# Свой GPT-ассистент: когда собирать и как написать ему инструкцию

Как создать свой GPT-ассистент, когда GPTs уходят: когда задача его заслуживает, как написать инструкцию, собрать базу знаний, проверить и отдать коллегам.

URL: https://posts.danashkin.ru/guides/svoy-gpt-assistent
Обновлено: 2026-10-03

---

## Коротко

**Главное**

- Свой ассистент окупается, когда одна и та же задача приходит каждую неделю, результат всегда одного вида, а объяснять её с нуля ты устал.
- Ценность ассистента не в кнопке сервиса, а в трёх вещах: инструкции, образцах и проверке на реальном входе. Эти три вещи переносятся из сервиса в сервис.
- С сентября 2026 года личные аккаунты ChatGPT больше не создают новые GPTs, а в рабочих пространствах Enterprise сами GPTs выключат 11 декабря. Инструкции переезжают в навыки и плагины, а свой ассистент можно собрать в проекте ChatGPT или в Gem в Gemini.
- Хорошая инструкция держится на приоритете источников, запретах и правиле «чего нет в данных - так и пиши». Образцы работают сильнее любого описания стиля.
- Коллегам ассистента отдают по ссылке, а не через публичный магазин: внутри лежат стиль и документы компании.

## Когда задача заслуживает своего ассистента?

**Главное**

Когда она повторяется, а результат каждый раз одного вида: протокол встречи, рекомендательное письмо, сравнение договора с типовым, пост в фирменном стиле. Если постановка задачи занимает больше времени, чем проверка результата, пора собирать ассистента.

Свой ассистент нужен, когда ты раз за разом пишешь нейросети одно и то же вступление: кто я, что нужно, в каком виде, чего не делать. Ассистент - это то же вступление, записанное один раз и дополненное образцами. Дальше ты просто присылаешь исходник.

Мой любимый пример - рекомендательные письма. У меня группа стажёров, человек шестьдесят, и кто-то постоянно заканчивает стажировку. Раньше каждое письмо начиналось с контекста: этот человек стажировался там-то, сделал то-то, напиши. Потом две-три итерации правок.

Теперь в ассистенте лежат пять образцов писем, а в инструкции написано, что я пришлю: ФИО, даты начала и конца стажировки и списком, что человек сделал. На выходе готовый текст, который я вставляю в шаблон с печатью и подписью. Правлю его редко. Вся задача занимает минуту.

Второй мой ассистент переписывает чужие новости про нейросети в пост для моего телеграм-канала. Стиль задан файлами с моими постами: я кидаю текст или скриншот, получаю черновик и убираю максимум лишний абзац.

Простой тест, стоит ли собирать ассистента:

| Признак | Собирать ассистента | Хватит обычного чата |
|---|---|---|
| Частота | раз в неделю и чаще | раз в квартал |
| Вид результата | всегда один: письмо, протокол, таблица | каждый раз разный |
| Образцы | есть 3-5 удачных примеров | примеров нет |
| Кто пользуется | ты и коллеги | только ты, от случая к случаю |

Если ты работаешь в Claude Code или Codex, у той же идеи другая форма: многоразовая инструкция лежит в папке проекта и агент подхватывает её сам. Про неё отдельный разбор - [когда задача повторилась третий раз](/guides/zadacha-povtorilas-tretiy-raz). Здесь речь про ассистента в чате, которым пользуются люди без терминала.

## Сначала посмотри, что уже собрали другие

**Главное**

До сборки своего стоит заглянуть в каталог чужих: магазин GPTs в ChatGPT и готовые Gems в Gemini. Первым сообщением спроси «Что ты умеешь?» и смотри на число диалогов. Для профессиональной работы с документами компании всё равно понадобится свой.

В магазине GPTs сотни тысяч ассистентов. Многие из них сделали не разработчики, а обычные пользователи: когда-то OpenAI обещала авторам популярных GPTs вознаграждение, и за первые месяцы их появились десятки тысяч.

Как отбирать. Смотри на число диалогов под названием: два миллиона и сто - это разный уровень проверки людьми. Первым сообщением спроси, что он умеет и для чего создан.

Я долго пользовался чужим ассистентом для протоколов встреч. Когда работал директором по маркетингу, записывал многочасовые переговоры на диктофон, расшифровывал и отдавал ему. Он собирал протокол договорённостей на английском. Для такой общей задачи свой не нужен.

Но юрист, который искал в магазине «legal», находил ассистентов под чужое право. Для работы на своих документах, в своём стиле и по своим правилам нужен свой. Тем более что с осени 2026 года сам магазин доживает последние месяцы.

## Что изменилось осенью 2026 года

**Главное**

11 сентября 2026 года OpenAI объявила, что выводит GPTs из работы. Личные аккаунты уже не создают новые, в рабочих пространствах Enterprise существующие выключат 11 декабря, а личным тарифам срок сообщат уведомлением в сервисе. Инструкции переносятся в навыки внутри плагинов, но не всё: действия, выбранная модель и настройки доступа не переезжают.

**Актуально на 26.09.2026**

По справке OpenAI: создавать и публиковать новые GPTs больше нельзя в личных аккаунтах, включая Free, Go, Plus и Pro. Уже созданные пока работают. В рабочих пространствах Enterprise они остановятся 11 декабря 2026 года, для личных тарифов OpenAI обещает сообщить дату уведомлением в самом ChatGPT. В разделе «Мои GPT» появляется перенос в плагин: инструкции становятся навыком, файлы знаний - справочными файлами плагина. Собственные действия и выбранная модель не переносятся, ссылка для коллег тоже не переезжает. Навыки доступны не на всех тарифах, проверь у себя.

И вот тут самое интересное. Если бы ценность ассистента жила в кнопке «Создать GPT», сейчас пришлось бы начинать с нуля. Но кнопка - только упаковка. Инструкция, образцы и набор проверочных входов переезжают куда угодно за вечер.

Куда собирать ассистента сейчас:

| Где | Что это | Кому подходит |
|---|---|---|
| Проект в ChatGPT | папка с инструкцией, файлами и чатами | тем, кто работает в ChatGPT на личном тарифе |
| Навык или плагин в ChatGPT | многоразовая инструкция с файлами, куда переезжают GPTs | рабочим пространствам компаний |
| Gem в Gemini | ассистент с инструкцией и файлами знаний | тем, кто живёт в сервисах Google |
| Существующий GPT | работает до даты вывода, в Enterprise - до 11 декабря | тем, кто успел собрать и готовит перенос |

Сервисы будут меняться и дальше. Как писать инструкции коллегам так, чтобы они переживали такие развороты, я разбирал в материале про то, [что делать, когда инструкция устарела за месяц](/guides/instrukciya-ustarela-za-mesyac).

## Из чего состоит инструкция ассистента

**Главное**

Роль и задача, приоритет источников, запреты, порядок работы и формат ответа. Самые полезные строки - запреты и правило на случай нехватки данных: они отличают рабочего ассистента от болтливого.

Инструкция ассистента - это системный промпт: текст, который нейросеть читает перед каждым твоим сообщением. По сути это [контекст-инжиниринг](/concepts/context-engineering) в миниатюре: ты настраиваешь не отдельный запрос, а среду, в которой работает любой запрос.

На воркшопах я даю участникам готовые инструкции и разбираю их по блокам. Вот фрагмент из инструкции ассистента, который сравнивает договор контрагента с типовым договором подряда компании. Это кусок дословно, целиком инструкция в несколько раз длиннее:

```text
Работай строго на русском языке.
Основные источники:
1. Типовой договор подряда из Knowledge.
2. Договор контрагента, загруженный пользователем в чат.
3. Дополнительные инструкции пользователя.
Обязательные правила:
- Не выдумывай условия, суммы, сроки, реквизиты, даты, стороны, приложения.
- Не меняй смысл условий договора контрагента без прямого указания пользователя.
- Не удаляй условия договора контрагента без фиксации.
- Не переписывай договор до первичного сравнения.
- Не готовь новую редакцию договора без подтверждения пользователя.
- Если данных нет, пиши: «В документе не найдено» или «Недостаточно данных для вывода».
- Если есть конфликт между типовым шаблоном и договором контрагента, не выбирай одну версию молча: сохрани условие контрагента и отметь его как [ТРЕБУЕТ СОГЛАСОВАНИЯ].
- Если пользователь просит изменить условие, меняй только указанное условие и отдельно фиксируй, что изменение сделано по его прямому указанию.
```

Сначала источники по порядку важности. Потом запреты, и каждый закрывает конкретный риск. Отдельная строка говорит, что писать, когда данных нет: без неё нейросеть заполнит пробел правдоподобной выдумкой.

Дальше в полной инструкции идут порядок работы (сначала анализ, новая редакция только после «да»), формат первого ответа с таблицами и двойная проверка перед выдачей. Структура получается такая:

1. **Роль и задача**

   Кто ассистент и что он получает на вход. Например: редактор, который превращает черновик пресс-релиза в новость для делового издания.

2. **Источники по приоритету**

   Что главнее: загруженный документ, образцы из базы знаний или указания пользователя.

3. **Запреты и правило пробелов**

   Чего не делать никогда и что писать, когда данных не хватает: «[уточнить]», «в документе не найдено».

4. **Порядок работы**

   Шаги по очереди. Особенно полезно правило «не делай следующий шаг без подтверждения».

5. **Формат ответа**

   Как выглядит результат: разделы, таблица, блок «что уточнить» в конце.

Писать инструкцию с нуля не обязательно. Инструкцию для ассистента-редактора пресс-релизов я не писал руками: попросил ChatGPT составить системную инструкцию под эту задачу и потом правил. В конструкторе GPTs для этого был режим диалога «Создать»: описываешь словами, какой нужен ассистент, и он сам заполняет поля. В обычном чате Gemini или в проекте ChatGPT работает та же просьба: составь системную инструкцию для такого-то ассистента.

## База знаний: образцы сильнее описаний

**Главное**

Файлы знаний работают как эталон стиля, а не только как справочник. Пять удачных писем объясняют тон лучше абзаца «пиши тепло, но официально». Несвязанные документы в одной базе мешают: ассистент тянет не тот контекст.

Самая частая ошибка - описывать стиль словами. «Деловой, но живой тон, короткие абзацы» каждая модель понимает по-своему. Три реальных документа, сделанных так, как тебе нравится, дают точный ориентир: структуру, длину, плотность, обороты.

Так работают мои письма стажёрам и посты для канала. Так же на воркшопе в PR-агентстве участники собирали редактора пресс-релизов: можно загрузить несколько реальных публикаций издания, а в инструкции написать, что в зависимости от формата материала надо смотреть на соответствующий образец. Для маркетологов мы загружали в ассистента-сценариста коротких видео курс на 34 страницы.

В Gemini у базы знаний есть удобная особенность: в Gem можно подключить блокнот NotebookLM. Мы делали так в упражнении, где ассистент писал серию роликов по материалам из блокнота. Про сам NotebookLM подробно в статье [NotebookLM для бизнеса](/guides/notebooklm-dlya-biznesa).

Два правила для базы знаний:

- **Одна база под одну задачу.** Если сложить в ассистента регламенты, договоры и маркетинговые презентации вместе, он начнёт цитировать не то.
- **Никаких персональных данных без необходимости.** Образцы обезличь, как это сделать без потери пользы, разобрано в материале про [документы компании и нейросети](/guides/chuvstvitelnye-dannye-i-neyroseti-v-kompanii).

## Как проверить ассистента до того, как отдать коллегам

**Главное**

Прогони его на трёх-пяти реальных входах в окне предпросмотра, включая неудобный случай. Если ассистент переспрашивает то, что уже написано в инструкции, проверь, целиком ли она вставилась. Если путает типы задач, раздели его на двух узких.

В конструкторах GPT и Gem справа есть предпросмотр: пишешь запрос и сразу видишь ответ по текущей инструкции.

Три поломки, которые я вижу на каждом воркшопе:

**Ассистент просит то, что уже дали.** Участница загрузила пресс-релиз, а ассистент в ответ: пришлите текст. Оказалось, при замене черновой инструкции на готовую часть текста не вставилась. Лечится просто: «Редактировать», удалить всё, вставить инструкцию заново целиком.

**Ассистент смешивает процессы.** Арбитражный ассистент юристов получил решение суда общей юрисдикции и применил арбитражную логику. Вывод - несколько узких ассистентов лучше одного на всё. Этот кейс подробно разобран в статье [нейросети для юристов](/guides/neyroseti-dlya-yuristov-rabochie-scenarii).

**Кнопки-подсказки мешают.** Конструктор сам придумывает стартовые подсказки. Если ассистент ждёт файл, а не вопрос, их лучше убрать, чтобы коллеги не жали мимо.

И один неудобный вход обязателен: документ без нужных данных. Хороший ассистент ставит «[уточнить]», плохой сочиняет.

**Возможности включай, поведение ограничивай**

В настройках GPT есть переключатели: поиск в сети, холст, картинки, анализ данных. Я обычно включаю все, а в инструкции пишу, когда ими пользоваться. Например, юридическому ассистенту - сначала материалы дела, внешние источники только там, где их можно проверить.

## Как передать ассистента коллегам

**Главное**

Для компании правильный уровень доступа - по ссылке. Публичный магазин не нужен: внутри стиль, образцы и логика фирмы. Gem в Gemini тоже делится ссылкой, проект в ChatGPT - приглашением на поддерживаемых тарифах.

У GPT три уровня доступа: только я, все по ссылке и публикация в магазине. Для рабочего ассистента я советую второй. Ссылку кидаешь в рабочий чат, и коллеги открывают ассистента из своих аккаунтов. Инструкцию потом можно поправить через «Редактировать GPT», ссылка остаётся той же.

При переезде в плагин эта ссылка не переносится. Новый плагин стартует приватным, и доступ коллегам придётся выдать заново. Список, кому ты давал ссылку, лучше выписать заранее.

Gem делится почти как файл в Google Диске: по ссылке или людям по адресу. В проектах ChatGPT на поддерживаемых тарифах можно пригласить коллег, и все работают с одними файлами и одной инструкцией.

Кто отвечает за общего ассистента, когда им пользуется отдел, - вопрос не технический. Как делить общий слой контекста и личный, я разбирал в статье [второй мозг не одного, а команды](/guides/vtoroy-mozg-ne-odnogo-a-komandy).

## Частые вопросы

**Главное**

Чаще всего спрашивают, можно ли ещё создать свой GPT, что делать с уже собранными, чем Gem отличается от GPT и можно ли защитить инструкцию от копирования.

### Частые вопросы

**Можно ли сейчас создать свой GPT?**

В личном аккаунте ChatGPT, включая Plus и Pro, уже нет. В рабочих пространствах компаний создание закрывают по своему графику. Новое собирай в проекте ChatGPT, навыком, где он доступен, или в Gem в Gemini.

**Что делать с GPT, который уже работает?**

Сохрани инструкцию и файлы знаний у себя, выпиши, кому давал ссылку, и перенеси ассистента, не дожидаясь даты вывода: в Enterprise это 11 декабря 2026 года, личным тарифам срок пришлют уведомлением. После переноса в плагин старый GPT становится только для чтения.

**Чем Gem отличается от GPT?**

По устройству почти ничем: имя, инструкция, файлы знаний, предпросмотр и доступ по ссылке. Gem удобнее, если документы лежат в Google Диске или в блокнотах NotebookLM.

**Можно ли защитить инструкцию от копирования?**

Частично. На воркшопах я добавляю в конец инструкции запрет рассказывать, как устроен ассистент. От настойчивого пользователя это не спасёт, поэтому ничего секретного в ассистента для чужих людей не клади.

## Главный вывод

**Главное**

Свой ассистент - это инструкция, образцы и проверка на реальных входах, а не кнопка конкретного сервиса. GPTs уходят, но всё, что ты в них вложил, переносится в проект, навык или Gem за вечер.

Собирать ассистента стоит под задачу, которая приходит каждую неделю и всегда выглядит одинаково. Начни с трёх-пяти удачных образцов, допиши к ним инструкцию с запретами и правилом «чего нет - так и пиши» и прогони на неудобном входе.

Закрытие GPTs - хорошая проверка, где у тебя лежит ценность. Если инструкция и образцы хранятся отдельно в твоих файлах, переезд займёт вечер. Если только внутри сервиса, самое время их оттуда достать.

Какую задачу на этой неделе ты объяснил нейросети с нуля уже в третий раз?

### Источники

- [OpenAI is retiring custom GPTs, here's what carries over to plugins - пересказ справки OpenAI: сроки вывода GPTs, запрет создания в личных аккаунтах, что переносится в плагин, издание Mixed](https://mixed-news.com/en/openai-retiring-custom-gpts-what-carries-over-to-plugins/)
- [Moving your custom GPT workflows to plugins - перенос GPT в плагин: что не переезжает, замена стартует приватной, исходник только для чтения, OpenAI](https://learn.chatgpt.com/docs/migrate-custom-gpts)
- [Skills & Plugins - что такое навыки и плагины в ChatGPT, OpenAI](https://learn.chatgpt.com/docs/skills-and-plugins)
- [Projects and chats - проект в ChatGPT: общая инструкция, файлы и источники для всех чатов, OpenAI](https://learn.chatgpt.com/docs/projects)
- [Gems - ассистент в Gemini со своей инструкцией и файлами, Google](https://gemini.google/overview/gems/)
- [Gemini app now lets you share Gems with others - общий доступ к Gem по ссылке, блог Google](https://blog.google/products-and-platforms/products/gemini/sharing-gems/)
- [Effective context engineering for AI agents - почему инструкция и среда важнее отдельного запроса, Anthropic](https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents)