Статьи

Нейросеть может уверенно выдать выдуманную цифру или несуществующую ссылку, и ты не заметишь. Разбираю, почему так происходит и как ловить галлюцинации пятью простыми приёмами, без кода.

Спор «наши или зарубежные» бессмыслен, пока не назван тип данных: именно он и решает. Разбираю, где проходит юридическая граница после ужесточения штрафов 2025 года, что российские модели закрывают уже сегодня и на каких задачах отставание всё ещё заметно.

Люди бросают нейросети не из-за сложности инструмента, а из-за неудачно выбранной первой задачи. Разбираю фильтр из трёх вопросов, четыре типа задач, которые не годятся для старта, и ловушку, в которую попадает почти каждый новичок.

К концу длинной сессии агент забывает договорённости и возвращает отменённые варианты. Дело не в модели: окно памяти забито разбором ошибок и тупиками. Разбираю правило 60 процентов, которое даю ученикам, и что переносить в новый чат, чтобы не потерять нить работы.

Агент показывает зелёный экран, а пользователь через день пишет «не работает». Разбираю, как принимать работу ИИ-агента без чтения кода: пять проходов приёмки, три бага, которые видно только на живом сервере, и чек-лист перед показом людям.

Токен, репозиторий, деплой, MCP - за страшными словами прячутся простые вещи. Словарь из 35 терминов вайбкодинга человеческим языком, с метафорами из обычной жизни и отдельным блоком про пять слов, которые чаще всего понимают неправильно.

«Я попробовал, он чушь выдаёт» - почти всегда дело не в модели, а в запросе. Промпт для агента - это не заклинание, а брифинг: роль, задача, контекст, цифры, критерий «сделано». Разбираем канон сильного запроса, готовый шаблон и три спасательных промпта на случай, когда агент застрял.

Человек без технического образования за полтора месяца дошёл от идеи до опубликованной программы, которая отбирает нужные лоты из выгрузки. Разбираю кейс честно: где он споткнулся, о чём молчал шесть занятий подряд и почему самым тяжёлым оказался не код.

Компания с двадцатью годами опыта не попадает в ответ нейросети, а контора из трёх человек попадает. Дело не в качестве, а в форме текста: ответ спрятан в шестом абзаце, вырезать нечего. Разбираю шесть правил страницы под цитирование и порядок переделки одной страницы.

«Скажите прямо, какую взять» - самый частый вопрос на обучениях. Честный ответ: смотря что делать сегодня. Разбираю карту задач и инструментов, три вещи, которые важнее выбора модели, и два фильтра, обязательных для российской компании.

Загружаешь свои документы, а нейросеть отвечает только по ним и ссылается на конкретный фрагмент. Если данных нет, честно говорит об этом вместо выдумки. Разбираю, чем NotebookLM отличается от чата с файлами, что он собирает из твоих материалов и где спотыкается.

Служба безопасности запретила выносить документы в облако - и кажется, что нейросети не для вас. На деле это ограничение на один сервис, а не на ИИ. Где проходит граница чувствительных данных, как обезличивать документы, когда нужна локальная модель и на чём учить команду.