В отличие от чат-бота, агент связывает несколько действий в один автоматический процесс: читает файлы, вызывает сервисы, проверяет результат и повторяет цикл до решения задачи.
Понятие
AI-агент
ИИ-система, которая самостоятельно выполняет задачи: планирует шаги, вызывает инструменты и доводит до результата.
Связанные понятия
Гайды, где упоминается это понятие
Как внедрить ИИ-агента в отдел продаж: пошаговый план для среднего бизнеса
Пошаговый план внедрения ИИ-агента в отдел продаж среднего бизнеса: как выбрать точку входа через аудит воронки, подобрать готовую платформу вместо разработки с нуля, подготовить данные и регламенты, запустить пилот на одном сегменте и измерить результат по времени реакции и конверсии.
8 мин
Как оценить ROI от внедрения ИИ-инструментов в компании: метрики и формулы
Разбираем, как посчитать ROI от внедрения ИИ так, чтобы цифра не разошлась с реальностью через полгода. Формулы, метрики, примеры расчёта и типичные ловушки, в которые попадают компании при оценке эффективности ИИ-инструментов.
10 мин
Кейс: как непрограммист собрал в Telegram пульт управления бизнесом
Я не разработчик, но собрал себе бота в Telegram, который стал пультом управления бизнесом: приносит новости, ставит задачи, отвечает по моей базе и звонкам, слушает голос. Честно показываю, из чего он собран, как повторить и на чём я спотыкался.
12 мин
Нейросети для юристов: рабочие сценарии от иска до своего GPT-ассистента
Нейросети не заменяют юриста - они снимают рутину. Три проверенных на воркшопе сценария: проект иска с перекрёстной проверкой, разбор тендерной документации по источникам, свой GPT-ассистент в стиле фирмы. Плюс честно про риски: галлюцинации, конфиденциальность и ответственность.
10 мин
Нейросети для PR: антикризисный план за час вместо суток
Писать тексты пиарщик умеет лучше любой модели. Болит другое: скорость в кризисе, рутина и протухающие данные. Разбираю авторскую цепочку из восьми промптов для антикризиса, сценарии нейропоиска и то, что нельзя отдавать нейросети в коммуникациях.
9 мин
Нейросети для маркетолога: как усилить работу, а не сгенерировать ещё сто текстов
Первый инстинкт - идти генерить контент, но именно там серая масса. Разбираю на опыте 18 лет в маркетинге, где ИИ реально усиливает: анализ конкурентов, кастдев, контент-стратегия, данные и гипотезы. И где он уверенно врёт - галлюцинации в цифрах, которые нельзя тащить в отчёт.
11 мин
Мультиагентные системы: как несколько ИИ работают над одной задачей
Одна модель тянет простую задачу, но сложный проект требует команды. Разбираем, как мультиагентные системы делят работу между несколькими ИИ, какие архитектуры для этого есть и когда несколько агентов реально нужны, а когда это лишнее усложнение.
11 мин
MCP простыми словами: как дать нейросети доступ к своим данным
Нейросеть не знает ни твоей почты, ни таблиц, ни CRM - поэтому отвечает общими словами. MCP это меняет: один открытый протокол вместо десятка самодельных интеграций. Разбираю, как он устроен, что подключать первым и где здесь реальный риск.
9 мин
Корпоративное обучение нейросетям: как выбрать программу
Большинство корпоративных обучений по ИИ - это экскурсия по сервисам без результата. Разбираем на чек-листе, чем «подборка сервисов» отличается от системы внедрения, что обязано быть внутри хорошей программы и как замерить, что деньги на обучение вернулись.
11 мин
Люди перестают серфить: за информацией идёт агент, а не человек
Привычка открывать десять вкладок уходит: ответ собирают за тебя. Цукерберг говорит про миллиарды личных агентов через пять лет и тут же признаёт, что идёт медленнее плана. Разбираю, что из этого правда сегодня, что меняется для бизнеса и как за вечер проверить, видит ли тебя агент.
9 мин