# Prodvig.ai: зачем я собрал сервис замера бренда в нейросетях

Запустил Prodvig.ai: сервис спрашивает нейросети вопросами покупателя и считает, называют ли бренд. Рассказываю, как устроен замер и чего он не делает.

URL: https://posts.danashkin.ru/guides/prodvig-ai-servis-monitoringa-brenda
Обновлено: 2026-09-22

---

## Коротко

**Главное**

- Я запустил Prodvig.ai - сервис, который каждый день задаёт нейросетям вопросы покупателя и записывает, назвали твой бренд или чужой.
- Покупатель всё чаще выбирает в чате с нейросетью, а не в поисковике. Если бренда нет в её коротком списке, продажа уходит конкуренту, и в веб-аналитике это не видно.
- Вырос сервис не из идеи стартапа, а из вопроса, который всё чаще задают руководители компаний: «а что нейросети говорят про нас и можно ли на это влиять».
- Замер идёт в 11 каналах, включая российские: Алису AI, GigaChat и AI-блок в выдаче Яндекса.
- Метрик семь, и под каждой лежит дословный ответ движка с датой. Цифру без первоисточника я показывать не хочу сам.
- Вопросы уходят через API, без личного аккаунта и истории переписки. Проверка из своего чата показывает ответ, подстроенный под тебя, а покупатель видит другой.

## Выбор уже происходит в чате, а бренд об этом не знает

**Главное**

Покупатель спрашивает нейросеть, что выбрать, и получает готовый короткий список. Если бренда в нём нет, выбор сделан без него - раньше, чем клиент дошёл до сайта, и ни одна система аналитики этого не покажет.

Я помогаю компаниям внедрять нейросети, и в какой-то момент руководители в разных компаниях начали задавать мне один и тот же вопрос: «Дмитрий, а нейросеть про нас что-нибудь знает?»

Первые разы я отвечал теоретически. Потом перестал и начал проверять живьём, прямо на встрече: открываю чат и задаю вопрос так, как задал бы их клиент. Без названия компании.

Дальше происходит одно и то же. Модель уверенно перечисляет пять компаний. Заказчика среди них нет. Иногда есть, но пятым и с оговоркой. Тишина, потом реплика коммерческого директора: «А это вообще где-то считается?»

**Что это значит на практике.** До этой минуты AI для руководителя - это про экономию времени сотрудников. После неё - про выручку, потому что выбор клиента уже произошёл, а бренд в нём не участвовал.

Ровно из этого выросла [моя серия статей про GEO](/guides/kak-neyroseti-vidyat-tvoy-brend), а потом и сервис.

## Что такое Prodvig.ai

**Главное**

Сервис замера и продвижения бренда в ответах нейросетей. Первая часть меряет: каждый день задаёт вопросы покупателя во всех значимых каналах и считает семь метрик. Вторая работает со средой, из которой ответ собирается.

Если коротко, суть такая: нельзя управлять тем, чего не видишь. Разговор клиента с нейросетью не оставляет следа ни в веб-аналитике, ни в CRM. Бренд может месяцами терять долю в ответах и не узнать об этом, пока не просядут заявки.

Prodvig.ai состоит из двух частей.

**Замер.** Набор вопросов покупателя уходит каждый день в 11 каналов AI-выдачи. Российские там не «для галочки»: Алиса AI, GigaChat, AI-блок над выдачей Яндекса. Плюс мировые: ChatGPT с веб-поиском, Perplexity, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek, Qwen и AI-ответ над выдачей Google. Ответ сохраняется целиком, с движком, датой и временем.

**Продвижение.** Из ответов видно, какие сайты нейросеть цитирует, отвечая про категорию. Это и есть адрес работы: материалы делаются туда, где ответ реально собирается, а не туда, где красивее медиаплан.

Я долго работал на стороне бренда: восемнадцать лет в маркетинге, из них годы на позиции директора по маркетингу в FMCG. Поэтому язык платформы не «промты и токены», а привычный: узнавание, рассмотрение, выбор. Доля голоса в ответах - это та же доля полки, только полка переехала внутрь чата.

## Почему я собрал это сам, а не взял готовое?

**Главное**

Готовые инструменты меряют мировые движки и не видят российских. Ручной способ не тянется по объёму и к тому же искажён: в личном аккаунте нейросеть подстраивает ответ под владельца.

Сначала я делал замеры руками, ровно так, как описываю в материале про то, [как измерить видимость бренда](/guides/kak-izmerit-vidimost-brenda-v-neyrosetyah): таблица, вопросы, отметки. Для первой прикидки этого хватает.

Дальше упёрся в арифметику. Двадцать вопросов на три сервиса - шестьдесят прогонов. Для ежедневного ритма и десятка каналов рук не хватает физически, а нанимать человека на копипаст - плохая идея по определению.

Второе ограничение серьёзнее. Западные сервисы этого класса меряют ChatGPT, Gemini, Perplexity и AI-ответы Google, а российских каналов не видят. Для российского покупателя картина без Алисы, GigaChat и AI-блока Яндекса неполная примерно наполовину.

Третье ограничение я долго недооценивал. В личном аккаунте нейросеть подстраивает ответ под владельца: помнит историю переписки, настройки и то, чем человек интересовался раньше. Маркетолог, который неделями расспрашивал чат про свою категорию, рискует увидеть совсем не тот ответ, что получит покупатель. Поэтому в Prodvig.ai вопросы уходят напрямую через API, без аккаунта, истории и памяти, и ответ получается нейтральным - не привязанным к чьему-то кабинету.

Скажу честно, без хайпа: я не планировал делать SaaS. Сервис вырос под собственную работу с клиентами, и первые месяцы единственным его пользователем был я сам. Это не история про стартап с инвестициями, это история про инструмент, который понадобился в работе и оказался нужен не только мне.

## Как устроен замер?

**Главное**

Мы не спрашиваем нейросеть про бренд. Мы задаём ей вопрос покупателя и смотрим, назовёт ли она бренд сама. Набор вопросов замораживается, прогон идёт каждый день, ответ сохраняется дословно.

Главное решение метода: имени бренда в вопросе нет. Как только ты спрашиваешь «что ты знаешь о компании N», модель начинает рассказывать про N, и замер превращается в опрос про самого себя. Смысл есть только в вопросе человека, который брендов ещё не знает: «какие шины взять на зиму в городе», «кому отдать монтаж под ключ».

1. **Собираем набор вопросов из реального спроса**

   Формулировки берутся из того, как задачу описывает клиент, а не отдел маркетинга. Списочные, проблемные, сравнительные, про покупку.

2. **Замораживаем набор**

   После старта вопросы не меняются. Поменял формулировку - потерял сравнимость с прошлыми неделями, и рост оказался следствием правки, а не работы.

3. **Каждый день спрашиваем все каналы**

   Один и тот же набор уходит во все подключённые нейросети - напрямую через API, без личного аккаунта. Каждый прогон - новый опрос, а не пересчёт вчерашних цифр.

4. **Сохраняем ответ дословно**

   Целиком, с движком, его версией, датой и временем. Сырой ответ лежит в кабинете и открыт команде клиента.

5. **Разбираем каждый ответ**

   Назван ли бренд, каким по счёту, в каком тоне, кого назвали вместо него и из каких источников собран ответ.

Почему каждый день, а не раз в месяц. Ответ собирается заново при каждом запросе, и разброс между днями бывает больше, чем разница между брендами. Один прогон - это мнение. Ряд прогонов - уже факт. Про сроки я подробно писал в материале о том, [сколько ждать результата от GEO](/guides/skolko-zhdat-rezultata-ot-geo).

## Зачем столько метрик?

**Главное**

Потому что «видимость» одной цифрой не описывается. Назвали или нет, каким по счёту, каким тоном, посоветовали или просто перечислили - это разные события, и работа под ними разная.

| Метрика | На какой вопрос отвечает |
|---|---|
| Присутствие | В какой доле ответов нейросеть назвала бренд сама |
| Доля голоса | Какую часть упоминаний категории занимает бренд |
| Позиция | Каким по счёту его называют, когда отвечают списком |
| Рекомендация | Посоветовали прямо или просто перечислили в ряду |
| Тональность | Как о бренде говорят: с плюсом, нейтрально или с оговоркой |
| Упоминание сайта | Попал ли в ответ сам сайт, а не только название словами |
| Источники | Сколько доменов и какие цитируются по этой категории |

Две вещи тут важнее самих цифр.

Первая: у каждой метрики свой знаменатель. Если нейросеть ответа вообще не показала, замер не идёт в расчёт - возможности назвать бренд там не было, и занижать процент нечестно.

Вторая: любая цифра раскрывается до первоисточника. Что спросили, что ответил движок, когда и какой именно. Скептик из команды клиента проверяет это руками за две минуты - и спор про «а как вы это посчитали» заканчивается, не начавшись.

## Три наблюдения из первых месяцев замеров

**Главное**

Три наблюдения повторяются в разных категориях: структура текста важнее популярности площадки, каналы расходятся между собой сильнее ожидаемого, а чистый ноль негатива описывает срез, а не репутацию.

**Наблюдение первое.** Популярность площадки решает меньше, чем структура текста. По замерам в Prodvig.ai в источники регулярно попадают страницы с очень скромной посещаемостью: нишевый блог, свежая заметка, расшифровка видео. Отбор идёт по тому, насколько удобно процитировать готовый ответ, а не по трафику. Механику я разбирал в материале про то, [откуда нейросети берут факты о компании](/guides/otkuda-neyroseti-berut-fakty-o-kompanii).

**Наблюдение второе.** Каналы расходятся сильнее, чем ожидает заказчик. Бренд может стабильно звучать в одном сервисе и не появляться в другом ни разу за неделю. Средняя цифра такие нули прячет, поэтому в отчёте каждый канал живёт отдельной строкой.

**Наблюдение третье.** Ноль негатива в срезе - не гарантия, а факт про эту неделю. Движки переформулируют ответы, и следующая волна может дать другую картину. Мы так и пишем на экране: это свойство канала, а не осторожность в формулировках.

## Откуда после замера берётся работа?

**Главное**

Из карты источников. Ответ нейросети собран из конкретных страниц конкретных сайтов, и они видны поимённо. Влиять можно только на эту среду: сама модель никому не подчиняется.

Замер сам по себе ничего не меняет. Меняет то, что видно за ним: список доменов, которые цитируются в ответах про категорию.

Работа делится на две части. Сайт бренда - единственная площадка, где мы хозяева: доступ AI-краулерам, прямой ответ в начале страницы, машиночитаемый слой. Внешняя среда - площадки из карты источников: экспертные материалы, подборки, обсуждения, отзывы.

И сразу про границы, потому что на этом строится половина обещаний рынка. Часть цитируемых площадок закрыта для размещения в принципе: независимые тесты, госресурсы, часть справочников. Обещать появление там - продавать воздух. Как всё это соотносится с обычным поиском, я разбирал в материале про [SEO и GEO как два канала](/guides/seo-i-geo-dva-kanala).

## Чего я не делаю принципиально?

**Главное**

Не накручиваю упоминания, не заказываю бот-фермы и не обещаю удалить неудобный ответ. И не меряю то, что снаружи измерить нельзя, даже когда цифру очень хочет увидеть заказчик.

Красные линии я зафиксировал до первой продажи, пока не начал уговаривать сам себя.

**Не накручиваю.** Никаких фальшивых диалогов с чат-ботами и покупных отзывов. Дело даже не в этике: движки переучиваются, накрученный сигнал уходит вместе со сменой правил, а работа с реальной средой остаётся.

**Не обещаю удаление.** Если нейросеть говорит про компанию неправду, это лечится не жалобой, а появлением рядом других свидетельств. Что делать в такой ситуации, я разбирал в материале про то, [как быть, если нейросеть ошибается про компанию](/guides/neyroset-oshibaetsya-pro-kompaniyu).

**Не меряю недоступное.** Долю покупок, которые совершил [ИИ-агент](/concepts/ai-agent) за человека, снаружи не видит никто. Видно другое: попадает ли бренд в короткий список, который агент показывает. Это и меряем, а красивую цифру про «долю агентных покупок» не рисуем.

**Что должно насторожить в любом GEO-подрядчике**

Гарантия позиций в ответах, обещание разместить материал на конкретной закрытой площадке и отчёт без дословных ответов движков. Первое невозможно, второе часто закрыто, третье не проверяется.

## Частые вопросы

**Главное**

Короткие ответы на то, что спрашивают чаще всего: чем это отличается от SEO-инструментов, кому рано, можно ли гарантировать место в ответе и сколько ждать первых изменений.

### Частые вопросы

**Чем это отличается от SEO-инструментов?**

SEO-инструменты меряют позиции страниц в поисковой выдаче. Здесь измеряется другое: назовёт ли нейросеть бренд в ответе, где ссылки может не быть вообще. Каналы связаны, но метрики и работа разные.

**Кому этим заниматься рано?**

Тем, про кого в сети почти ничего нет. Замер покажет ожидаемый ноль, и полезнее сначала сделать так, чтобы было что цитировать. Порядок действий описан в материале про то, [что делать, когда нейросеть не знает твою компанию](/guides/neyroset-ne-znaet-tvoyu-kompaniyu).

**Можно гарантировать место в ответе нейросети?**

Нет. Ни один подрядчик не управляет ответом модели напрямую. Управлять можно средой, из которой ответ собирается, а результат проверяется теми же вопросами до и после.

**Российские нейросети правда учитываются?**

Да, наравне с мировыми: Алиса AI, GigaChat и AI-блок над выдачей Яндекса. Для локального спроса это часто важнее, потому что покупатель из России чаще оказывается именно там.

**Сколько ждать первых изменений?**

Первые цифры замера появляются на следующий день после старта. Движение после публикаций - недели: скорость упирается в то, как быстро движки переобходят источники, и деньгами это не ускоряется.

## Главный вывод

**Главное**

Нейросети уже влияют на выбор покупателя, и их роль в этом выборе будет только расти. Место в ответе становится таким же активом бренда, как позиция в поиске или доля полки, и распределяется оно уже сейчас.

Покупатель всё реже листает выдачу и сравнивает сайты. Он спрашивает нейросеть и получает готовый короткий список. Нейросети встраиваются в поиск, в браузеры и в голосовых помощников, а следом приходят ИИ-агенты, которые подбирают варианты за человека. Выбор, который раньше делался на полке или в поисковой выдаче, переезжает в ответ.

Для бренда вывод простой: этот канал надо видеть так же, как поиск, и видеть уже сейчас. Лаг движков работает на того, кто начал раньше, - пока конкуренты не замечают проблему, место в ответе занимает тот, кто работает со средой. Первый шаг один для всех: узнать, что нейросети отвечают о категории сегодня, по всем каналам сразу и без искажений личного аккаунта. Эту часть мы закрываем в [Prodvig.ai](https://prodvig.ai): регулярный прогон по 11 каналам, семь метрик и дословные ответы, которые можно перепроверить.

### Источники

- [Prodvig.ai - сервис ежедневного замера видимости бренда в ответах нейросетей: методика замера и наблюдения, на которых построен материал](https://prodvig.ai)
- [Generative engine optimization - обзорная статья о продвижении в ответах нейросетей, Википедия](https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_engine_optimization)
- [Aggarwal et al. «GEO: Generative Engine Optimization» - исследование о влиянии правок текста на видимость в генеративных ответах, arXiv](https://arxiv.org/abs/2311.09735)
- [SparkToro - замер 2026 года: меньше трети поисков Google заканчиваются кликом](https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/)
- [Google Search Central - документация об ИИ-функциях поиска и работе с источниками](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features)
- [Google Search Central - обзор краулеров: как страницы попадают в обход](https://developers.google.com/crawling/docs/crawlers-fetchers/overview-google-crawlers)