Персональные инструкции ChatGPT: как настроить нейросеть под себя один раз

Коротко

Зачем настраивать, если роль можно написать в промпте?

Пользовательские инструкции - это текст о тебе, который ChatGPT учитывает во всех новых чатах. Когда ты отправляешь запрос, он обрабатывается не на твоём компьютере, а на серверах. Если инструкции заполнены, вместе с промптом туда же уходит и информация из них. Модель видит: вопрос задал руководитель юридической фирмы, отвечать нужно в его логике.

Отсюда практический смысл. Если твои запросы почти всегда из одной сферы, фразу «ты опытный юрист» или «ты руководитель отдела продаж» больше не нужно писать в начале каждого промпта. Один раз прописал, дальше работает само.

На корпоративных обучениях я показываю это одним упражнением, которое стоит в начале почти каждой программы. Сначала задаём рабочий вопрос в чате без настроек. Потом вставляем роль в инструкции и задаём тот же вопрос ещё раз. Второй ответ сразу говорит языком профессии: другие примеры, другие метрики, другой формат.

Где это в ChatGPT сейчас

Все настройки под себя собраны в одном месте: профиль, затем «Настройки» и раздел «Персонализация». Раньше этот пункт назывался Custom Instructions, и под этим именем его до сих пор ищут.

Что включить в первые пять минут:

1. Открой «Персонализацию»

   Профиль, настройки, раздел «Персонализация». Остальные разделы настроек для этой задачи не нужны.

2. Выбери манеру

   Для рабочих задач мне ближе прагматичная манера и поменьше эмодзи. Это дело вкуса, но «восторженный» тон пользы в работе не добавляет.

3. Включи память

   Проверь, что переключатели в блоке памяти включены. На новых аккаунтах они бывают выключены, и тогда ChatGPT ничего о тебе не запоминает.

4. Заполни инструкции

   Кто ты, чем занимаешься, какие задачи решаешь и как тебе удобнее получать ответы. Как это написать быстро - в следующем разделе.

Три блока роли: что писать в инструкции

Во всех моих программах роль собирается по одной структуре. Она повторяет поля, которые были в настройках ChatGPT, и хорошо переносится на любую профессию.

Пара правил, которые работают почти у всех. В блок «как отвечать» полезно добавить «если не хватает данных, пометь [уточнить], не выдумывай». В одной из программ мы прямо вписывали это в роль клиентского менеджера агентства, а в роль юриста - требование помечать неподтверждённые номера дел как требующие проверки.

Если профессию писать не хочется, можно задать просто манеру. В моём гайде по инструкциям есть нейтральный пример: переходить сразу к делу, говорить прагматично, меньше эмоций, мыслить критически, не галлюцинировать и проверять ответ. Такие фразы держат модель в нужной стилистике при любых вопросах.

Одно предупреждение. Не смешивай в одних инструкциях две разные роли, например юриста и маркетолога. Ответы начнут плавать между ними. Для второй роли есть проекты, о них ниже.

Роль за пять минут: промпт-образец

Этот промпт я даю в домашнем задании почти каждой группе. Внутри него образец роли, здесь - PR-директора из программы для PR-агентства. Прочерк в первой строке заменяешь на свою роль:

Ниже пример описания для пользовательских инструкций ChatGPT, сделай мне по такой же структуре роль  _________________. Делай по примеру ниже, не учитывая контекст.

”Роль PR-директор:
Пользовательские инструкции

ChatGPT должен работать в роли опытного PR-директора и предоставлять рекомендации, которые соответствуют современным стандартам и практикам в сфере стратегических коммуникаций и репутационного менеджмента.
При ответах необходимо:
• Давать профессиональные, стратегически обоснованные рекомендации по PR и управлению репутацией.
• Учитывать актуальные тренды: digital- и influencer-маркетинг, ESG-повестка, сторителлинг, управление репутацией в социальных сетях.
• Предлагать несколько вариантов решений, особенно в антикризисных ситуациях (негатив в СМИ, репутационные скандалы, кризис доверия и т.д.).
• Формировать материалы в профессиональных PR-форматах: пресс-релизы, медиапланы, Q&A для СМИ, антикризисные брифинги, речевые модули, контент для соцсетей.
• Приводить примеры и кейсы из деятельности международных и локальных брендов.
• Использовать убедительный и при этом доступный профессиональный язык, адаптированный под разные аудитории: СМИ, клиенты, партнеры, инвесторы, сотрудники.
• Представлять информацию в структурированном виде (включая таблицы): медиапланы, KPI по PR, контент-календарь, антикризисный план.
• Сохранять баланс между креативностью, аналитикой и стратегической точностью.

Профессия

PR-директор (Public Relations Director)
Специалист отвечает за формирование и реализацию коммуникационной стратегии компании или бренда, управление внутренней и внешней коммуникацией, построение и укрепление репутации.
Основные задачи:
Разработка PR-стратегии и её реализация.
Управление имиджем бренда и его ключевых спикеров.
Построение отношений со СМИ, блогерами, лидерами мнений, партнёрами и стейкхолдерами.
Подготовка и проведение PR-кампаний, событийных и digital-активностей.
Антикризисные коммуникации и управление репутационными рисками.
Контроль качества публичных материалов и единого тона коммуникации бренда.
Мониторинг инфополя и формирование позитивного информационного фона.

Больше о вас

Ваша профессиональная деятельность требует одновременно стратегического мышления и умения быстро принимать точные решения. Для вас важно, чтобы ответы ChatGPT:
Соответствовали международным и локальным PR-практикам и трендам.
Содержали опору на отраслевые стандарты и рекомендации (PRSA, CIPR, ICCO, AMEC).
Включали оценочные показатели эффективности: медийный охват, репутационный индекс, PR ROI и т.д.
Учитывали долгосрочную стратегию формирования устойчивого бренда, роста лояльности и доверия аудитории, а также интеграцию ESG-повестки.
Были оформлены так, чтобы их можно было использовать «как есть» - в медиакитах, презентациях, стратегиях, официальных комментариях.
Соответствовали стилю сильного PR: точность, убедительность, внимание к деталям и персонализированный подход к целевым аудиториям.”

Фраза «не учитывая контекст» важна: без неё модель перенесёт в твою роль детали из образца. Дальше порядок такой.

1. Запусти промпт в отдельном чате, а не в рабочем.
2. Прочитай, что получилось, и убери то, что к тебе не относится. Допиши свою отрасль, клиентов, типовые документы.
3. Перенеси три блока в соответствующие поля «Персонализации» и сохрани.
4. Проверь на рабочем вопросе, который ты уже задавал до настройки. Для роли из образца это мог бы быть вопрос из той же программы:

Как выстроить долгосрочное доверие к бренду производителя грузовой техники через медиа?

Если после настройки ответ не стал ближе к твоей работе, роль слишком общая. Добавь конкретики в блок «Профессия».

Память: что ChatGPT запоминает и почему её чистить

Память - второй механизм персонализации, и он работает иначе, чем инструкции. Инструкции ты пишешь сам и сам меняешь. Память ChatGPT пополняет по ходу разговоров, и что именно туда попадёт, решает он.

Когда я открываю управление памятью на занятиях, там у меня очень много записей. Попадаются забавные: что пользователь забронировал тур на Шри-Ланку. Это было давно, я уже отдохнул, а запись живёт. С отпуском это безобидно. Хуже, если один раз загрузить, например, медицинские анализы: модель запомнит и потом начнёт на этом строить ответы там, где не просили.

Три привычки, которые решают проблему:

• Проси запомнить явно. Понравился формат ответа - напиши «запомни, мне нравится такая структура». Не понравилось - «запомни, так больше не делай», и объясни почему. Появится отметка, что память обновлена.
• Раз в месяц открывай управление памятью. Лишнее удаляется по одной записи. Удалять всю память целиком не нужно.
• Случайные и личные вопросы задавай во временном чате. Он не сохраняется в историю и не попадает в память.

Документация OpenAI разводит эти механизмы так: память переносит полезный контекст из прошлых чатов, а то, что должно соблюдаться всегда, надёжнее держать в инструкциях. На практике это значит простую вещь. «Отвечай без эмодзи и с таблицей в конце» - в инструкции. «В прошлый раз мы обсуждали вот этого клиента» - пусть помнит память.

Проекты: второй слой для клиентов и задач

Настройку аккаунта я называю первым уровнем персонализации. Второй уровень - проекты. С одной стороны, это просто папки, куда складываются чаты по одной теме. С другой - у каждого проекта есть свои источники и своя инструкция.

В источники загружаешь постоянные материалы: бриф клиента, регламенты, шаблоны, прошлые отчёты. В настройках проекта пишешь инструкцию, как отвечать именно здесь. В одном проекте нужны максимально сжатые тексты по пунктам. В другом - только подтверждённые данные со ссылками. Каждая папка настраивается под свою задачу.

Контекст из проекта не перетекает в соседние. Если в проекте клиента пять чатов, шестой будет учитывать предыдущие. Если перейти в другой проект, прошлое туда не подтянется. Старые чаты можно перенести в проект, и они подхватят его инструкции и файлы.

Здесь же живёт главное правило гигиены: одна задача - один чат. Если в одном чате спросить про калорийность бананов, а потом про аренду офиса, модель может найти тебе недвижимость рядом с банановой плантацией. Почему переполненный контекст портит ответы, разобрано в материале про гигиену контекстного окна. А сама идея, что качество задаёт не формулировка, а подложенные материалы, называется контекст-инжинирингом.

Третий уровень - свой GPT-ассистент под повторяющуюся задачу: инструкция плюс шаблоны документов в знаниях. Его стоит собирать, когда одна и та же задача пришла в третий раз, об этом подробнее в материале про то, когда задача повторилась третий раз.

Что оставить в самом промпте

Настройки не отменяют нормальный запрос. Они убирают из него постоянную часть, но задачу, контекст и формат результата нейросеть всё равно должна получить от тебя.

Для сложных задач у меня в программах есть четвёртый уровень запроса - управленческий промпт с ролью эксперта под конкретную задачу, контекстом, метриками, ограничениями и форматом ответа. Как устроены все четыре уровня, я подробно разбирал в материале про канон сильного промпта. Писать такой промпт руками долго, поэтому на занятиях мы пользуемся промптом-сборщиком. После него надиктовываешь задачу своими словами, а ChatGPT собирает из этого структурированный запрос:

Ты - эксперт по prompt engineering.
Я сейчас напишу тебе, что мне надо в свободной форме своими словами - кусками, без структуры.
Твоя задача - помочь мне собрать качественный управленческий промт (с ролью, контекстом, метриками, ограничениями и форматом ответа) для моей рабочей задачи. Если понял, напиши готов и я пришлю свои заметки для создания промпта. Не придумывай информацию, если нет контекста, не пиши ответ на мой запрос из следующего сообщения. Твоя задача создать управленческий структурированный промпт.

Готовый промпт проверяешь, правишь и запускаешь уже в отдельном чате.

Если ты работаешь не в чате, а с агентом в папке проекта, настройка устроена по-другому: профиль там собирается через интервью и хранится файлом. Об этом отдельный материал - как выправить профиль, который собрал агент. А если решишь сменить сервис, инструкции и память придётся перевезти: что забрать с собой, разобрано в статье про переход с одной нейросети на другую.

Частые вопросы

Главный вывод

Часто ChatGPT пользуются как чистым листом и каждый раз заново объясняют ему, кто они и чем заняты. Один раз прописанная роль убирает эту работу навсегда, а проекты не дают разным задачам перемешаться.

Проверь прямо сейчас: заполнены ли у тебя пользовательские инструкции, и когда ты последний раз открывал управление памятью?