Статьи

Навык «идеального промпта» устарел. У ИИ-агента, который работает часами, решает не формулировка, а контекст: что он видит и помнит на каждом шаге. Разбираю, что такое контекст-инжиниринг и как непрограммисту собрать его из обычной папки с файлами - без кода.

Ты не программист - и это плюс. 12 принципов, по которым предприниматель доводит идею до работающего продукта через ИИ-агента: думать заказчиком, вести агента, проверять то, в чём не разбираешься, и не слить деньги и данные.

Одна модель тянет простую задачу, но сложный проект требует команды. Разбираем, как мультиагентные системы делят работу между несколькими ИИ, какие архитектуры для этого есть и когда несколько агентов реально нужны, а когда это лишнее усложнение.

Облачные конструкторы вроде Lovable и Bolt подкупают простотой, но за лёгкий вход платишь потолком и привязкой к поставщику: код фронта заберёшь, а данные и бэкенд застревают в их облаке. Честно разбираю, для чего конструктор ок и с чего начать вместо - на инструменте, который живёт в твоих файлах.

Честная карта пути для непрограммиста: как с Claude Code дойти от пустого аккаунта до продукта в интернете. Без кода, по шагам, с режимом мышления практика - и с честным разделом, когда этот инструмент тебе не нужен.

Прототип, собранный нейросетью, - это примерно 20% пути. Дальше начинается взрослая часть: деплой, база данных, закон о персональных данных и российский хостинг. Провожу по этапу, где непрограммисты чаще всего ломают дров - на реальном опыте своего проекта, дошедшего до боевого прода.

«Бесплатно за час» - миф. У Claude Code две честные модели оплаты: подписка с фиксом и лимитами или API с оплатой по расходу. Разбираю, как устроены лимиты, чем рискуешь на API, кому что подходит и как приёмом «мозг из подписки» вытащить оплаченный доступ в свои автоматизации.