# Нейросеть называет старое название компании: почему так после ребрендинга и что делать

Нейросеть называет старое название после ребрендинга? По замеру в пяти каналах: почему так, сколько это длится и что поправить на страницах и в замере.

URL: https://posts.danashkin.ru/guides/rebrending-i-neyroseti-staroe-nazvanie
Обновлено: 2026-10-26

---

## Коротко

**Главное**

- Нейросеть называет старое название, когда отвечает по памяти: модель выучила рынок до ребрендинга и узнаёт новое имя только в следующей версии. Нейросети с поиском переходят на новое имя быстрее, потому что читают страницы в момент ответа.
- Пример - переименование «Леруа Мерлен» в «Лемана ПРО». По замерам в Prodvig.ai, моём сервисе замера брендов в ответах нейросетей, в сентябре 2026 года, через два с лишним года после объявления, Qwen и DeepSeek называли старое имя примерно вдвое чаще нового. Ссылок на источники в их ответах почти не было, то есть отвечали они в основном по памяти. Каналы с поиском (так я называю замеряемые нейросети, которые ищут в интернете) чаще называли новое.
- Срок перехода в ответах по памяти от компании не зависит. В ответах с поиском он зависит от того, какое имя стоит на страницах, которые находит поиск.
- Что делать: фраза-связка двух имён на своих страницах и в справочниках, замер, где старое и новое имя - одна семья, и проверка по каналам отдельно.

## Почему нейросеть называет старое название компании?

**Главное**

У ответа два возможных источника. Память модели - это данные, собранные до обучения: если ребрендинг случился позже, нового имени там нет или оно встречается редко. Поиск - это страницы, найденные в момент ответа: там новое имя появляется, когда его пишут сами страницы.

Нейросеть называет старое название в обоих случаях, но лечатся они по-разному.

Первый случай: ответ собран из памяти модели. Модель знает мир на момент, когда для неё собирали обучающие данные. Сайт, вывески и пресс-релиз она не видит.

Новое имя попадёт в такие ответы, когда разработчик выпустит версию, обученную на более свежих данных. Когда это случится, решает он, а не ты.

Второй случай: ответ собран с поиском, но найденные страницы до сих пор пишут старое имя. Отзывы, карточки в каталогах, обзоры и интервью прошлых лет никто не переписывал, и поиск находит их наравне с новыми.

Как отличить одно от другого: посмотри, есть ли под ответом список источников. Есть - работал поиск, и можно открыть страницу, откуда пришло старое имя. Нет - ответ, скорее всего, из памяти. Подробно оба режима разобраны в статье [когда нейросеть ищет в интернете, а когда отвечает по памяти](/guides/neyroset-ishchet-ili-otvechaet-po-pamyati).

## Замер за сентябрь: «Леруа Мерлен», «Лемана ПРО» и Starbucks

**Главное**

За 30 дней два канала, которые почти не ссылались на источники, называли старое имя примерно вдвое чаще нового. Каналы с поиском чаще называли новое. Ушедший из России Starbucks встречался только в ответах без источников.

Пара «Леруа Мерлен» → «Лемана ПРО» удобна для проверки: переименование публичное и с датой. О смене названия сеть объявила в июне 2024 года, завершить ребрендинг планировала в 2025-м.

Ниже - замеры в Prodvig.ai: сколько ответов за 30 дней, с 31 августа по 30 сентября 2026 года, упоминают каждое имя. Сервис я собрал как раз для таких замеров: он хранит дословные ответы каждого канала, и упоминания любого имени можно пересчитать по ним. Около девяти вопросов из десяти - покупательские вопросы о категориях без имени марки. На канал приходится около 550 ответов, у AI-блока Яндекса 247: блок показывается не на каждый запрос.

| Канал | Как отвечал в замере | «Леруа Мерлен» | «Лемана ПРО» | Starbucks |
|---|---|---|---|---|
| Qwen | почти без ссылок (2-5% ответов) | 66 | 34 | 6 |
| DeepSeek | почти без ссылок (2-4% ответов) | 56 | 24 | 2 |
| Perplexity | со ссылками (100% ответов) | 5 | 11 | 0 |
| Алиса AI | со ссылками (93% ответов) | 10 | 13 | 0 |
| AI-блок Яндекса | ответ над поисковой выдачей | 6 | 21 | 0 |

Как читать таблицу:

- **Ответы без источников держатся за старое имя.** У Qwen старое имя встречается почти вдвое чаще нового (66 против 34), у DeepSeek больше чем вдвое (56 против 24). Ссылок на источники в их ответах в замере почти не было, то есть отвечали они в основном по памяти.
- **Каналы с поиском чаще называли новое.** У AI-блока Яндекса новое имя встречается в три с половиной раза чаще старого (21 против 6), у Perplexity в два с лишним раза. У Алисы AI разрыв меньше: 13 против 10.
- **Ушедшая марка - та же история.** Starbucks окончательно ушёл из России в мае 2022 года. Qwen и DeepSeek за месяц назвали его 8 раз на двоих, каналы с поиском ни разу.

Две оговорки к цифрам. Счётчик упоминаний не различает ошибку и пояснение: ответ «Лемана ПРО, бывшая Леруа Мерлен» попадает в обе колонки. Поэтому старое имя у Алисы AI и Perplexity - не обязательно ошибка, это нужно смотреть по тексту ответа. И «по памяти» здесь - наблюдение за ответами в замере, а не свойство сервиса: в своём приложении тот же сервис может искать в интернете.

## Сколько это длится?

**Главное**

Точного срока нет ни у кого. В ответах по памяти переход наступает с новой версией модели, и её дату определяет разработчик. В ответах с поиском переход идёт по мере того, как меняются страницы, которые находит поиск. Замер выше показывает: через два с лишним года после объявления переход ещё не закончен.

Если кто-то обещает, что нейросети «забудут» старое имя к определённой дате, спроси, на чём держится срок. Ни один из двух механизмов дату не даёт.

Каналы с поиском переходят быстрее, но не мгновенно: в замере Prodvig.ai через 27 месяцев после объявления у Алисы AI старое имя всё ещё встречается почти так же часто, как новое. Часть этих ответов может быть пояснением «бывшая», часть - пересказом старых страниц.

В ответах по памяти срок зависит от того, когда выйдет следующая версия модели и успеет ли в её обучающие данные достаточно текстов с новым именем. Повлиять на дату выхода нельзя. Повлиять на то, что окажется в открытых текстах к этому моменту, можно, об этом ниже.

Поэтому переход удобнее оценивать по каналам с поиском: там правки страниц могут проявиться раньше.

## Как нейросети с поиском узнают новое имя?

**Главное**

Из найденных страниц. Разумная ставка - страницы, где оба имени стоят в одной фразе: «Лемана ПРО (до июня 2024 года - «Леруа Мерлен»)». Такая фраза даёт поиску возможность связать два имени. Гарантии нет, эффект смотри по ряду замеров.

Нейросеть с поиском берёт имя со страниц, которые нашла. Если на сайте написано только новое имя, а на десятке сторонних страниц только старое, ей не из чего понять, что это одна компания. Фраза, где оба имени стоят рядом, даёт такую возможность. Как сильно она меняет ответы, в замере мы отдельно не проверяли, поэтому это ставка, а не гарантированная механика.

Образец такой фразы дают новостные агентства. ТАСС в заметке о ребрендинге пишет: «Лемана про» (до июня 2024 года - «Леруа Мерлен»). Новое имя, старое имя и дата в одном предложении.

1. **Поставь фразу-связку на своём сайте**

   Страница «О компании», подвал, раздел с контактами. Формула: новое имя, в скобках старое и месяц перехода. Старое имя не убирай совсем: по нему ещё ищут, и без него поиску нечего связать.

2. **Обнови справочники и карточки**

   Карты, отраслевые каталоги, профили на площадках с отзывами. В поле названия - новое имя, в описании - та же фраза-связка.

3. **Найди страницы, откуда приходит старое имя**

   Открой источники в ответах со старым именем. Это и есть список на правку: где можно, обнови текст или попроси площадку добавить примечание. Если ответов много, выписать адреса и отметить, где стоит старое имя, можно поручить [ИИ-агенту](/concepts/ai-agent): это механическая сверка, а решение о правке остаётся за тобой.

4. **Закрой вопросы новыми материалами**

   Где старую страницу поправить нельзя, нужна новая страница на тот же вопрос, уже с новым именем. Как обновлять материалы, чтобы нейросети их перечитали, разобрано в статье [обновление статей для нейросетей](/guides/obnovlenie-stati-dlya-neyrosetey).

## Что делать с нейросетями, которые отвечают по памяти?

**Главное**

Ускорить их нельзя. Можно только позаботиться, чтобы к следующему обучению в открытых источниках было больше текстов, где новое имя стоит рядом со старым. Попадут ли они в обучающие данные, заранее не узнать.

Прямого способа обновить память модели нет: туда нельзя загрузить новое название и нельзя заплатить за место.

Что остаётся. Следующая версия модели будет учиться на том, что опубликовано к моменту сбора данных. Фраза-связка на страницах с долгой жизнью может попасть в эти данные: энциклопедии, отраслевые реестры, справочники организаций, крупные СМИ. Гарантии нет, составы обучающих данных закрыты. Какие факторы считаются разумными ставками для памяти модели, разобрано в разделе [закрепиться в памяти модели](/guides/neyroset-ishchet-ili-otvechaet-po-pamyati).

Если старое имя тянет за собой и другие устаревшие факты - прежний ассортимент, закрытые адреса, - это уже правка ошибок о компании. Порядок действий есть в статье [нейросеть рассказывает про твою компанию неправду](/guides/neyroset-oshibaetsya-pro-kompaniyu).

## Старое и новое имя в замере - одна семья

**Главное**

Считать их нужно одной семьёй: старое, новое и варианты написания складываются в одну строку. Подписывают строку тем именем, которым компания называет себя сейчас, и выбирает подпись человек.

Если считать «Леруа Мерлен» и «Лемана ПРО» разными строками, отчёт покажет две компании, и у каждой доля будет меньше реальной. Поэтому в Prodvig.ai варианты написания названия считаются вместе: например, «Сбербанк», «Sber» и «Сбер» - одна строка с подписью «Сбер».

Подпись строки выбирает человек, а не частота. В одной из категорий ответы назвали «Леруа Мерлен» 16 раз, а «Лемана ПРО» 3 раза: правило «подписывать самым частым именем» напечатало бы в отчёте имя, от которого компания ушла.

## Как проверить свой бренд после ребрендинга самому?

**Главное**

Десять вопросов о категории без имени компании, три-четыре нейросети обоих режимов и таблица из пяти колонок. Главная цифра - доля ответов с новым именем среди ответов, где компанию назвали.

Общий порядок ручного замера есть в статье [как измерить видимость бренда в нейросетях](/guides/kak-izmerit-vidimost-brenda-v-neyrosetyah). Для переименования к нему добавляются две колонки.

1. **Выпиши 10 вопросов** так, как спрашивает покупатель, без имени компании.
2. **Задай их в нейросетях обоих режимов:** минимум одна должна показывать ссылки на источники, одна - отвечать без них.
3. **Заполни таблицу:** канал, режим (есть ссылки или нет), старое имя, новое имя, оба в одном ответе.
4. **Посчитай долю нового имени** по каждому каналу отдельно.
5. **Выпиши источники** из ответов со старым именем. Это список страниц на правку.
6. **Повтори через месяц** тем же набором вопросов.

Пример подсчёта. Из 10 ответов одной нейросети компания названа в 6: в 2 только новым именем, в 3 только старым, в 1 обоими. Новое имя есть в 3 ответах из 6, доля - 50%.

Через месяц та же проверка дала 4 ответа из 6 с новым именем, доля - 67%. Переход идёт, и по таблице видно, в каком канале.

Руками это десять вопросов в трёх-четырёх нейросетях раз в месяц. Если вопросов десятки, а каналов больше, это работа моего сервиса [Prodvig.ai](https://prodvig.ai/). Он каждый день задаёт один и тот же набор вопросов в 11 каналах. У каждого ответа записаны режим (с поиском или по памяти) и версия модели, а любая цифра раскрывается до дословного ответа. По нему видно, каким именем назвали компанию и какие страницы цитировались в этом ответе.

## Частые вопросы

**Главное**

Спрашивают, считать ли латиницу отдельным именем, почему одна нейросеть отвечает то старым, то новым именем, и касается ли это только названий.

### Частые вопросы

**Новое имя пишется и латиницей: Lemana Pro и «Лемана ПРО» - это два имени для замера?**

Нет, это варианты написания одного имени, и в замере они считаются вместе со старым именем как одна семья. В ручной проверке ищи в ответах оба написания, иначе часть упоминаний нового имени пройдёт мимо таблицы.

**Почему одна и та же нейросеть отвечает то старым, то новым именем?**

Потому что часть нейросетей сама решает, искать ли в интернете на конкретный вопрос. В замере Prodvig.ai за тот же месяц Claude показывал источники в 79% ответов, Gemini - в 47%. Один сервис - два режима, поэтому режим смотрят у каждого ответа, а не у сервиса целиком.

**Это касается только смены названия?**

Нет. Тот же механизм держит в ответах снятые с продажи линейки, закрытые точки и ушедшие марки, как Starbucks в таблице выше. Подход тот же: свежие страницы с актуальными фактами для каналов с поиском и терпение для ответов по памяти.

## Главный вывод

**Главное**

Усилия стоит тратить на то, что видно в замере уже сейчас: страницы, которые находят нейросети с поиском, и подпись строки в отчёте. На память модели компания почти не влияет и только вдолгую.

Практический шаг: задай три вопроса о своей категории в нейросети, которая показывает источники, и открой страницы, откуда пришло старое имя. Это первые три адреса на правку.

### Источники

- [Prodvig.ai - сервис ежедневного замера видимости бренда в ответах нейросетей: режим ответа, версия модели и дословный текст у каждого ответа](https://prodvig.ai)
- [Каналы AI-выдачи: что записывается по каждому ответу, Prodvig.ai](https://prodvig.ai/kanaly/)
- [Метрики видимости бренда: варианты написания названия считаются вместе, Prodvig.ai](https://prodvig.ai/metriki/)
- [«Леруа Мерлен» в России сменит название на «Лемана про», ТАСС, 18.06.2024 (копия в веб-архиве)](https://web.archive.org/web/20251028082747/https://tass.ru/ekonomika/21127311)
- [Леруа Мерлен переименовали в Лемана ПРО, Kapital.kz, 20.11.2024](https://kapital.kz/business/131765/lerua-merlen-pereimenovali-v-lemana-pro.html)
- [Starbucks уходит с российского рынка, РИА Новости, 23.05.2022](https://ria.ru/20220523/starbucks-1790222039.html)