Дмитрий Анашкин

Чат, «Работа» или Codex: какой режим ChatGPT выбрать под задачу

Опубликовано 26 сент. 2026 г.9 мин чтенияНачальный
Чат, «Работа» или Codex: какой режим ChatGPT выбрать под задачу
Туториал
Чат, «Работа» или Codex
Дмитрий Анашкин · 9 мин
Чему вы научитесь
  • Чем отличаются Чат, «Работа» и Codex и как выбрать режим по результату
  • Почему «Работа» и Codex тратят один лимит подписки
  • Какую модель и уровень усилия ставить на тарифе за 20 долларов
  • Где в этой картине Claude Code и как перенести из него настройки
  • Три ошибки первой недели, которые съедают лимит
Начальный

Коротко

Что такое режимы Чат, Работа и Codex?

Режим в ChatGPT выбирается по результату. Нужен ответ, идея или короткий текст - Чат. Нужна готовая вещь: презентация, таблица сравнения, отчёт, разбор папки с документами - режим «Работа» (в английском интерфейсе Work). Нужно писать и запускать код - Codex.

В настольном приложении это выглядит так. Сверху слева выбираешь продукт: ChatGPT или Codex. Внутри ChatGPT над полем ввода есть переключатель Чат и «Работа». Три режима живут в одном окне, и именно поэтому их легко перепутать.

Чат ведёт разговор. «Работа» и Codex - это агенты: они сами планируют шаги, читают файлы, пользуются инструментами и останавливаются, когда нужно твоё решение. Чем агент отличается от чат-бота в принципе, я подробно разбирал в материале что такое Claude Code и Codex.

Один документ и пятичасовой лимит

Эту историю ученик индивидуального трека по Codex принёс на второе занятие. Приложение он поставил накануне и сам Codex сознательно не открывал: ждал урока, чтобы не наломать дров. А срочную рабочую задачу, объёмный документ по трём образцам, сделал в режиме «Работа».

Модель стояла самая мощная, GPT-6 Astra. Лимит тарифа за 20 долларов закончился на одном документе. Документ пришлось дописывать руками ночью.

Логика ученика понятна: «я же не выбирал Codex, значит, это обычный ChatGPT». Документация OpenAI говорит прямо: использование в «Работе» идёт по тем же ценам, кредитам и лимитам, что и Codex. Режимы разные, кошелёк один.

Решила всё модель. В справке по тарифам OpenAI приводит ориентиры, сколько сообщений влезает в пять часов на тарифе Plus за 20 долларов:

МодельДля чего по документацииСообщений за 5 часов на Plus
GPT-6 Astraсамая сложная работа от начала до конца5-45
GPT-6 Solповседневная и сложная работа15-150
GPT-6 Lunaпонятные повторяющиеся задачи350-3000

Между Astra и Sol разница примерно втрое, между Astra и Luna - около семидесяти раз. Это оценки, сверху может действовать ещё недельный лимит, и расход зависит от размера задачи. Но порядок цифр объясняет всё: большой документ на старшей модели занимает весь пятичасовой запас.

Карта задач: что нести в какой режим

Самый быстрый способ не ошибиться - спросить себя, что лежит на столе в конце.

Что нужно на выходеРежимПример задачи
Ответ, идея, короткий текстЧатобъяснить термин, набросать письмо, сравнить два варианта
Файл для проверки«Работа»презентация из заметок, таблица сравнения поставщиков, отчёт по папке документов
Повторяющийся результат«Работа» с расписаниемсводка новостей каждое утро, повестка встречи по понедельникам
Работающий кодCodexпочинить ошибку, прогнать тесты, добавить функцию в приложение
Свой проект на ClaudeClaude Codeтот же класс задач, что у Codex

«Работа» умеет трудиться локально или в облаке. Локально она берёт файлы и программы с твоего компьютера. Облачная задача продолжается, когда ты закрыл приложение или выключил ноутбук: это удобно для проверок по расписанию.

Разовые мелкие вопросы в «Работу» нести не стоит. Документация сама советует для быстрых вопросов, коротких правок и советов оставаться в Чате. Агент на простой вопрос потратит лимит, как на задачу.

Какую модель ставить на тарифе за 20 долларов?

На тарифе за 20 долларов рабочая модель по умолчанию - Sol. На занятиях я советую именно её с высоким усилием, а не старшую модель. Иначе лимит заканчивается быстро и остаётся только переход на тариф за 100 долларов.

Документация OpenAI расставляет модели так. Luna - самая экономная, для извлечения данных, сортировки, структурных выжимок. Sol - для повседневной и сложной работы: исследования, аккуратные документы, серьёзные правки кода. Astra - для самой трудной работы от начала до конца.

Там же сказано: если не думаешь о расходе и скорости, можешь брать Astra по умолчанию. На базовом тарифе думать о расходе приходится.

Второй рычаг - уровень усилия, то есть сколько модель думает перед ответом. Стартовые точки по документации: Sol на среднем, Luna на высоком, Astra на лёгком. Поднимай усилие, когда задаче не хватает планирования или проверки.

Проверь расход до большой задачи

Текущие лимиты видны на странице использования в настройках, а в Codex из терминала - командой /status. Перед объёмной задачей загляни туда и выбери модель под остаток, а не под амбицию.

Ещё один скрытый расход - лишнее содержимое рабочей папки. Если сложить в проект архив чужих документов, агент будет тратить лимит, перечитывая его. Почему переполненный контекст дорог и как его чистить, разобрано в материале про гигиену контекстного окна.

Чем «Работа» отличается от Codex, если умеют почти одно и то же?

На финальном занятии практикума участник задал ровно этот вопрос: чем «Работа» отличается от Codex и не тратит ли она меньше. Честный ответ короткий. По деньгам разницы нет, лимит общий. По смыслу разница есть.

OpenAI в документации прямо пишет, что у двух режимов пересекающиеся возможности. Если тебе удобно, можно делать в Codex и документы, и презентации. Отличается интерфейс:

  • «Работа» скрывает служебные детали вроде команд и истории версий, говорит нетехническим языком и отдаёт готовый файл.
  • Codex показывает, какие строки кода изменились, даёт режим проверки правок и технические пояснения.
  • В Codex живут чаты разработки и проекты с кодом, в ChatGPT - обычные и рабочие чаты с телефона и сайта.

Практическое правило такое. Делаешь продукт, где важно видеть изменения и откатывать их, - Codex. Делаешь отчёт, презентацию или разбор документов - «Работа». В обоих случаях сначала выбери модель.

Где в этой картине Claude Code?

Путаница здесь частая. На том же занятии прозвучало: «Codex - это что-то, что и в Claude тоже есть». Нет, это две разные компании и два разных агента одного класса.

Claude Code делает Anthropic. Он читает проект, правит файлы, запускает команды и живёт в четырёх местах: терминал, редактор кода, настольное приложение и браузер. Для работы нужна подписка Claude или аккаунт разработчика. Codex делает OpenAI, и он входит в подписку ChatGPT.

Переехать между ними теперь проще. В настольном приложении ChatGPT есть импорт: Настройки, раздел «Импорт». Он забирает из Claude Code файл инструкций и превращает его в AGENTS.md, переносит навыки, папки проектов, память проекта и чаты за последние 30 дней. Исходную настройку Claude Code импорт не трогает и не удаляет.

Этот импорт я показывал на занятии в ответ на вопрос участницы, получит ли Codex доступ к папке, которую она создавала в Claude. Получит: проект открывается по той же папке.

Общий принцип переезда между нейросетями, включая то, что теряется по дороге, разобран в материале про переход с одной нейросети на другую. А как устроены лимиты у Claude Code, я описал в статье сколько стоит Claude Code.

Три ошибки первой недели

Каждая из них стоит лимита, а иногда и ночи работы.

  1. Режим выбран случайно

    Перед задачей посмотри на переключатель над полем ввода и на продукт сверху слева. Чат, «Работа» или Codex - выбор под результат, а не то, что осталось с прошлого раза.

  2. Старшая модель на базовом тарифе

    Открой выбор модели под полем ввода. На тарифе за 20 долларов рабочая модель - Sol, старшую включай осознанно и на короткие задачи.

  3. В папке проекта всё подряд

    Рабочие документы клиентов, архивы и черновики держи отдельно от папки, где работает агент. Меньше лишнего в папке - меньше перечитывания и расхода.

Если лимит всё-таки закончился посреди задачи, у тарифов Plus и Pro есть докупка кредитов без смены тарифа. Но дешевле выбрать модель заранее, чем докупать потом.

Частые вопросы

Частые вопросы

Главный вывод

Три режима в одном окне - удобство, которое легко превращается в ловушку. Задача уходит туда, где случайно стоял переключатель, на модели, которая осталась по умолчанию. Одна минута перед стартом, чтобы проверить режим и модель, экономит пятичасовой лимит и вечер переделок.

Проверь прямо сейчас: какая модель стоит у тебя в «Работе» и Codex по умолчанию?

Источники

Отправь другу или себе в избранное в Telegram, чтобы не потерять.

Поделиться в Telegram
Было полезно?
Автор
Дмитрий Анашкин
Практик-интегратор ИИ в бизнес

Основатель NeuroDA и SMAIPL. Корпоративные воркшопы по ИИ, внедрение AI в бизнес-процессы.

Похожие гайды

Автозадачи: как агент работает, пока тебя нет

Ты один раз описываешь задание и время, а агент сам запускается и оставляет результат. Разбираю три типа автозадач, почему их ставят на расписание только после ручной отработки, чем локальная отличается от облачной и как узнать, что автоматизация тихо сломалась.

8 мин

Инструкция устарела за месяц: как с этим жить

За один прогон обучения материалы дважды разошлись с интерфейсом: пункт настройки переименовали, а нужная команда появилась уже после сборки курса. Разбираю, что устаревает быстрее всего, почему «обновлять чаще» не помогает и как сменить единицу описания, чтобы документ жил годами.

8 мин

Расшифровка записи, которая не уходит в облако

Распознавание речи работает прямо на ноутбуке: файл не покидает диск, интернет нужен один раз для загрузки модели. Разбираю, каким записям облако противопоказано, сколько это стоит по времени, три ограничения подхода и как выбирать между скоростью и точностью текста.

8 мин

Улучшить картинку, а не рисовать заново: правка изображений нейросетью

Три абзаца описания, десять попыток и всё равно не то. А под рукой лежит исходник, который надо было просто поправить. Разбираю, какие задачи с картинками решаются правкой, где технология честно не справляется и как сформулировать запрос, чтобы поменялось ровно одно место.

8 мин

Связанные понятия