Дмитрий Анашкин

SEO и продвижение в нейросетях: два канала, а не замена

Опубликовано 10 сент. 2026 г.8 мин чтенияСредний
SEO и продвижение в нейросетях: два канала, а не замена
Плейбук
SEO и продвижение в нейросетях
Дмитрий Анашкин · 8 мин
Чему вы научитесь
  • В чём возражение «это же просто SEO» справедливо
  • Чем позиция страницы отличается от упоминания бренда
  • Что из привычной оптимизации переносится один в один
  • Таблица зон работы: где SEO заканчивается
  • Три показателя вместо позиций и кликов
Средний

Коротко

Почему «это же просто SEO» - наполовину правда?

Начну с того, в чём возражение справедливо, потому что спорить с ним целиком было бы нечестно.

Нейросети действительно опираются на то, что уже проиндексировано. Хорошо сделанные информационные порталы попадают в ответы регулярно - именно потому, что они технически исправны и написаны под чтение. Ни одна из старых практик тут не выбрасывается: доступность страницы, ясная структура, честный текст по делу - всё это работает и на новый канал.

Больше того: когда мы разбираем, откуда нейросеть взяла факт о компании, в списке источников регулярно оказываются страницы, сделанные по классическим правилам поисковой оптимизации. Механика переиспользуется, просто цель у неё теперь другая.

А вот дальше начинается расхождение, и оно принципиальное.

Разные единицы результата: позиция против упоминания

Разберём на примере. Человек ищет поставщика услуги.

Старый сценарий. Он вводит запрос, видит десять ссылок и выбирает из них. Твоя задача - оказаться в этой десятке своей страницей. Всё, что ты для этого делаешь, ты делаешь на своей территории.

Новый сценарий. Он спрашивает нейросеть «кого посоветуешь» и получает ответ с тремя-пятью именами. Ссылки может не быть вообще. Твоя задача - оказаться среди этих имён.

И вот тут самое интересное: назвать тебя нейросеть может, ни разу не заглянув на твой сайт. Ей достаточно обзора на стороннем ресурсе, где ты упомянут, карточки в справочнике или отзыва на площадке.

Из этого следует практический вывод, который многих обескураживает: работа над видимостью в нейросетях наполовину происходит вне твоего сайта. Подробно про то, как модель выбирает, кого назвать, писал в материале про то, почему нейросеть называет конкурента.

Что из SEO работает на видимость в нейросетях?

Список того, что переносится один в один:

  • Доступность для роботов. Если страница закрыта от обхода, её не прочитает никто.
  • Структура и заголовки. Текст, разбитый на смысловые блоки, легче цитировать кусками. Именно кусками нейросети и работают.
  • Прямой ответ в начале раздела. Вывод в первом предложении, а не в шестом абзаце. Для поиска это давно норма, для цитирования - обязательное условие.
  • Разметка данных. Явные сведения о компании, товаре, авторе - машина читает их без домыслов.
  • Свежесть и точность фактов. Устаревшая цена или закрытый адрес одинаково вредят обоим каналам.

Отдельное наблюдение из замеров в Prodvig.ai: популярность страницы сама по себе не решает. В ответы попадают и материалы с очень скромной посещаемостью - если они точно отвечают на заданный вопрос. Соответствие вопросу оказывается важнее веса площадки.

Чего привычная оптимизация не закрывает

Зона работыКлассическое SEOВидимость в нейросетях
Твой сайтосновная территориянужен, но это только часть
Обзоры и подборки на чужих площадкахпобочный эффект ссылочной работыпрямой источник упоминаний
Отзывы и рейтингивлияют косвеннопересказываются в ответе почти дословно
Справочники и профилизаполняются для картодин из типовых источников фактов
Контекст упоминанияне измеряетсяважен: назвали как дорогого или как надёжного
Ошибочные факты о компаниине работа SEOтребует отдельного мониторинга и исправления

Последняя строка - самая недооценённая. Поисковая выдача не сочиняет: она показывает страницы. Нейросеть пересказывает, а при пересказе ошибается: приписывает чужие услуги, называет старую цену, путает похожие компании. Что с этим делать, разбирал в материале про то, как исправлять ошибки нейросети о компании.

Как измерять то, у чего нет позиций?

Первое, что ломается при переходе к новому каналу, - привычная отчётность. Нет позиций, нет частотности в старом виде, а трафик из ответов виден плохо: часть пользователей вообще не переходит по ссылкам.

Что меряется вместо этого:

  1. Присутствие. В какой доле ответов на важные для тебя вопросы бренд назван вообще.
  2. Доля голоса. Сколько ты занимаешь среди всех названных имён. Мест в ответе мало, и это игра с конкурентами за короткий список.
  3. Контекст. С какой характеристикой тебя упоминают: как бюджетный вариант, как премиальный, как решение для конкретной задачи.
  4. Источники. Какие страницы модель подтянула, отвечая на вопрос. Это и есть список того, с чем работать дальше.

Замер делается по набору вопросов, собранному из реального спроса, и повторяется регулярно - один ответ не значит ничего. Как собрать такой замер руками за вечер, подробно разбирал в материале про измерение видимости бренда. Регулярную часть этой работы мы делаем в Prodvig.ai.

Как совместить два канала в одной работе?

Практическая схема, которую я советую компаниям, где уже есть работающее SEO:

  1. Оставь техническую базу как есть

    Всё, что делается для доступности и структуры сайта, продолжает работать. Ломать тут нечего.

  2. Добавь замер упоминаний

    Раз в месяц по фиксированному набору вопросов. Без него ты не знаешь, есть ли вообще проблема и с чем сравнивать.

  3. Разбери источники ответов

    Посмотри, откуда модель берёт факты о твоей категории. Появится список площадок, где тебя нет.

  4. Заведи работу с внешними площадками

    Справочники, обзоры, отзывы, профильные ресурсы. Это ближе к связям с общественностью, чем к оптимизации сайта.

  5. Перепиши ключевые страницы под цитирование

    Не переделывать всё: начни с тех, что отвечают на самые денежные вопросы категории.

Ответ на вопрос «кому это поручить» обычно такой: базу - тем же людям, что вели сайт, внешние площадки - тем, кто занимается коммуникациями. Разрыв между этими двумя ролями и есть главная организационная проблема нового канала.

С чего начать, если сайт уже оптимизирован

Порядок на первый месяц, если не хочешь ввязываться в большой проект:

  • Собери двадцать вопросов, которые твой клиент задал бы нейросети перед покупкой.
  • Задай их в двух-трёх сервисах и запиши, кого называют. Не только про себя - про категорию целиком.
  • Посмотри на источники. Где эти ответы взяты: чей сайт, какой обзор, какая площадка.
  • Сравни со своим положением в поиске. Расхождение обычно есть, и оно показательное: сильная позиция в выдаче не гарантирует упоминания в ответе.
  • Реши, что делать первым. Обычно это либо исправление ошибочных фактов, либо появление там, где тебя нет вообще.

Отдельно предупрежу об ожиданиях: канал новый, ежедневных отчётов по нему не будет, а изменения видны не за неделю. Про реалистичные сроки писал отдельно - сколько ждать результата.

Частые вопросы

Частые вопросы

Главный вывод

Главное, что стоит запомнить: в поиске ты борешься за место своей страницы, в ответе нейросети - за упоминание своего имени. Второе достигается в том числе там, где твоего сайта нет вообще.

Практический минимум: не ломай существующую работу над сайтом, добавь регулярный замер упоминаний, разбери источники ответов в своей категории и начни с площадок, где тебя нет.

Задай нейросети вопрос, с которого начинается выбор в твоей категории. Ты в этом ответе есть - и в каком качестве?

Источники

Отправь другу или себе в избранное в Telegram, чтобы не потерять.

Поделиться в Telegram
Было полезно?
Автор
Дмитрий Анашкин
Практик-интегратор ИИ в бизнес

Основатель NeuroDA и SMAIPL. Корпоративные воркшопы по ИИ, внедрение AI в бизнес-процессы.

Похожие гайды

Доля голоса бренда в нейросетях: как считать и почему она падает при росте присутствия

Присутствие бренда в ответах нейросетей выросло, а доля голоса упала. Разбираю на условном примере, как считается доля голоса, какой у неё знаменатель, почему каналы нельзя усреднять, как читать цифру против соседа и что ставить целью вместо неё.

12 мин

Обновление статей для нейросетей: почему свежие страницы цитируют чаще и как это делать честно

Ассистенты с поиском цитируют страницы в среднем на 25,7% моложе обычной выдачи Google, а сильнее всех свежесть любит ChatGPT. Разбираю данные Ahrefs, разницу между обновлением и новой датой, четыре сигнала об изменении страницы и порядок, в котором обновлять.

8 мин

Блог компании для нейросетей: что показал месяц на счётчике AI-краулеров

За месяц роботы зашли на мой блог 3536 раз: больше половины собирают тексты для обучения моделей, 15% строят индекс AI-поиска, а несколько визитов - модель, читающая статью ради живого вопроса. Разбираю цифры и что из них следует для блога компании.

8 мин

Можно ли накрутить ответы нейросетей и чем это кончается для бренда

Попасть в ответ нейросети пытаются тремя серыми способами: подмешать тексты в обучение, спрятать команду в кнопку «Спросить ИИ», завалить выдачу однотипными статьями. Разбираю исследования Anthropic и Microsoft, риски для компании и честную замену.

9 мин

Связанные понятия