 1 141. Сверка на общем наборе сделана по одному показателю одного канала, остальное не пересчитывалось. А около 70% ссылок базы пришли из товарных категорий, и для услуг картина будет другой.

Оговорка к сравнению каналов: в общую базу нейросети подключались в разное время, и вопросы им достались не одинаковые. Пять каналов с наибольшим числом ссылок получили общими только 459 вопросов из 1 141. Значит, часть разницы - это разные вопросы, а не характер нейросети.

Чтобы понять масштаб, у Perplexity посчитана доля инструкций «как выбрать» на всех его вопросах и только на общих: 11,6% и 10,7%. По этому показателю разница меньше процентного пункта. Остальные доли Perplexity и профили других каналов на общем наборе не пересчитывались. А в методике расчёта базы отмечено, что на разных наборах вопросов доли могут расходиться в разы, поэтому профили выше - ориентир по базе, а не свойство нейросети.

Вторая оговорка - состав базы. Около 70% ссылок дали вопросы о технике, товарах для дома и продуктах питания. Высокая доля карточек у Алисы во многом отсюда: на вопрос о товаре естественно ссылаться на магазин. Для услуг и B2B карточек нет, и источники другие, это разобрано в статье про [B2B и услуги в ответах нейросетей](/guides/b2b-i-uslugi-v-otvetah-neyrosetey).

## Что это меняет в работе бренда?

**Главное**

Единого плана «под нейросети» нет: у крупных каналов разные опорные площадки. Сначала выясняешь, какими нейросетями пользуется твой покупатель, потом берёшь площадки под эти каналы. Мерить видимость тоже приходится по каждому каналу отдельно.

| Канал | На что опирается | С чего начать |
|---|---|---|
| Алиса AI | магазины, карточки, отзывы | полная карточка на маркетплейсе, ответы бренда на отзывы |
| ChatGPT | сайты компаний, отзовики, справочники | свой сайт, который читается без JavaScript, страницы с прямыми ответами |
| AI-блок Яндекса | Дзен, vc.ru, открытые площадки | статьи на открытых площадках под вопросы покупателя |
| Google AI Overview | соцсети чаще других каналов, открытые площадки | открытые площадки и сообщества, кроме сетей Meta\* |
| Perplexity, Gemini, Grok, Claude | ровный профиль | общий набор: сайт, подборки, открытые площадки |

Какие нейросети включать в работу для российского покупателя, я разбирал в статье [Алиса, ChatGPT или GigaChat](/guides/kakie-neyroseti-proveryat-v-rossii). А почему среднюю видимость по всем каналам нельзя складывать в одну цифру, - в материале про [долю голоса бренда](/guides/dolya-golosa-brenda-v-neyrosetyah).

Общий профиль по базе показывает направление, но не твою категорию. Если нужно увидеть, какие площадки каждая нейросеть берёт именно по вопросам твоих покупателей, это делает мой сервис [Prodvig.ai](https://prodvig.ai/kanaly/). В замере бренда набор вопросов один на все каналы и после старта не меняется: разнобой вопросов, о котором шла речь выше, - особенность общей базы, куда каналы подключали по очереди. Каждый канал считается отдельной строкой, а у каждого ответа записаны режим (с поиском или по памяти) и список источников.

## Частые вопросы

**Главное**

Спрашивают, насколько точна разметка типов страниц и что делать с ответами без ссылок.

### Частые вопросы

**Насколько точна разметка типов страниц?**

Тип страницы определяется автоматически по заголовку и адресу, без чтения текста, поэтому пограничные случаи возможны. Правила рассчитаны на русские заголовки, и у каналов с большой долей зарубежных сайтов, как у ChatGPT, доли типов страниц надёжнее читать вместе с уровнями доступа и самыми частыми доменами.

**Что делать, если нейросеть отвечает без ссылок?**

Это ответ по памяти. Профиль источников к нему не применим: свежая страница на сайте в этот момент не поможет. Работа здесь долгая - присутствие в открытых источниках, которые попадают в обучение моделей.

## Главный вывод

**Главное**

По базе Prodvig.ai у нейросетей заметно разные опорные площадки, но часть разницы дают разные наборы вопросов. Поэтому план начинается с вопроса, какой нейросетью пользуется твой покупатель, а профиль своей категории меряют отдельно по каждому каналу.

Практический шаг: задай один и тот же вопрос покупателя Алисе и ChatGPT с поиском и выпиши источники под обоими ответами. Отметь, сколько из них карточки и отзывы, а сколько сайты компаний.

### Источники

- [Prodvig.ai - сервис ежедневного замера видимости бренда в ответах нейросетей: снимок базы цитирования на 20.10.2026, профили источников по каналам](https://prodvig.ai)
- [Каналы AI-выдачи: 11 нейросетей, в которых измеряют бренд - Prodvig.ai](https://prodvig.ai/kanaly/)
- [ChatGPT, Gemini, Claude и Perplexity по-разному рекомендуют одни и те же товары - Sostav](https://www.sostav.ru/publication/chatgpt-gemini-claude-i-perplexity-po-raznomu-rekomenduyut-odni-i-te-zhe-tovary-85969.html)