Коротко
Зачем GEO свой словарь?
Словарь GEO нужен тому, кто должен объяснить тему другим: собственнику, маркетологу, подрядчику. Сама тема молодая, общепринятых русских слов для неё пока мало, и каждый называет одно и то же по-своему.
На обучениях я показываю, как устроен замер видимости бренда в нейросетях. Недавно после такого разбора участница попросила о простой вещи: дать ей слова, которыми об этом можно рассказать коллегам-маркетологам. Суть она поняла, а пересказать её было нечем.
Это частая история. Человек видит проблему, а сформулировать задачу для команды нечем. Похожий словарь я уже собирал для другой темы, словарь вайбкодинга без жаргона, и принцип тот же: слово объясняется через действие и пример.
Как объяснить GEO за одну минуту?
Если у тебя одна минута в лифте с собственником, говори так.
Раньше клиент искал в поисковике, получал десять ссылок и сам выбирал, куда зайти. Теперь он всё чаще спрашивает у нейросети «какой сервис выбрать» и получает готовый ответ с тремя-пятью названиями. Переходить по ссылкам ему часто уже незачем, для этого есть термин «поиск без клика».
Значит, между тобой и покупателем появился пересказчик. Он сам решает, кого назвать. GEO - это работа над тем, чтобы пересказчик называл тебя, называл правильно и в хорошем контексте.
Аналогия из торговли: раньше ты боролся за полку в магазине, теперь за рекомендацию продавца-консультанта. Покупатель слушает консультанта и до полки может не дойти. Подробнее саму тему я разбирал в материале о том, как нейросети видят твой бренд.
Слова о том, где тебя видно
Эти слова стоит выучить первыми: именно их руководитель увидит в любом отчёте.
| Термин | Что значит | Вопрос, на который отвечает |
|---|---|---|
| Видимость | доля ответов, где бренд назван хотя бы раз | «Нас вообще называют?» |
| Доля голоса | сколько упоминаний из всех названных брендов приходится на тебя | «Сколько места мы занимаем рядом с конкурентами?» |
| Позиция | каким по счёту бренд назван в списке | «Нас называют первыми или в хвосте?» |
| Рекомендация | бренд назван как совет, а не просто упомянут | «Нас советуют или только перечисляют?» |
| Тональность | с каким оттенком назван: плюс, нейтрально, оговорка | «Что про нас говорят?» |
Доля голоса пришла в GEO из классического маркетинга, где так меряли долю рекламы бренда против конкурентов. В нейросетях смысл тот же, только считаются упоминания в ответах.
Рекомендация отличается от упоминания сильнее, чем кажется. Фраза «есть ещё компания X, но у неё бывают задержки» - упоминание. Фраза «для твоей задачи лучше всего подойдёт X» - рекомендация. В Prodvig.ai эти две вещи считаются раздельно, потому что для продаж они весят по-разному.
Слова о том, как устроен замер
Набор вопросов. Список формулировок покупателя, которые задаются нейросетям при каждом замере. Его фиксируют в самом начале: поменял вопросы, и сравнивать с прошлым месяцем уже нечего.
Категорийный и брендовый вопрос. Категорийный звучит без твоего названия: «какой сервис выбрать для учёта». Брендовый содержит название: «стоит ли брать X». Видимость считают только в категорийных.
Если бренд назвали в вопросе, модель повторит его в ответе, и это называется эхо. Брендовые вопросы полезны для тональности, а видимость в них всегда завышена.
Ритм. Как часто повторяются прогоны. В Prodvig.ai в первые дни мы меряем ежедневно, чтобы за семь-десять дней набрать базу. Дальше ритм снижается вместе с фазой работы: раз в несколько дней, потом раз в неделю.
Разброс и стабильность. Нейросеть отвечает на один и тот же вопрос по-разному от прогона к прогону. Разброс сам - полезный сигнал: если тебя называют через раз, позиция шаткая.
Слова об источниках ответа
Режим поиска и режим памяти. В первом режиме сервис перед ответом ищет страницы и прикладывает ссылки. Во втором отвечает из того, что запомнил при обучении, и ссылок нет вообще. Для бренда это два разных фронта работы, я разбирал их в материале про то, когда нейросеть ищет, а когда отвечает по памяти.
Карта источников. Список сайтов, которые нейросети приводят ссылками в ответах о твоей категории. Самый практичный результат всей проверки: карта показывает, где тебя должны находить. Корпоративные сайты, медиа, отзовики, форумы, каталоги - у каждой ниши карта своя.
Особое место на карте занимают сторонние источники: площадки, где о тебе пишет кто-то другой. Исследование Университета Торонто 2025 года показало, что AI-поиск систематически отдаёт им предпочтение перед страницами самих брендов.
Что такое пробел и цитируемый фрагмент?
Пробел. Конкретная пара «вопрос и сервис», где конкурентов назвали, а тебя нет. Слово удобно тем, что превращает общее «нас не видно» в список адресов. Каждый пробел можно поставить в план работ отдельной строкой.
Цитируемый фрагмент. Абзац, который начинается с ответа, содержит проверяемый факт и понятен без соседних абзацев. Нейросеть с поиском режет страницу на куски и берёт в ответ те, что держатся сами. Эксперимент исследователей из Принстона и Georgia Tech показал, что правки формы подачи поднимают видимость страницы в генеративных ответах до 40 процентов.
Эти два слова связывают диагностику с работой. Сначала находят пробелы, потом закрывают их цитируемыми фрагментами, потом повторной проверкой смотрят результат.
Какие слова путают чаще всего?
GEO и SEO. Родственники, но с разной единицей результата: в поиске борются за позицию ссылки, в нейросети за упоминание внутри ответа. Многое из поисковой оптимизации годится и здесь. Разницу подробно разбирает материал про SEO и продвижение в нейросетях.
Видимость и трафик. Бренд могут называть в каждом втором ответе, а переходов окажется мало: человек получил ответ и пошёл искать тебя по названию. Сквозной аналитики «ответ нейросети - покупка» поисковики и нейросети пока не отдают.
Упоминание и рекомендация. Про это выше: быть в списке и быть советом - разные результаты.
Воронка. Честная формулировка звучит как «видимость в вопросах, характерных для этапа выбора». Этап без опроса людей не измерить. Видно другое: называют ли тебя там, где такие вопросы обычно задают.
Что можно обещать руководителю, а что нельзя?
Словарь нужен ещё и для того, чтобы не наобещать лишнего. Вот граница, которую я держу в разговорах с заказчиками.
Прозрачный набор вопросов, который руководитель видит и утверждает. Регулярный замер в названных сервисах. Сохранённые ответы с датой, сервисом и версией модели. Первые цифры после семи-десяти дней набора базы.
Гарантированное место в ответе конкретной нейросети. Погрешность «плюс-минус столько-то процентов» заранее. Одну цифру возврата инвестиций. Результат за неделю.
Причина простая: второй список зависит от чужих систем, которые меняются без предупреждения. Первый зависит только от дисциплины. Регулярную часть такого замера мы ведём в Prodvig.ai, а договориться о словах можно уже сегодня.
Частые вопросы
Частые вопросы
Главный вывод
Пока в команде нет общих слов, разговор о нейросетях идёт на уровне ощущений. Один видит угрозу, другой моду, третий ничего.
Тринадцать слов словаря дают общую рамку. С ними можно поставить задачу, принять отчёт и отличить честного подрядчика от того, кто обещает место в ответе к пятнице.
Какое из этих слов в твоей команде понимают по-разному прямо сейчас?
Источники
- Prodvig.ai - сервис ежедневного замера видимости бренда в ответах нейросетей: методика и показатели, на которых построен словарь
- Aggarwal et al. «GEO: Generative Engine Optimization» - работа, где введён термин и измерено влияние правок текста на видимость, arXiv
- Chen et al. «Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search» - исследование о перекосе AI-поиска в сторону сторонних источников, arXiv
- Generative engine optimization - обзорная статья о практике, Википедия
- Share of voice - статья о метрике доли голоса бренда, Википедия
- Zero-click result - статья о поиске без перехода на сайт, Википедия
- OpenAI - Web search: как модель ищет источники и прикладывает ссылки к ответу
