Коротко
Когда задача заслуживает своего ассистента?
Свой ассистент нужен, когда ты раз за разом пишешь нейросети одно и то же вступление: кто я, что нужно, в каком виде, чего не делать. Ассистент - это то же вступление, записанное один раз и дополненное образцами. Дальше ты просто присылаешь исходник.
Мой любимый пример - рекомендательные письма. У меня группа стажёров, человек шестьдесят, и кто-то постоянно заканчивает стажировку. Раньше каждое письмо начиналось с контекста: этот человек стажировался там-то, сделал то-то, напиши. Потом две-три итерации правок.
Теперь в ассистенте лежат пять образцов писем, а в инструкции написано, что я пришлю: ФИО, даты начала и конца стажировки и списком, что человек сделал. На выходе готовый текст, который я вставляю в шаблон с печатью и подписью. Правлю его редко. Вся задача занимает минуту.
Второй мой ассистент переписывает чужие новости про нейросети в пост для моего телеграм-канала. Стиль задан файлами с моими постами: я кидаю текст или скриншот, получаю черновик и убираю максимум лишний абзац.
Простой тест, стоит ли собирать ассистента:
| Признак | Собирать ассистента | Хватит обычного чата |
|---|---|---|
| Частота | раз в неделю и чаще | раз в квартал |
| Вид результата | всегда один: письмо, протокол, таблица | каждый раз разный |
| Образцы | есть 3-5 удачных примеров | примеров нет |
| Кто пользуется | ты и коллеги | только ты, от случая к случаю |
Если ты работаешь в Claude Code или Codex, у той же идеи другая форма: многоразовая инструкция лежит в папке проекта и агент подхватывает её сам. Про неё отдельный разбор - когда задача повторилась третий раз. Здесь речь про ассистента в чате, которым пользуются люди без терминала.
Сначала посмотри, что уже собрали другие
В магазине GPTs сотни тысяч ассистентов. Многие из них сделали не разработчики, а обычные пользователи: когда-то OpenAI обещала авторам популярных GPTs вознаграждение, и за первые месяцы их появились десятки тысяч.
Как отбирать. Смотри на число диалогов под названием: два миллиона и сто - это разный уровень проверки людьми. Первым сообщением спроси, что он умеет и для чего создан.
Я долго пользовался чужим ассистентом для протоколов встреч. Когда работал директором по маркетингу, записывал многочасовые переговоры на диктофон, расшифровывал и отдавал ему. Он собирал протокол договорённостей на английском. Для такой общей задачи свой не нужен.
Но юрист, который искал в магазине «legal», находил ассистентов под чужое право. Для работы на своих документах, в своём стиле и по своим правилам нужен свой. Тем более что с осени 2026 года сам магазин доживает последние месяцы.
Что изменилось осенью 2026 года
По справке OpenAI: создавать и публиковать новые GPTs больше нельзя в личных аккаунтах, включая Free, Go, Plus и Pro. Уже созданные пока работают. В рабочих пространствах Enterprise они остановятся 11 декабря 2026 года, для личных тарифов OpenAI обещает сообщить дату уведомлением в самом ChatGPT. В разделе «Мои GPT» появляется перенос в плагин: инструкции становятся навыком, файлы знаний - справочными файлами плагина. Собственные действия и выбранная модель не переносятся, ссылка для коллег тоже не переезжает. Навыки доступны не на всех тарифах, проверь у себя.
И вот тут самое интересное. Если бы ценность ассистента жила в кнопке «Создать GPT», сейчас пришлось бы начинать с нуля. Но кнопка - только упаковка. Инструкция, образцы и набор проверочных входов переезжают куда угодно за вечер.
Куда собирать ассистента сейчас:
| Где | Что это | Кому подходит |
|---|---|---|
| Проект в ChatGPT | папка с инструкцией, файлами и чатами | тем, кто работает в ChatGPT на личном тарифе |
| Навык или плагин в ChatGPT | многоразовая инструкция с файлами, куда переезжают GPTs | рабочим пространствам компаний |
| Gem в Gemini | ассистент с инструкцией и файлами знаний | тем, кто живёт в сервисах Google |
| Существующий GPT | работает до даты вывода, в Enterprise - до 11 декабря | тем, кто успел собрать и готовит перенос |
Сервисы будут меняться и дальше. Как писать инструкции коллегам так, чтобы они переживали такие развороты, я разбирал в материале про то, что делать, когда инструкция устарела за месяц.
Из чего состоит инструкция ассистента
Инструкция ассистента - это системный промпт: текст, который нейросеть читает перед каждым твоим сообщением. По сути это контекст-инжиниринг в миниатюре: ты настраиваешь не отдельный запрос, а среду, в которой работает любой запрос.
На воркшопах я даю участникам готовые инструкции и разбираю их по блокам. Вот фрагмент из инструкции ассистента, который сравнивает договор контрагента с типовым договором подряда компании. Это кусок дословно, целиком инструкция в несколько раз длиннее:
Работай строго на русском языке.
Основные источники:
1. Типовой договор подряда из Knowledge.
2. Договор контрагента, загруженный пользователем в чат.
3. Дополнительные инструкции пользователя.
Обязательные правила:
- Не выдумывай условия, суммы, сроки, реквизиты, даты, стороны, приложения.
- Не меняй смысл условий договора контрагента без прямого указания пользователя.
- Не удаляй условия договора контрагента без фиксации.
- Не переписывай договор до первичного сравнения.
- Не готовь новую редакцию договора без подтверждения пользователя.
- Если данных нет, пиши: «В документе не найдено» или «Недостаточно данных для вывода».
- Если есть конфликт между типовым шаблоном и договором контрагента, не выбирай одну версию молча: сохрани условие контрагента и отметь его как [ТРЕБУЕТ СОГЛАСОВАНИЯ].
- Если пользователь просит изменить условие, меняй только указанное условие и отдельно фиксируй, что изменение сделано по его прямому указанию.Сначала источники по порядку важности. Потом запреты, и каждый закрывает конкретный риск. Отдельная строка говорит, что писать, когда данных нет: без неё нейросеть заполнит пробел правдоподобной выдумкой.
Дальше в полной инструкции идут порядок работы (сначала анализ, новая редакция только после «да»), формат первого ответа с таблицами и двойная проверка перед выдачей. Структура получается такая:
Роль и задача
Кто ассистент и что он получает на вход. Например: редактор, который превращает черновик пресс-релиза в новость для делового издания.
Источники по приоритету
Что главнее: загруженный документ, образцы из базы знаний или указания пользователя.
Запреты и правило пробелов
Чего не делать никогда и что писать, когда данных не хватает: «[уточнить]», «в документе не найдено».
Порядок работы
Шаги по очереди. Особенно полезно правило «не делай следующий шаг без подтверждения».
Формат ответа
Как выглядит результат: разделы, таблица, блок «что уточнить» в конце.
Писать инструкцию с нуля не обязательно. Инструкцию для ассистента-редактора пресс-релизов я не писал руками: попросил ChatGPT составить системную инструкцию под эту задачу и потом правил. В конструкторе GPTs для этого был режим диалога «Создать»: описываешь словами, какой нужен ассистент, и он сам заполняет поля. В обычном чате Gemini или в проекте ChatGPT работает та же просьба: составь системную инструкцию для такого-то ассистента.
База знаний: образцы сильнее описаний
Самая частая ошибка - описывать стиль словами. «Деловой, но живой тон, короткие абзацы» каждая модель понимает по-своему. Три реальных документа, сделанных так, как тебе нравится, дают точный ориентир: структуру, длину, плотность, обороты.
Так работают мои письма стажёрам и посты для канала. Так же на воркшопе в PR-агентстве участники собирали редактора пресс-релизов: можно загрузить несколько реальных публикаций издания, а в инструкции написать, что в зависимости от формата материала надо смотреть на соответствующий образец. Для маркетологов мы загружали в ассистента-сценариста коротких видео курс на 34 страницы.
В Gemini у базы знаний есть удобная особенность: в Gem можно подключить блокнот NotebookLM. Мы делали так в упражнении, где ассистент писал серию роликов по материалам из блокнота. Про сам NotebookLM подробно в статье NotebookLM для бизнеса.
Два правила для базы знаний:
- Одна база под одну задачу. Если сложить в ассистента регламенты, договоры и маркетинговые презентации вместе, он начнёт цитировать не то.
- Никаких персональных данных без необходимости. Образцы обезличь, как это сделать без потери пользы, разобрано в материале про документы компании и нейросети.
Как проверить ассистента до того, как отдать коллегам
В конструкторах GPT и Gem справа есть предпросмотр: пишешь запрос и сразу видишь ответ по текущей инструкции.
Три поломки, которые я вижу на каждом воркшопе:
Ассистент просит то, что уже дали. Участница загрузила пресс-релиз, а ассистент в ответ: пришлите текст. Оказалось, при замене черновой инструкции на готовую часть текста не вставилась. Лечится просто: «Редактировать», удалить всё, вставить инструкцию заново целиком.
Ассистент смешивает процессы. Арбитражный ассистент юристов получил решение суда общей юрисдикции и применил арбитражную логику. Вывод - несколько узких ассистентов лучше одного на всё. Этот кейс подробно разобран в статье нейросети для юристов.
Кнопки-подсказки мешают. Конструктор сам придумывает стартовые подсказки. Если ассистент ждёт файл, а не вопрос, их лучше убрать, чтобы коллеги не жали мимо.
И один неудобный вход обязателен: документ без нужных данных. Хороший ассистент ставит «[уточнить]», плохой сочиняет.
В настройках GPT есть переключатели: поиск в сети, холст, картинки, анализ данных. Я обычно включаю все, а в инструкции пишу, когда ими пользоваться. Например, юридическому ассистенту - сначала материалы дела, внешние источники только там, где их можно проверить.
Как передать ассистента коллегам
У GPT три уровня доступа: только я, все по ссылке и публикация в магазине. Для рабочего ассистента я советую второй. Ссылку кидаешь в рабочий чат, и коллеги открывают ассистента из своих аккаунтов. Инструкцию потом можно поправить через «Редактировать GPT», ссылка остаётся той же.
При переезде в плагин эта ссылка не переносится. Новый плагин стартует приватным, и доступ коллегам придётся выдать заново. Список, кому ты давал ссылку, лучше выписать заранее.
Gem делится почти как файл в Google Диске: по ссылке или людям по адресу. В проектах ChatGPT на поддерживаемых тарифах можно пригласить коллег, и все работают с одними файлами и одной инструкцией.
Кто отвечает за общего ассистента, когда им пользуется отдел, - вопрос не технический. Как делить общий слой контекста и личный, я разбирал в статье второй мозг не одного, а команды.
Частые вопросы
Частые вопросы
Главный вывод
Собирать ассистента стоит под задачу, которая приходит каждую неделю и всегда выглядит одинаково. Начни с трёх-пяти удачных образцов, допиши к ним инструкцию с запретами и правилом «чего нет - так и пиши» и прогони на неудобном входе.
Закрытие GPTs - хорошая проверка, где у тебя лежит ценность. Если инструкция и образцы хранятся отдельно в твоих файлах, переезд займёт вечер. Если только внутри сервиса, самое время их оттуда достать.
Какую задачу на этой неделе ты объяснил нейросети с нуля уже в третий раз?
Источники
- OpenAI is retiring custom GPTs, here's what carries over to plugins - пересказ справки OpenAI: сроки вывода GPTs, запрет создания в личных аккаунтах, что переносится в плагин, издание Mixed
- Moving your custom GPT workflows to plugins - перенос GPT в плагин: что не переезжает, замена стартует приватной, исходник только для чтения, OpenAI
- Skills & Plugins - что такое навыки и плагины в ChatGPT, OpenAI
- Projects and chats - проект в ChatGPT: общая инструкция, файлы и источники для всех чатов, OpenAI
- Gems - ассистент в Gemini со своей инструкцией и файлами, Google
- Gemini app now lets you share Gems with others - общий доступ к Gem по ссылке, блог Google
- Effective context engineering for AI agents - почему инструкция и среда важнее отдельного запроса, Anthropic
