Дмитрий Анашкин

Как убрать приметы нейросети из текста: список, инструкция один раз и проверка перед отправкой

Опубликовано 16 окт. 2026 г.8 мин чтенияНачальный
Как убрать приметы нейросети из текста: список, инструкция один раз и проверка перед отправкой
Плейбук
Как убрать приметы нейросети из текста
Дмитрий Анашкин · 8 мин
Чему вы научитесь
  • По каким восьми приметам читатель узнаёт текст нейросети
  • Почему просьба «пиши как человек» не работает и что работает вместо неё
  • Как задать стиль один раз в инструкциях, а не в каждом чате
  • Как проверить текст перед отправкой за пять шагов
Начальный

Коротко

По каким приметам узнают текст нейросети?

На корпоративном обучении для команды селлера маркетплейса участница сформулировала задачу точно: как сделать, чтобы ответ нейросети нельзя было опознать как ответ нейросети, потому что у неё есть любимые слова, а нужно без шаблонов, без приукрашиваний и по делу. Это почти дословно список примет.

ПриметаКак выглядитЧем заменить
Противопоставление«Это не инструмент, а партнёр»Сказать прямо, что это
Тройка однородных«быстро, удобно и эффективно»Одно точное слово или факт
Одинаковые начала«Это помогает… Это экономит… Это даёт…»Разные конструкции
Рубленый ритм«Результат? Рост. Быстро. Надёжно.»Обычные связные предложения
Канцелярит«осуществляет реализацию», «в рамках»Глагол: «делает», «внутри»
Вводные-заглушкиФразы, которые объявляют важность вместо того, чтобы её показатьУдалить, мысль от этого не страдает
Длинное тиреДлинный знак между частями фразы там, где человек поставил бы запятуюДефис или перестройка фразы
Общие слова«значительно повышает эффективность»Цифра, пример, имя

Есть и сообщество, которое собирает такие приметы систематически: у английской Википедии есть страница с признаками текста, написанного нейросетью, её ведут редакторы, которые чистят статьи. Для русского языка часть примет своя, но логика та же.

Почему инструкция «пиши как человек» не работает?

Приметы - привычки модели, ошибками их назвать трудно. Противопоставление и тройка звучат убедительно, поэтому модель тянется к ним, когда хочет сделать текст сильнее. Попросишь «пиши живее» - получишь больше восклицаний и риторических вопросов, то есть новые приметы.

Что работает лучше:

  1. Список запретов. «Не используй противопоставления с отрицанием. Не начинай соседние предложения одинаково. Без длинного тире, только дефис. Без вводных фраз про важность».
  2. Образец. Два-три абзаца твоего собственного текста с пометкой: пиши в этом ритме и с этим уровнем конкретики.
  3. Требование фактов. «Каждое утверждение подкрепи примером или цифрой из моего материала. Если примера нет, не пиши утверждение».

Третий пункт важнее, чем кажется. Половина примет нейросети появляется там, где ей нечего сказать по существу: общие слова заполняют пустоту. Дай ей фактуру, и шаблонов станет меньше.

Как задать стиль один раз на все чаты?

Вторая часть вопроса участницы была именно об этом: неужели в каждом новом чате прописывать «отвечай как я»? Нет. В ChatGPT для этого есть пользовательские инструкции на весь аккаунт и инструкции проекта для группы чатов. Как их заполнять, я подробно разбирал в статье как настроить ChatGPT под себя.

Для разных задач удобно держать разные проекты. В проекте «Письма клиентам» инструкция про тон и запреты для деловой переписки. В проекте «Посты» - про ритм и образцы постов. Общие запреты, вроде длинного тире, можно вынести в инструкции аккаунта.

У меня в общих инструкциях для всех агентов стоит одна строка: без длинного тире, только дефис. Одна строка, и вопрос закрыт во всех проектах сразу, без напоминаний в каждом чате. Так же туда попадают слова, которые я сам никогда не говорю: если их нет в моей речи, им нечего делать и в текстах от моего имени.

Если с текстами работает ИИ-агент на компьютере, удобнее отдельный скилл - многоразовая инструкция, которую агент подхватывает, когда задача про чистку текста. Участникам обучения я раздаю готовый скилл такой чистки: он проходит текст в пять этапов - диагностика, механическая чистка, смысловой проход, ритм, чтение вслух с приёмкой по шести вопросам.

Проверка до отправки: пять вопросов к тексту

  1. Найти противопоставления

    Поиском по тексту «не », «а не», «вместо». Каждое противопоставление с отрицанием переписать в прямое утверждение, кроме случаев, где спор с ошибочным мнением - суть абзаца.

  2. Проверить начала предложений

    Пробежать глазами первые слова соседних фраз. Три «Это…» подряд - переписать.

  3. Найти общие слова

    «Эффективно», «значительно», «важно», «ключевой». Рядом с каждым должен быть пример или цифра, иначе слово лишнее.

  4. Заменить длинные тире

    Поиском по символу. В деловом тексте хватает дефиса и запятой.

  5. Прочитать вслух

    Фраза, на которой спотыкаешься, - кандидат на переписывание. Живой человек так не говорит.

Чистить и одновременно дописывать смысл не стоит. Сначала текст должен сказать то, что нужно, и только потом его доводят по форме. Иначе каждый круг правок открывает новые темы, и работа не кончается, об этом подробно в статье когда остановить доработку текста.

Автоматическая проверка в моих статьях

Проверка считает маркеры на тысячу слов. Для противопоставлений и параллельных пар порог предупреждения - 12 на тысячу слов. Длинное тире не допускается вообще. Отдельно ловятся голые цифры, которые вслух читаются неоднозначно, и слишком длинные предложения.

Один случай хорошо показывает, как это работает. В одной из статей проверка нашла 14 противопоставлений с отрицанием, и балл голоса упал до 75. После того как я переписал семь из них в прямые утверждения, балл вырос до 82, и статья пошла дальше. Читатель разницы в словах не заметит, а ощущение «это писала машина» уходит.

Автоматика не заменяет чтение. Она хорошо ловит то, что считается, - конструкции и символы. Смысловые приметы, вроде общих слов без примера, глазами ловить надёжнее.

Граница: зачем вообще прятать нейросеть

Приметы нейросети мешают по простой причине. Они сигналят читателю: здесь мало мыслей и много формы. Человек перестаёт читать внимательно. Убирая приметы, ты возвращаешь внимание к содержанию.

Но чистка формы не делает текст ценным. Если в тексте нет фактов, примеров и твоего взгляда, после чистки получится аккуратный пустой текст. Начинать стоит с фактуры: что ты знаешь, чего не знают другие. Про то, как нейросеть помогает с текстами в коммуникациях, я писал в статье нейросети для PR-специалиста.

Частые вопросы

Частые вопросы

Главный вывод

Самая надёжная защита от шаблонов - материал. Чем больше в запросе твоих фактов и примеров, тем меньше нейросети приходится заполнять пустоту общими словами.

Практический шаг: возьми свой последний текст, написанный с нейросетью, и найди поиском все «не » и все длинные тире. Количество подскажет, с чего начинать список запретов.

Какие слова и обороты нейросети раздражают тебя сильнее всего?

Источники

Отправь другу или себе в избранное в Telegram, чтобы не потерять.

Поделиться в Telegram
Было полезно?
Автор
Дмитрий Анашкин
Практик-интегратор ИИ в бизнес

Основатель NeuroDA и SMAIPL. Корпоративные воркшопы по ИИ, внедрение AI в бизнес-процессы.

Похожие гайды

Нейросеть бесконечно улучшает текст: когда остановиться и как закончить доработку

Просьба «улучши» всегда находит, что поменять, поэтому доработка текста с нейросетью идёт по кругу. Разбираю, почему так, как записать критерий готовности до первой правки, почему мой предел - три круга и как финальный запрос вытаскивает нерешённые вопросы.

8 мин

Нейросеть думает или зависла: сколько ждать и что делать, если ответ не приходит

Долгий ответ нейросети - не всегда сбой: рассуждение, агенты и глубокое исследование работают минутами. Разбираю, как отличить «думает» от «встала», сколько ждать в каждом режиме, что делать при зависании по шагам и почему двадцать задач сразу - плохая идея.

7 мин

ИИ-агент в браузере: какие задачи ему поручать, а какие оставить себе

Агент в браузере сам открывает кабинеты, собирает данные и заполняет формы там, где ты уже вошёл. Разбираю, какие задачи ему подходят, где он спотыкается на моём же примере, почему страница может командовать агентом и в каком порядке давать разрешения.

8 мин

Скан, PDF или Word: в каком виде давать документы нейросети

Скан и PDF из Word выглядят одинаково, а нейросеть читает их по-разному: текст получает как есть, картинку распознаёт сама и ошибается в цифрах. Разбираю, что модель делает с PDF, сканом, фото, Word и таблицей, сколько стоит скан в лимитах и как подготовить документы за пять минут.

8 мин

Связанные понятия