Основатель NeuroDA и SMAIPL. Корпоративные воркшопы по ИИ, внедрение AI в бизнес-процессы.
Гайды автора Дмитрий Анашкин

Как посчитать эффект от внедрения ИИ в компании: часы, деньги, люди
Эффект от внедрения ИИ измеряют в трёх валютах: часы, деньги, люди. Разбираю, как сделать замер «до», какие четыре метрики брать, когда сэкономленные часы становятся деньгами, почему экономия FTE не равна сокращению и как не посчитать всё на одном энтузиасте.

Статистика коротких видео: как читать ролик после публикации
Статистику короткого ролика читают по отметкам, а не в первый час. Разбираю, какие цифры смотреть через час, сутки и неделю, как по показам и пролистываниям отличить «не зашёл» от «ещё не раздали», что говорит график удержания и почему репост весит больше лайка.

Словарь GEO: 13 слов, чтобы объяснить продвижение в нейросетях
Продвижение в нейросетях трудно обсуждать, пока у команды нет общих слов. Собрал тринадцать терминов GEO простым языком: чем упоминание отличается от рекомендации, что такое эхо и карта источников, какие слова путают и что можно обещать руководителю.

Утренняя сводка по всем почтовым ящикам: что отдать нейросети, а что оставить себе
Собрал себе ассистента, который обходит шесть-семь почтовых ящиков и присылает одну сводку в Telegram. Разбираю устройство: что снимают бесплатные правила, что делает нейросеть, что остаётся человеку и какие тихие ошибки теряют письма.

Голосом в календарь: где нейросеть ошибается с датами и временем
Нейросеть хорошо понимает живую речь и плохо считает даты. На своём боте «голос в календарь» разбираю, почему «в пятницу» уезжает на субботу, где теряется час между сервисами, что делать с «в три» и «в следующую пятницу» и чем заменить подтверждение каждой встречи.

Подборки и рейтинги: почему нейросети пересказывают страницы выбора
Покупатель спрашивает нейросеть, какой вариант выбрать, и ответ удобнее всего собрать из страницы, где вариантов несколько. Разбираю анатомию подборки, которую пересказывают, три пути бренда в чужие рейтинги, юридические риски своего рейтинга и признаки пустышки.

Как часто публиковать короткие видео, карусели и истории
Формат выбирают по тому, до кого он дотягивается, а частоту - по ритму, который удержишь месяц. Разбираю шпаргалку по коротким видео, каруселям и историям, почему частота нужна для сравнения роликов со своей нормой и как собрать неделю публикаций из одной мысли.

Балансы оплаченных сервисов: как не узнать от клиента, что кончились деньги на API
У самосборного продукта десятки мелких платных аккаунтов, и каждый кончается в свой момент. Разбираю на своих 27 аккаунтах, где остаток читается по API, как вести ручную цифру, какие пороги и тревоги ставить и почему следилка не должна гаснуть вместе с хостингом.

Бот для сводки рабочих чатов: статусы и риски проекта без ручного чтения
Бот читает командные чаты и раз в сутки присылает руководителю проекта карточку: что зависло, кто кого ждёт, какое обещание просрочено. Разбираю на своём боте, что отдать нейросети, какие сигналы риска видны в переписке, как объявить команде и как обезличить имена.

Пробелы в ответах нейросетей: как собрать из них контент-план
Замер показал, где бренда нет в ответах нейросетей. Дальше нужен план. Разбираю, какие пробелы вычеркнуть сразу, какие три вопроса задать к каждому оставшемуся, как выбрать жанр и площадку и когда пробел считается закрытым.

Как снимать короткое видео на телефон: свет, звук и кадр 9:16
Для короткого ролика хватает телефона, окна и тихой комнаты. Разбираю на своём первом живом дубле, как поставить свет без ламп, почему звук важнее картинки, где интерфейс площадки закроет кадр, куда смотреть при чтении текста и какие настройки камеры выставить.

Чат, «Работа» или Codex: какой режим ChatGPT выбрать под задачу
Чат отвечает, «Работа» доводит задачу до файла, Codex пишет код, а лимит у последних двух общий. Разбираю на случае ученика, как один документ съел пятичасовой запас, какую модель ставить на тарифе за 20 долларов и как перенести настройки из Claude Code.

Локальная ссылка перестала открываться: что такое localhost и почему он гаснет
Ссылка localhost ведёт в твой же компьютер, а сайт по ней показывает программа-сервер, которая живёт, пока открыто окно агента. Разбираю, что такое порт, почему первый запуск долгий, четыре причины, по которым страница не открывается, и как запускать проект без агента.

Вопросы продавцу ИИ-решения: что спросить до пробного доступа
Какая нейросеть обрабатывает данные и как защищены персональные данные - главный вопрос к любому продавцу ИИ-решения. Разбираю семь вопросов до пробного доступа, признаки уклончивых ответов, что делать с данными клиентов и когда выгоднее собрать своё на открытом коде.

Сценарий для короткого видео: пишем для уха и считаем секунды
Сценарий короткого ролика пишется для уха и живёт в бюджете секунд. Разбираю на своём сценарии из 135 слов, почему оценка по числу слов ошибается, как переносить скелет чужого ролика долями длины и как проверить текст голосом до того, как включишь камеру.

Автозадачи: как агент работает, пока тебя нет
Ты один раз описываешь задание и время, а агент сам запускается и оставляет результат. Разбираю три типа автозадач, почему их ставят на расписание только после ручной отработки, чем локальная отличается от облачной и как узнать, что автоматизация тихо сломалась.

Первая версия работает, а радости нет: почему это нормально
Первая рабочая версия почти всегда разочаровывает: вложено много, а на экране одна скромная страница. Разбираю на случае ученика, почему первый срез - это примерно четверть продукта, как попросить агента показать заложенное и спящее и что делать с его тревожными сообщениями о секретах.

Монтаж коротких роликов нейросетью: что отдать машине
Эксперт снимает ролик за пять минут и час монтирует. Разбираю, какую часть монтажа нейросеть уже делает сама, почему безликий видеозавод - плохая ставка, где брать перебивки без своих кадров и что при автомонтаже остаётся за человеком.

Алиса, ChatGPT или GigaChat: в каких нейросетях проверять бренд
Кем пользуются, кто приводит переходы и кто называет тебя - три разных рейтинга. Разбираю свежие опросы OMI и МТС Линк, данные о трафике из нейросетей, как собрать состав замера под своего покупателя и что записывать рядом с каждым ответом.

Prodvig.ai: зачем я собрал сервис замера бренда в нейросетях
Я запустил Prodvig.ai - сервис, который каждый день задаёт нейросетям вопросы покупателя и записывает, называют ли они твой бренд, каким по счёту и кого называют вместо тебя. Рассказываю, зачем полез в этот рынок, как устроен замер, что мы считаем и чего принципиально не делаем.

Почему ролик залетел: разбор по секундам вместо «повезло»
Залетевший ролик можно прочитать как чертёж: смена кадров, тип каждого кадра, надпись, первая фраза и место развязки. Разбираю, как сделать разбор за двадцать минут в три прохода, почему приёмы привязывают к словам, а не к секундам, и где граница между приёмом и копией.

Агент собрал приложение: нужен ли ему Claude, чтобы работать
«Он работает на моём Claude или уже сам по себе?» Разбираю, чем роль агента-разработчика отличается от работы готового продукта, куда уходит код после сборки, что делать, если нейросеть нужна внутри продукта, и из чего складываются расходы после запуска.

Идея не прошла проверку: когда пора сменить проект
Лучший результат проверки идеи иногда звучит как «нет». Разбираю на случае ученика, как тест «инструмент есть, рутины нету» остановил проект до кода, на каких трёх опорах держится сильная первая идея и почему сменить тему нужно в тот же день, а не через неделю.

Кто из нейросетей заходит на твой сайт и зачем
Нейросети ходят на сайты за ответом живому человеку, для своего поиска, для обучения и обычным обходом. Разбираю, как отличить эти визиты, что закрывать в robots.txt, где их увидеть и почему самое ценное - упоминание без перехода - в логах не видно вообще.

Что залетает в твоей нише: как искать тренды коротких видео
Число просмотров описывает размер аудитории, а силу ролика оно не показывает. Разбираю, как находить в своей нише ролики, которые обогнали норму своего автора, какие числа смотреть, почему средние аккаунты дают больше трендов, чем миллионники, и как вести такую ленту руками.

Второй мозг команды, а не одного человека
Накопленный контекст переносится технически легко: это текстовые файлы. Ломается смысл - в личной папке смешаны правила компании и привычки автора. Разбираю, как разделить слои, зачем общему файлу владелец с правом удалять и как передать контекст новому человеку за час.

Задача повторилась третий раз: пора делать инструкцию
Первый раз ты объясняешь задачу подробно, второй короче, третий копируешь кусок старой переписки. Это сигнал: объяснение пора превращать в инструкцию, которую агент находит и применяет сам. Разбираю, что положить внутрь, почему описание важнее содержания и что оформлять не стоит.

Эксперта спрашивают по имени: личный бренд в ответах нейросетей
В чат приносят ситуацию, а не название профессии: не «юрист по банкротству», а «партнёр выводит активы, что делать». Разбираю, чем видимость эксперта отличается от видимости компании, на чём она держится и что делать, если нейросеть путает тебя с однофамильцем.

Инструкция устарела за месяц: как с этим жить
За один прогон обучения материалы дважды разошлись с интерфейсом: пункт настройки переименовали, а нужная команда появилась уже после сборки курса. Разбираю, что устаревает быстрее всего, почему «обновлять чаще» не помогает и как сменить единицу описания, чтобы документ жил годами.

Учёт денег: когда таблица перестаёт справляться
Файл с расходами ломается не от количества строк, а когда от него ждут двух ответов сразу: сколько денег на счетах и сколько из них компания заработала. Разбираю пять признаков перерастания, блоки собственного контура учёта и почему точка ввода данных должна быть одна.

Терминал: чёрное окно, которого не надо бояться
Терминал - это окно, где команда пишется словами, а не нажимается кнопкой. Непрограммисту он нужен ровно для запуска агента и пары готовых команд. Разбираю, как открыть его на Mac и Windows, пять мелочей, на которых спотыкаются новички, и фразу, которая превращает агента в проводника.

Товар в ответах нейросетей: карточки, отзывы, реестры
У товарной категории есть тексты, из которых собирается ответ: отзывы, карточки, обзоры, тесты, реестры сертификации. Проблема в том, что написаны они не брендом. Разбираю, что закрывается своими руками и бесплатно, что требует статуса продавца и куда нельзя попасть ни за какие деньги.

Расшифровка записи, которая не уходит в облако
Распознавание речи работает прямо на ноутбуке: файл не покидает диск, интернет нужен один раз для загрузки модели. Разбираю, каким записям облако противопоказано, сколько это стоит по времени, три ограничения подхода и как выбирать между скоростью и точностью текста.

Прежде чем строить: проверь, что этого ещё нет
Самая дорогая ошибка на старте своего продукта - собрать то, что в компании уже есть. Разбираю четыре места, где готовое находится за вечер, формулировку вопроса, после которой коллеги показывают реальные таблицы, и три честных признака, при которых своё решение всё-таки оправдано.

Что агент видит на твоём компьютере и о чём спрашивает
Агент видит папку, из которой запущен, а не весь диск: почта, банк-клиент и пароли браузера ему недоступны. Разбираю три действия, перед которыми он останавливается и спрашивает, режим работы без вопросов и запреты, которые ставятся один раз и работают надёжнее внимательности.

Улучшить картинку, а не рисовать заново: правка изображений нейросетью
Три абзаца описания, десять попыток и всё равно не то. А под рукой лежит исходник, который надо было просто поправить. Разбираю, какие задачи с картинками решаются правкой, где технология честно не справляется и как сформулировать запрос, чтобы поменялось ровно одно место.

Данные лежат в разных системах: как собрать из них один отчёт
Посещаемость в счётчике, заявки в базе, данные партнёра файлом на почте. Каждую неделю всё это сводится руками. Разбираю, почему автоматизация ломается не на выгрузке, а на согласовании источников, и с чего её начинать, чтобы отчёту можно было верить.

Локальный бизнес в ответах нейросетей: справочники решают больше сайта
Клиент спрашивает не «какой сервис лучше», а «где в моём городе сделать вот это». В таком ответе называют пару конкретных мест, и собирается он из справочников, отзывов и городских подборок. Разбираю, что проверить в карточках и почему замер делается по каждому городу отдельно.

Запись встречи превращается в задачи: что заказывать нейросети
Сервис записал встречу, выдал расшифровку, файл лёг в папку и там живёт. Разбираю, какие три результата надо вынимать из записи, почему «сделай краткое содержание» даёт бесполезный пересказ и что делать с записями, которые нельзя отправлять наружу.

Где хранить ключи и пароли своего продукта
Агент просит вставить ключ доступа, и человек вставляет его прямо в код. Дальше код уезжает в хранилище, фрагмент попадает в переписку, а строка подключения светится в тексте ошибки. Разбираю, где ключам место и как перевыпустить утёкший за минуту.

Переезд с одной нейросети на другую: что забрать с собой
«Я полгода работал в одном сервисе, он меня уже знает. Перейду на другой - всё насмарку?» Разбираю, что при переезде теряется на самом деле, как забрать у нейросети то, что она о тебе помнит, и почему перевозить надо файлы, а не историю чатов.

SEO и продвижение в нейросетях: два канала, а не замена
В поиске ты борешься за место своей страницы. В ответе нейросети - за упоминание своего имени, и назвать тебя могут по чужому обзору. Разбираю, где две дисциплины совпадают, где расходятся принципиально и как расширить существующую работу над сайтом, ничего не ломая.

Потерял доступ к рабочему сервису: второй фактор и коды восстановления
Продукт жив, код на месте, а выкатить обновление нельзя: не подтверждается вход. Разбираю, почему почта вторым фактором не считается, что за коды восстановления показывают один раз и как за вечер закрыть все сервисы, на которых держится проект.

Пусть агент задаёт вопросы тебе: приём, который вытаскивает задачу
Ты честно расписал задачу, а результат всё равно мимо. Агент не ошибся: он принял решение там, где ты не заметил развилки. Разбираю приём, который вытаскивает недостающее вопросами, и две проверки, снимающие расхождение до начала работы.

Голосом быстрее, чем руками: диктовка в работе с ИИ-агентом
Напечатанная задача - восемь слов. Та же задача вслух - четыре важных условия, которые при печати просто не поместились. Разбираю, почему диктовка меняет качество работы с агентом, где она чаще всего ломается и сколько времени можно тратить на починку инструмента.

Бесплатный тариф хостинга: где заканчивается личный проект
«Мы же ничего не продаём» - самое частое возражение про бесплатный тариф хостинга. Между тем инструмент, работающий на компанию, считается коммерческим использованием с первого дня. Разбираю три признака, реальные последствия и что ещё не входит в бесплатный тариф кроме мощностей.

Агент ходит по кругу: как выйти из зацикливания и не попадать в него
Агент занят, отчитывается о шагах, а результат раз за разом возвращается к предыдущему состоянию. Разбираю, как выглядит зацикливание со стороны, четыре его причины, порядок выхода из круга за пять шагов и главную профилактику: критерий готовности в самой постановке задачи.

B2B и услуги в ответах нейросетей: когда отзовиков в нише нет
Готовые рецепты продвижения в нейросетях написаны про товарные бренды с отзовиками и маркетплейсами. В услугах и B2B этих площадок нет. Разбираю, что работает вместо массовых оценок, какие пять типов источников остаются, почему за сделкой стоят три роли и что делать за квартал.