Доля голоса бренда в нейросетях: как считать и почему она падает при росте присутствия

Коротко

Что такое доля голоса в ответах нейросетей?

Термин пришёл из классического маркетинга, где я провёл восемнадцать лет, в том числе директором по маркетингу в FMCG. Там доля голоса значит одно: какая часть рекламных денег категории приходится на твой бренд. Вложил пять миллионов при общих расходах рынка в сто - у тебя 5% голоса.

В ответах нейросетей денег в знаменателе нет. Там считаются упоминания.

Покупатель спрашивает «какой выбрать», нейросеть называет три-пять марок, и каждая из них получает голос. Сложи голоса всех марок по всем ответам, и это будет весь эфир категории. Твоя доля - твои голоса, поделённые на этот эфир.

В Prodvig.ai, моём сервисе ежедневного замера, правило записано так: один ответ - один голос. Варианты написания названия считаются вместе, а повторы внутри одного ответа цифру не накручивают. Если нейросеть трижды похвалила тебя в одном длинном ответе, это всё равно один голос. Иначе выигрывал бы тот, о ком модель просто разговорчивее.

Доля голоса - одна из семи метрик замера в Prodvig.ai. Как она соотносится с остальными и как собрать первый замер руками, я разбирал в материале о том, как измерить видимость бренда в нейросетях. Здесь пойдём вглубь одной цифры.

Как посчитать долю голоса: пример на условных числах

Разберём на условном примере. Числа придуманы для расчёта, это не данные замера.

Одна нейросеть, сто показанных ответов на вопросы категории за месяц. В первом месяце ты назван в сорока ответах, присутствие - 40%.

Всего во всех ста ответах прозвучало 250 голосов: в среднем две с половиной марки на ответ. Твоя доля голоса - 40 из 250, то есть 16%.

Во втором месяце ты назван в 46 ответах, присутствие выросло до 46%. Но голосов в категории стало 340. Доля голоса: 46 из 340, это 13,5%. Ты стал заметнее, а доля упала.

В таблице видна вся механика. Голоса выросли у всех, а доли упали у всех, кроме новичка. Он за месяц зашёл в 70 ответов из ста и забрал пятую часть эфира. Средний перечень в ответе вырос с двух с половиной до трёх с лишним марок.

Строка «остальные марки» не для красоты. В замерах Prodvig.ai видна вся категория: доля бренда, доли соседей и серый остаток из сотен марок с малыми долями. Если этот остаток выбросить, знаменатель сожмётся, и доли у всех станут крупнее, чем на самом деле.

Из каких метрик складывается замер в Prodvig.ai и как устроен набор вопросов без имени бренда, я рассказывал в посте о запуске сервиса в канале.

Знаменатель: кого считать категорией

Первая развилка - список марок. Можно заранее выбрать пять конкурентов и считать долю только среди них. Тогда сумма всегда 100%, график аккуратный, но новичок из примера выше в нём не появится вовсе.

Ты увидишь, что доли соседей просели, и не поймёшь почему. Открытый знаменатель, где учтена любая марка, которую назвала нейросеть, неудобнее, зато честнее.

Вторая развилка - вопросы. Если набор вопросов поменять посреди периода, знаменатель поменяется вместе с ним, и рост окажется артефактом метода. Поэтому в Prodvig.ai набор вопросов замораживается после старта, а имени бренда в вопросах нет: спрашиваем про категорию так, как спрашивает покупатель. Брендовый вопрос «что ты знаешь о такой-то компании» дал бы тебе присутствие 100%, которое ничего не говорит о категории.

Третья развилка - канал и то, какие ответы в нём вообще идут в расчёт. О каналах ниже, а пока об ответах: для присутствия в Prodvig.ai действует правило: если нейросеть ответа не показала, этот замер не идёт в знаменатель, потому что назвать бренд там было негде. Иначе цифра занижается молча.

Подробнее о том, как отличать упоминание бренда от ссылки на сайт и от прямой рекомендации, я писал в разборе трёх уровней бренда в ответе нейросети.

Почему доля голоса падает, когда присутствие растёт?

На странице метрик Prodvig.ai это записано прямо: присутствие может стоять, а доля голоса падать, значит, в ответах стало больше конкурентов. Из примера видна механика: доля голоса равна присутствию, делённому на средний перечень марок в ответе (40% при 2,5 марки дают 16%, 46% при 3,4 марки дают 13,5%). Перечень растёт, когда в ответы зашли новые марки или нейросеть стала называть больше вариантов: новая версия модели вполне может перечислять пять вариантов там, где раньше называла три.

Первая реакция на такой график обычно тревожная: «мы теряем позиции». Я бы не спешил. Порядок разбора у меня такой.

1. Проверь, не сменился ли метод

   Тот же ли набор вопросов, те же ли каналы, тот же ли способ считать марки. Если что-то поменялось, сравнивать месяцы нельзя, и разбор на этом заканчивается.

2. Посчитай средний перечень

   Раздели все голоса на число ответов. Было две с половиной марки на ответ, стало 3,4 - перечень вырос, и именно он тянет долю вниз. Если перечень не вырос, а доля упала при растущем присутствии, ищи ошибку в расчёте или смену метода.

3. Найди, кто забрал голоса

   Сравни доли по маркам за два периода. Посмотри, у кого выросли голоса: это может быть новичок или сосед, который начал работать с источниками.

4. Открой дословные ответы и источники

   Посмотри, в ответах на какие вопросы появился новичок и на какие страницы опирается нейросеть, когда его называет. Это и есть его рычаг, и он виден поимённо.

5. Реши, догонять ли

   Если пришёл прямой конкурент за тем же покупателем, его источники становятся твоим планом работ. Если категория просто расширилась, падение доли при растущем присутствии - нормальная картина.

Как превратить найденные источники и вопросы без тебя в план публикаций, я разбирал в материале про пробелы в ответах нейросетей.

Почему каналы нельзя усреднять?

Цифра, на которую стоит посмотреть: по данным Ahrefs за июнь 2025 года, которые приводит Prodvig.ai, из топ-50 самых цитируемых сайтов только 14% совпадают у Google AI Overviews, ChatGPT и Perplexity. Нейросети читают разный интернет. Логично ждать, что и бренды они называют разные.

Ещё один условный пример. В первой нейросети у тебя 22% голоса, во второй 18%, в третьей ноль. Средняя - 13%, и на слайде это выглядит как «твёрдый середняк». На деле в третьем канале покупатель ни разу не услышал твоё имя, и там лидирует кто-то другой.

Какие нейросети вообще стоит включать в замер для российского покупателя, я разбирал отдельно: Алиса, ChatGPT или GigaChat.

Сосед, а не лидер: как читать долю против конкурентов

Лидер с третью эфира задаёт планку, которую вряд ли стоит брать целью. Сосед с долей на два пункта выше - это та марка, с которой ты делишь одни и те же ответы. Если разрыв с ним сокращается, это признак, что работа идёт. Если растёт, проверь, не появились ли у него источники, которых нет у тебя.

Тут же видна разница между долей и местом. Доля голоса говорит, как часто тебя называют, а позиция в перечне - каким по счёту.

В Prodvig.ai позиция по дням не строится: место существует только там, где нейросеть ответила списком, и дневная разбивка дала бы шум. Поэтому позицию читают распределением за период, а доля голоса с соседом отвечает на вопрос «кто чаще в ответах».

Второй ориентир пришёл из того же классического маркетинга. Там долю голоса сверяют с долей рынка: считается, что бренд, который звучит заметнее, чем продаёт, имеет запас для роста, а тот, кто звучит тише, чем продаёт, рискует со временем отдать часть рынка. Для ответов нейросетей такая связь пока никем не доказана, поэтому я использую сравнение как сигнал.

Условно: у тебя 20% рынка и 13% голоса в нейросетях. Это сигнал, что в ответах нейросетей покупатель слышит о тебе реже, чем выбирает тебя на полке, и это место для работы.

Если покупатель отправляет за подбором ИИ-агента, он приносит готовый короткий список. О том, как меняется сам путь покупателя, я писал в материале люди перестают серфить.

Какую цель ставить по доле голоса?

Если записать в договор «доля голоса 20% к марту», подрядчик будет отвечать за то, чего не контролирует. Новичок из примера зайдёт в ответы, модель удлинит перечни, и при отличной работе цель окажется сорванной. Обратное тоже возможно: конкуренты уйдут, твоя доля вырастет сама, и это засчитают как результат.

Поэтому я разделяю. Цель - то, на что работа влияет напрямую: присутствие в выбранных каналах на зафиксированном наборе вопросов. Контекст - доля голоса и разрыв с соседом. Если присутствие растёт, а доля стоит, работа идёт, просто категория тоже двигается.

Сроки отдельно. Прогноз «столько-то процентов к такой-то дате» ничем не обоснован.

В Prodvig.ai вместо обещания показываем потолок: сколько вопросов категории сейчас проходят без бренда. Первые 7-10 дней ежедневных прогонов копится база, и только потом называются цифры. Прошлые замеры не переписываются, поэтому сравнение «было - стало» остаётся сопоставимым. Сколько ждать сдвигов после первых публикаций, я разбирал в материале сколько ждать результата от GEO.

Если ты выбираешь, где эту цифру мерить, сначала задай продавцу вопрос про знаменатель. Восемь вопросов, которые стоит задать до покупки, собраны в материале про выбор сервиса мониторинга.

Частые вопросы

Главный вывод

Падение доли голоса при растущем присутствии говорит о категории, а не о потере тебя: перечни в ответах стали длиннее. Разбери, кто пришёл и откуда, и только потом делай выводы.

Практический шаг: возьми последний отчёт по видимости и найди, что лежит в знаменателе доли голоса. Если ответа в отчёте нет, это первый вопрос к тому, кто его готовил.

Как думаешь, в твоей категории доля голоса сейчас больше говорит о твоей работе или о том, что делают конкуренты?