Нейросети для HR: вакансии, кандидаты и адаптация без риска для людей

Коротко

Что нейросеть забирает у HR, а что нет?

Кадровый вопрос - красная зона.

С этого я начинаю обучения для бэк-офиса. Если спрашиваешь у нейросети, как сварить борщ, можно брать ответ и варить. Если вопрос финансовый, юридический или кадровый, ответ может выглядеть отлично и при этом не совпадать с действительностью. Нейросеть здесь - очень умный стажёр-выпускник: знает, где искать и как скомпоновать, но твою компанию, твоих людей и твой рынок труда не знает.

У HR есть преимущество перед остальными отделами. Ты каждый месяц вводишь в работу новых людей и знаешь, как объяснять задачу тому, кто ещё не в контексте. С нейросетью работает ровно тот же навык. Мы привыкли, что коллега понимает с полуслова: «сделай отчёт, как я люблю». Нейросеть на такое додумает сама, а переспросить постесняется.

Вот как я раскладываю HR-задачи по итогам обучения, которое проводил для финансового, юридического и кадрового блока одного BTL-агентства:

Дальше по каждой строке.

Роль HR в настройках: объяснить один раз

Первый уровень персонализации - роль в настройках. Когда ты отправляешь запрос, вместе с ним на сервер уходят и пользовательские инструкции. Модель решает задачу уже из этой роли, и писать в каждом запросе «ты опытный HR-менеджер» больше не нужно.

Руками эти поля заполнять не обязательно. На обучении я показывал запрос, который собирает роль по образцу. Его первая строка такая:

Ниже пример описания для пользовательских инструкций ChatGPT. Сделай мне по такой же структуре роль: _______. Делай по примеру ниже, не учитывая контекст.

После неё идёт готовый образец заполненной роли. У нас это была роль юриста агентства. В пропуск вписали «HR BTL-агентства», и модель выдала структуру под кадровика: давать конкретные HR-выводы с учётом специфики агентства, раскладывать ответ на задачу, HR-диагностику и риски решений, готовить вакансии. Дальше блок копируется в настройки и дотягивается руками под свою компанию.

Туда же полезно дописать пару фраз про стиль: «не лей воду, пиши кратко, но по делу». Модель будет держать эту манеру во всех ответах.

Вакансия и план адаптации: черновик без выдуманной зарплаты

Вакансия - самый очевидный сценарий, и на нём проще всего ошибиться. Модель охотно допишет «конкурентную зарплату», «ДМС с первого дня» и «лидера рынка», если ей не запретить. Поэтому в программе для производственного предприятия я дал кадровикам это упражнение с жёсткими рамками.

Что просить в запросе на вакансию:

• Название так, как его ищут кандидаты, а не как оно записано в штатном расписании.
• Описание компании в 3-4 предложения, честно, без рекламных превосходных степеней.
• Обязанности глаголами, 5-7 пунктов, конкретно.
• Требования, разделённые на обязательные и желательные. Лишнее модель должна убрать сама.
• Три вопроса для первого телефонного разговора, которые быстрее всего отсеивают неподходящих.
• Запрет на выдумки: где данных о зарплате, льготах и условиях нет, ставить [уточнить].

Вторым запросом в том же чате модель собирает план адаптации на первые 30 дней. По неделям: что человек должен узнать и сделать, с кем работает, по каким признакам в конце месяца понятно, что он справляется. Формат - таблица, её удобно сразу отдать наставнику.

И вот тут самое интересное: план адаптации получается сильнее, если модель уже видела вакансию. Обязанности из первого запроса превращаются в задачи по неделям, и план перестаёт быть общим «познакомиться с коллективом».

Кандидат: проверка перед интервью и протокол после

Для поиска по открытым источникам на обучении мы брали Perplexity: он быстро обходит много источников и показывает ссылки. Вот запрос с того занятия. Имя кандидата и название агентства я заменил на заглушки, остальное как было:

Найди и собери публичную профессиональную информацию по кандидату для HR-проверки перед интервью на позицию старшего менеджера BTL-агентства.

Кандидат: [ФИО кандидата]. Последнее известное место работы - агентство [название компании].

Что нужно собрать:
1. Карьерный трек: компании, должности, периоды (LinkedIn, hh, корпоративные сайты, отраслевые СМИ).
2. Публикации, выступления, упоминания в индустриальных СМИ (Sostav, AdIndex, http://vc.ru/).
3. Проекты и кейсы, в которых кандидат участвовал.
4. Награды, шорт-листы, профессиональные сообщества.
5. Открытый цифровой след в профессиональной коммуникации (комментарии, посты, экспертные колонки).

Чего не делать:
- не собирать персональные данные (адрес, телефон, личная жизнь, семья);
- не делать выводов о психологическом профиле, кредитной истории, здоровье;
- не лезть в закрытые источники.

Формат: краткое резюме на полстраницы + ссылки. Если по части блоков информации нет - пиши «в открытых источниках не найдено».

Блок «Чего не делать» здесь главнее всего остального. Без него модель старательно соберёт всё, до чего дотянется. А по закону о персональных данных даже сведения из открытых источников остаются персональными данными человека.

Последняя строка запроса тоже рабочая. Фраза «в открытых источниках не найдено» не даёт модели заполнять пустые блоки догадками. Проверять ссылки всё равно тебе: как ловить уверенные выдумки, разбирал в материале про галлюцинации нейросетей.

После интервью работает запись встречи. На обучении мы подключали российский сервис Follow-Up: бот приходит на звонок в Zoom, Телемост или другую площадку и пишет в чат встречи, что ведёт запись. В настройках протокола вместо общего шаблона включается тематический: там есть HR и интервью. Кандидата о записи всё равно предупреди сам, до начала разговора. Что вынимать из записи кроме пересказа, разобрано в статье о том, как запись встречи превращается в задачи.

Адаптация: тест и карточки по внутренним материалам

В NotebookLM мы разбирали кейс внутреннего обучения: презентация и аудиозапись тренинга по финансовым правилам агентства. Новичку такой материал надо не просто посмотреть, а запомнить. Загружаешь оба файла в блокнот, и дальше в разделе «Студия» работают короткие запросы.

Тест:

Сделай тест на знание материалов тренинга

Карточки:

сделай карточки для помощи в заучиванием материала тренинга

Инфографика:

что было разобрано на тренинге и какие важные нюансы надо запомнить. Не делай ошибок в русском тексте

Таблицы:

Сотрудники и роли финансово-юридического отдела с указанием контактов и зон ответственности

В тесте настраиваются количество вопросов и сложность. Вопросы получаются предметные: на занятии модель спросила, что означает первая цифра семь в коде проекта. Правильный ответ - внутренний проект.

Тестом можно поделиться отдельной ссылкой, без доступа к самому блокноту. Одна из участниц сразу предложила сценарий: на испытательном сроке новичок проходит тест и присылает скриншот результата. И сама же уточнила смысл: это чтобы люди могли проверять себя, а не для того, чтобы их проверить.

Отсюда честное ограничение. Для опроса сотрудников тест из блокнота не годится: ответы не собираются, фидбэк не приходит. Опрос делай в форме, а блокнот оставь для самообучения. Подробнее о том, где NotebookLM силён, а где спотыкается, в разборе NotebookLM для бизнеса.

Кадровые правила в общих регламентах

HR часто подключают к общим документам в последний момент. На обучении мы собирали управленческий запрос для всего бэк-офиса: программу снижения рисков при работе с подрядчиками и фрилансерами. В контекст запроса вошла живая кадровая боль агентства. HR подключается к фрилансу через клиентских менеджеров и не всегда видит, кого реально привлекают на проект.

Эта одна строка контекста поменяла ответ. В формате ответа появился отдельный кадровый блок: критерии отбора фрилансеров, проверка через открытые источники, политика по ИП, самозанятым и договорам ГПХ. Во втором упражнении, регламенте подготовки к тендеру, кадровый пакет включал критерии проектной команды, политику доступов, NDA для сотрудников и ускоренный онбординг под требования клиента.

Правило для HR простое: если хочешь, чтобы твой блок в общем документе был про дело, принеси в запрос свою боль словами. Нейросеть не знает, что ты не видишь фрилансеров. Скажешь - она построит под это процесс. Как работает подкладка контекста и почему она важнее красивых формулировок, разобрано в статье про контекст-инжиниринг. Юристы из того же бэк-офиса работали по своим сценариям, они собраны в материале нейросети для юристов.

С чего начать HR-отделу на этой неделе?

Я даю группам правило 72 часов: если ты что-то не попробовал за три дня, ты это забыл. Поэтому план короткий.

1. Настрой роль

   Собери по образцу роль HR своей компании и вставь её в настройки персонализации. Допиши две фразы про стиль ответов.

2. Сделай одну вакансию

   Возьми открытую позицию. Попроси название, обязанности, требования, три вопроса для звонка. Зарплату и льготы модель не пишет, ставит [уточнить].

3. Собери план адаптации

   Вторым запросом в том же чате получи план на 30 дней по неделям и отдай его наставнику на проверку.

4. Сделай тест по одному материалу

   Загрузи в NotebookLM один внутренний тренинг или регламент и сгенерируй тест и карточки. Пройди тест сам, прежде чем отправлять новичкам.

Если сомневаешься, какую задачу брать первой, посмотри разбор о том, какую задачу отдать ИИ первой.

Частые вопросы

Главный вывод

HR лучше других отделов умеет объяснять задачу новому человеку. С нейросетью нужен ровно этот навык: разжевать контекст, назвать ограничения и проверить результат, прежде чем отдавать его дальше.

Начни с роли в настройках и одной вакансии, а тест для новичка добавь на следующей неделе. Если хочешь пройти такие сценарии с командой на её реальных задачах, я провожу интенсив по нейросетям для бизнеса.

Какую HR-задачу ты отдашь нейросети первой: вакансию или тест для новичков?