# Словарь GEO: 13 слов, чтобы объяснить продвижение в нейросетях

Видимость, доля голоса, рекомендация, эхо, карта источников, пробел: тринадцать терминов GEO-продвижения, чтобы объяснить тему руководителю без пустых обещаний.

URL: https://posts.danashkin.ru/guides/slovar-geo-prostymi-slovami
Обновлено: 2026-09-30

---

## Коротко

**Главное**

- GEO - работа над тем, чтобы нейросети называли твой бренд в ответах покупателям. Чтобы обсуждать её с руководителем или коллегой, хватает тринадцати слов.
- Первая группа слов описывает, где тебя видно: видимость, доля голоса, позиция, рекомендация, тональность.
- Вторая группа - про устройство замера и источники: набор вопросов, эхо, ритм, разброс, режим поиска, карта источников, пробел и цитируемый фрагмент.
- Словарь защищает от пустых обещаний. Кто путает упоминание с рекомендацией или видимость с трафиком, тот обещает цифры, которые нельзя проверить.

## Зачем GEO свой словарь?

**Главное**

Разговор о продвижении в нейросетях буксует, пока у собеседников нет общих слов. Руководитель слышит «нас нет в ChatGPT» и не понимает, что с этим делать. Тринадцать терминов превращают тревогу в показатели, которые можно записать в таблицу и обсуждать.

Словарь GEO нужен тому, кто должен объяснить тему другим: собственнику, маркетологу, подрядчику. Сама тема молодая, общепринятых русских слов для неё пока мало, и каждый называет одно и то же по-своему.

На обучениях я показываю, как устроен замер видимости бренда в нейросетях. Недавно после такого разбора участница попросила о простой вещи: дать ей слова, которыми об этом можно рассказать коллегам-маркетологам. Суть она поняла, а пересказать её было нечем.

Это частая история. Человек видит проблему, а сформулировать задачу для команды нечем. Похожий словарь я уже собирал для другой темы, [словарь вайбкодинга без жаргона](/guides/slovar-vibecodinga-bez-zhargona), и принцип тот же: слово объясняется через действие и пример.

## Как объяснить GEO за одну минуту?

**Главное**

Покупатель всё чаще спрашивает совета у нейросети, а та выдаёт три-пять названий. GEO - работа над тем, чтобы твоё название попадало в этот список. Раньше боролись за место в выдаче, теперь - за упоминание внутри готового ответа.

Если у тебя одна минута в лифте с собственником, говори так.

Раньше клиент искал в поисковике, получал десять ссылок и сам выбирал, куда зайти. Теперь он всё чаще спрашивает у нейросети «какой сервис выбрать» и получает готовый ответ с тремя-пятью названиями. Переходить по ссылкам ему часто уже незачем, для этого есть термин «поиск без клика».

Значит, между тобой и покупателем появился пересказчик. Он сам решает, кого назвать. GEO - это работа над тем, чтобы пересказчик называл тебя, называл правильно и в хорошем контексте.

Аналогия из торговли: раньше ты боролся за полку в магазине, теперь за рекомендацию продавца-консультанта. Покупатель слушает консультанта и до полки может не дойти. Подробнее саму тему я разбирал в материале о том, [как нейросети видят твой бренд](/guides/kak-neyroseti-vidyat-tvoy-brend).

## Слова о том, где тебя видно

**Главное**

Пять показателей описывают положение бренда в ответах: видимость, доля голоса, позиция, рекомендация и тональность. Каждый записывается в таблицу числом или отметкой, и каждый закрывает свой вопрос руководителя.

Эти слова стоит выучить первыми: именно их руководитель увидит в любом отчёте.

| Термин | Что значит | Вопрос, на который отвечает |
|---|---|---|
| Видимость | доля ответов, где бренд назван хотя бы раз | «Нас вообще называют?» |
| Доля голоса | сколько упоминаний из всех названных брендов приходится на тебя | «Сколько места мы занимаем рядом с конкурентами?» |
| Позиция | каким по счёту бренд назван в списке | «Нас называют первыми или в хвосте?» |
| Рекомендация | бренд назван как совет, а не просто упомянут | «Нас советуют или только перечисляют?» |
| Тональность | с каким оттенком назван: плюс, нейтрально, оговорка | «Что про нас говорят?» |

**Доля голоса** пришла в GEO из классического маркетинга, где так меряли долю рекламы бренда против конкурентов. В нейросетях смысл тот же, только считаются упоминания в ответах.

**Рекомендация** отличается от упоминания сильнее, чем кажется. Фраза «есть ещё компания X, но у неё бывают задержки» - упоминание. Фраза «для твоей задачи лучше всего подойдёт X» - рекомендация. В Prodvig.ai эти две вещи считаются раздельно, потому что для продаж они весят по-разному.

## Слова о том, как устроен замер

**Главное**

Проверка видимости держится за четыре понятия: фиксированный набор вопросов, разделение категорийных и брендовых вопросов, ритм повторений и разброс ответов. Без них любая цифра видимости превращается в случайный снимок одного дня.

**Набор вопросов.** Список формулировок покупателя, которые задаются нейросетям при каждом замере. Его фиксируют в самом начале: поменял вопросы, и сравнивать с прошлым месяцем уже нечего.

**Категорийный и брендовый вопрос.** Категорийный звучит без твоего названия: «какой сервис выбрать для учёта». Брендовый содержит название: «стоит ли брать X». Видимость считают только в категорийных.

Если бренд назвали в вопросе, модель повторит его в ответе, и это называется эхо. Брендовые вопросы полезны для тональности, а видимость в них всегда завышена.

**Ритм.** Как часто повторяются прогоны. В Prodvig.ai в первые дни мы меряем ежедневно, чтобы за семь-десять дней набрать базу. Дальше ритм снижается вместе с фазой работы: раз в несколько дней, потом раз в неделю.

**Разброс и стабильность.** Нейросеть отвечает на один и тот же вопрос по-разному от прогона к прогону. Разброс сам - полезный сигнал: если тебя называют через раз, позиция шаткая.

## Слова об источниках ответа

**Главное**

Ответ нейросети рождается двумя способами: через поиск страниц или из памяти модели. У ответов с поиском есть ссылки, и из них складывается карта источников. Особое место на ней занимают чужие площадки, которым нейросети доверяют больше, чем сайту бренда.

**Режим поиска и режим памяти.** В первом режиме сервис перед ответом ищет страницы и прикладывает ссылки. Во втором отвечает из того, что запомнил при обучении, и ссылок нет вообще. Для бренда это два разных фронта работы, я разбирал их в материале про то, [когда нейросеть ищет, а когда отвечает по памяти](/guides/neyroset-ishchet-ili-otvechaet-po-pamyati).

**Карта источников.** Список сайтов, которые нейросети приводят ссылками в ответах о твоей категории. Самый практичный результат всей проверки: карта показывает, где тебя должны находить. Корпоративные сайты, медиа, отзовики, форумы, каталоги - у каждой ниши карта своя.

Особое место на карте занимают сторонние источники: площадки, где о тебе пишет кто-то другой. Исследование Университета Торонто 2025 года показало, что AI-поиск систематически отдаёт им предпочтение перед страницами самих брендов.

## Что такое пробел и цитируемый фрагмент?

**Главное**

Пробел - вопрос покупателя, где нейросеть обходится без тебя. Цитируемый фрагмент - кусок текста, который отвечает на вопрос целиком и встаёт в ответ без правок. Первое слово описывает задачу, второе описывает инструмент её решения.

**Пробел.** Конкретная пара «вопрос и сервис», где конкурентов назвали, а тебя нет. Слово удобно тем, что превращает общее «нас не видно» в список адресов. Каждый пробел можно поставить в план работ отдельной строкой.

**Цитируемый фрагмент.** Абзац, который начинается с ответа, содержит проверяемый факт и понятен без соседних абзацев. Нейросеть с поиском режет страницу на куски и берёт в ответ те, что держатся сами. Эксперимент исследователей из Принстона и Georgia Tech показал, что правки формы подачи поднимают видимость страницы в генеративных ответах до 40 процентов.

Эти два слова связывают диагностику с работой. Сначала находят пробелы, потом закрывают их цитируемыми фрагментами, потом повторной проверкой смотрят результат.

## Какие слова путают чаще всего?

**Главное**

Четыре пары путают постоянно: GEO и SEO, видимость и трафик, упоминание и рекомендацию, воронку и видимость на вопросах этапа. Каждая путаница ведёт к обещанию, которое потом нельзя проверить.

**GEO и SEO.** Родственники, но с разной единицей результата: в поиске борются за позицию ссылки, в нейросети за упоминание внутри ответа. Многое из поисковой оптимизации годится и здесь. Разницу подробно разбирает материал про [SEO и продвижение в нейросетях](/guides/seo-i-geo-dva-kanala).

**Видимость и трафик.** Бренд могут называть в каждом втором ответе, а переходов окажется мало: человек получил ответ и пошёл искать тебя по названию. Сквозной аналитики «ответ нейросети - покупка» поисковики и нейросети пока не отдают.

**Упоминание и рекомендация.** Про это выше: быть в списке и быть советом - разные результаты.

**Воронка.** Честная формулировка звучит как «видимость в вопросах, характерных для этапа выбора». Этап без опроса людей не измерить. Видно другое: называют ли тебя там, где такие вопросы обычно задают.

## Что можно обещать руководителю, а что нельзя?

**Главное**

Обещать можно метод: фиксированный набор вопросов, регулярный замер, дословные ответы с датой и первые цифры через одну-две недели. Нельзя обещать гарантированное место в ответе, точность заранее и готовую цифру возврата инвестиций.

Словарь нужен ещё и для того, чтобы не наобещать лишнего. Вот граница, которую я держу в разговорах с заказчиками.

**Можно обещать**

Прозрачный набор вопросов, который руководитель видит и утверждает. Регулярный замер в названных сервисах. Сохранённые ответы с датой, сервисом и версией модели. Первые цифры после семи-десяти дней набора базы.

**Нельзя обещать**

Гарантированное место в ответе конкретной нейросети. Погрешность «плюс-минус столько-то процентов» заранее. Одну цифру возврата инвестиций. Результат за неделю.

Причина простая: второй список зависит от чужих систем, которые меняются без предупреждения. Первый зависит только от дисциплины. Регулярную часть такого замера мы ведём в [Prodvig.ai](https://prodvig.ai), а договориться о словах можно уже сегодня.

## Частые вопросы

**Главное**

Короткие ответы про то, как называть GEO по-русски, откуда взялся термин, нужен ли отдельный специалист и с какого показателя начинать.

### Частые вопросы

**Как называть GEO по-русски?**

Устоявшегося слова нет. Чаще всего говорят «продвижение в нейросетях» или «видимость бренда в ответах нейросетей». Аббревиатура расшифровывается как Generative Engine Optimization.

**Откуда взялся термин?**

Его ввели авторы научной работы 2023 года, где измерили, как правки текста влияют на попадание в ответы генеративного поиска.

**Нужен ли отдельный специалист?**

На старте нет. Первую проверку и правки делает маркетолог, если он понимает эти тринадцать слов. [ИИ-агент](/concepts/ai-agent) помогает с рутиной, но решения остаются за человеком.

**С какого показателя начать?**

С видимости по категорийным вопросам. Это самый грубый и самый понятный показатель: называют или нет. Сервисы бери те, которыми пользуется твой покупатель, о выборе есть разбор про [какие нейросети проверять в России](/guides/kakie-neyroseti-proveryat-v-rossii).

## Главный вывод

**Главное**

Термины GEO-продвижения - это рабочий язык для разговора с командой. Видимость, доля голоса, рекомендация, эхо, карта источников и пробел превращают «нас нет в нейросетях» в показатели и задачи, которые можно проверить.

Пока в команде нет общих слов, разговор о нейросетях идёт на уровне ощущений. Один видит угрозу, другой моду, третий ничего.

Тринадцать слов словаря дают общую рамку. С ними можно поставить задачу, принять отчёт и отличить честного подрядчика от того, кто обещает место в ответе к пятнице.

Какое из этих слов в твоей команде понимают по-разному прямо сейчас?

### Источники

- [Prodvig.ai - сервис ежедневного замера видимости бренда в ответах нейросетей: методика и показатели, на которых построен словарь](https://prodvig.ai)
- [Aggarwal et al. «GEO: Generative Engine Optimization» - работа, где введён термин и измерено влияние правок текста на видимость, arXiv](https://arxiv.org/abs/2311.09735)
- [Chen et al. «Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search» - исследование о перекосе AI-поиска в сторону сторонних источников, arXiv](https://arxiv.org/abs/2509.08919)
- [Generative engine optimization - обзорная статья о практике, Википедия](https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_engine_optimization)
- [Share of voice - статья о метрике доли голоса бренда, Википедия](https://en.wikipedia.org/wiki/Share_of_voice)
- [Zero-click result - статья о поиске без перехода на сайт, Википедия](https://en.wikipedia.org/wiki/Zero-click_result)
- [OpenAI - Web search: как модель ищет источники и прикладывает ссылки к ответу](https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-web-search)