Дмитрий Анашкин

Задачу решает чат: зачем тогда собирать свой продукт

Опубликовано 30 авг. 2026 г.8 мин чтенияНачальный
Задачу решает чат: зачем тогда собирать свой продукт
Плейбук
Задачу решает чат
Дмитрий Анашкин · 8 мин
Чему вы научитесь
  • Чем продукт отличается от чата на практике, а не в теории
  • Три признака, что переписка перестала справляться
  • Промежуточная ступень между чатом и продуктом, которую пропускают
  • Как выглядит продукт непрограммиста: страница, бот, расписание
  • Честные сроки: вечер на инструмент для себя и недели на инструмент для команды
Начальный

Коротко

Чем продукт отличается от чата на практике?

Когда я показываю группе разницу словами, это не работает. Когда показываю экраном три своих работающих инструмента, реакция бывает буквально такая: «теперь стало понятней». Поэтому начну с примеров, а не с определений.

Первый инструмент - конструктор документов. Раньше на подготовку одного договора с проверкой всех мелочей уходило от часа до полутора. Сейчас это занимает около трёх минут. Внутри там даже не нейросеть на каждом шаге, а обычный алгоритм: часть работы просто не требует интеллекта, она требует, чтобы её один раз описали правилами.

Второй - сводка по моим проектам в мессенджер. Ключевое свойство: она приходит, даже когда мой ноутбук выключен. В чате такое невозможно по определению.

Третий - планировщик, который начинался на одном конструкторе, а потом был переписан агентом целиком.

ПризнакЧатСвой продукт
Кто запускаеттолько ты, рукамирасписание, кнопка, другой человек
Работает без тебянетда
Повторяемость результатазависит от формулировкиодинаковая, логика зашита
Доступ для командыпересылка перепискиссылка или бот
Стоимость входанольнедели работы

Про разницу между обычным чатом и агентом, который сам делает, у меня есть отдельный разбор: что такое Claude Code и Codex. Здесь речь про следующий шаг - когда агент у тебя уже есть, и вопрос, строить ли на нём инструмент.

Почему возражение «у меня и так всё работает» справедливо

На одном из обучений участница сформулировала это прямо: она уже собрала себе расчёт через чат, он считает, всё устраивает, а курс ведёт её дальше, к какому-то продукту. И честный вопрос: зачем.

Это возражение я считаю правильным. Плохо не то, что человек его задал, а то, что программа не ответила на него заранее.

Ответ звучит так. Твой расчёт живёт в переписке. Он работает, пока ты помнишь формулировку, пока чат не потерялся среди сорока других, пока ты сам сидишь за компьютером. Коллеге ты его передашь пересланным сообщением, и через неделю у вас будет две разные версии.

Дальше вопрос не в технологиях, а в арифметике. Задача раз в квартал на двадцать минут - это восемьдесят минут в год, продукт тут не окупится никогда. Та же задача ежедневно у пятерых сотрудников - это десятки часов в месяц, и разговор становится другим.

Три признака, что пора выходить из чата

Признак первый: повторяемость. Ты открываешь чат и пишешь примерно одно и то же. Не «примерно похожее», а именно одно и то же, с подставленными данными. Это первый сигнал: у задачи есть форма, а значит её можно зафиксировать.

Признак второй: не только ты. Результатом пользуется кто-то ещё - руководитель, бухгалтерия, клиент. Как только появляется второй потребитель, переписка перестаёт быть носителем: её нужно пересылать, объяснять и синхронизировать.

Признак третий: ручной конвейер. Ты выгружаешь файл, чистишь его, копируешь в чат, забираешь ответ, вставляешь в презентацию. Пять шагов, из которых интеллект нужен на одном. Остальные четыре и есть кандидат на автоматизацию.

Если совпал только один признак, оставайся в чате и не мучайся. Если два и больше, дальше стоит считать деньги и время.

Что именно ты получаешь на выходе?

Слово «продукт» пугает нетехнических людей больше, чем следует. В голове возникает что-то с серверами и командой разработчиков.

На практике у непрограммиста это выглядит скромнее:

  1. Что-то, куда можно зайти

    Страница в браузере или чат-бот в мессенджере. Одна кнопка, одно поле, понятный результат на экране.

  2. Что-то, что помнит данные

    Таблица или простая база: клиенты, сделки, замеры. Не в переписке, а в месте, куда можно вернуться.

  3. Что-то, что срабатывает само

    Расписание или событие: пришло письмо, наступило утро понедельника, загрузился файл.

  4. Что-то, что доступно другому человеку

    Ссылка, которую можно отправить коллеге, не объясняя, как формулировать запрос.

Мой рабочий приём для тех, кто не может представить свой результат: попроси агента нарисовать схему конечного продукта до того, как начнёшь его собирать. Один экран, стрелки, что на входе и что на выходе. Это снимает половину тревоги за пять минут.

Живой пример такого инструмента я разобрал в кейсе про пульт управления бизнесом в мессенджере: там как раз обычный бот, а за ним несколько рабочих контуров.

Три уровня автоматизации одной задачи

УровеньЧто этоСтоимостьКогда достаточно
Перепискаформулируешь заново каждый разнользадача редкая, исполнитель один
Сохранённая заготовкапромпт, шаблон, файл с правилами, папка с контекстомвечерзадача частая, исполнитель всё ещё один
Свой инструментинтерфейс, хранилище данных, запуск без тебянеделизадача частая, исполнителей несколько

Второй уровень пропускают чаще всего, а зря. Половина запросов, с которыми ко мне приходят на обучение, закрывается именно им: не нужен ни деплой, ни база данных, нужен зафиксированный порядок работы и папка с контекстом.

Как выбрать первую задачу под автоматизацию и не начать с самой сложной, разбирал отдельно в материале про фильтр «бесит, боюсь, спрашивают».

Сколько это стоит по времени?

Честные ориентиры, которые я называю ученикам.

Инструмент для себя, без внешних пользователей: от одного вечера до недели вечеров. Сюда попадает всё, что читает твои файлы и отдаёт результат тебе же.

Инструмент, которым пользуется команда: недели. Свою последнюю сборку такого уровня я делал около пяти недель, и это с уже готовым навыком.

Разница не в коде. Код агент напишет быстро. Разница в том, что появляется чужая ошибка, чужие данные, вопрос «а где это хранится» и требование, чтобы работало утром в понедельник без тебя.

Отдельная статья расходов - то, что начинается после первой рабочей версии: хостинг, персональные данные, доступы. Про этот этап у меня есть подробный разбор что делать, когда прототип готов.

С чего начать, если решил собирать

Порядок, который я даю на обучении:

  1. Опиши задачу как конвейер. Что на входе, что происходит, что на выходе. Три предложения, без технических слов.
  2. Отрежь всё лишнее. Из десяти функций оставь одну, без которой инструмент бессмыслен. Остальные девять - потом.
  3. Проверь, не хватит ли второго уровня. Часто хватает. Это экономит недели.
  4. Собери самый тонкий рабочий проход. Одна кнопка, один результат, пусть некрасиво.
  5. Покажи живому человеку. Не себе. Второй человек находит то, что ты уже перестал замечать.
Проверка перед стартом

Задай себе вопрос: если инструмент будет готов завтра, кто нажмёт на кнопку первым и зачем. Нет ответа с именем и поводом - значит, продукт пока не нужен, нужна заготовка.

Частые вопросы

Частые вопросы

Главный вывод

Формулировка, которая лучше всего снимает путаницу: агент в чате - это не собеседник, это исполнитель, которого ты каждый раз нанимаешь заново. Продукт - это исполнитель, которого ты нанял один раз навсегда.

Если ты сейчас в середине обучения и не понимаешь, к чему идёшь, это нормальный этап. Про него я написал отдельно: что делать, когда обучение застряло в середине.

Посмотри на свою последнюю неделю. Есть ли задача, которую ты формулировал в чате больше трёх раз одними и теми же словами?

Источники

Отправь другу или себе в избранное в Telegram, чтобы не потерять.

Поделиться в Telegram
Было полезно?
Автор
Дмитрий Анашкин
Практик-интегратор ИИ в бизнес

Основатель NeuroDA и SMAIPL. Корпоративные воркшопы по ИИ, внедрение AI в бизнес-процессы.

Похожие гайды

«Не понимаю, к чему я иду»: что делать, когда обучение застряло в середине

«Я копирую промпты, нажимаю кнопки, но не понимаю, к чему иду и что мне это даёт» - это сказал человек, у которого уже есть работающий результат. Разбираю, почему провал случается в середине пути, по каким трём сигналам его узнать и как вернуть картинку конечного результата.

8 мин

Агент вернул ещё одну таблицу: почему первый результат - это полумера

Две участницы обучения получили от агента один и тот же ответ: таблицу с ручным вводом. Одна приняла его и осталась с прежней нагрузкой, вторая сказала «я так не хочу» и получила рабочий инструмент. Разбираю, почему первое решение всегда половинчатое и как этого избежать.

8 мин

Три барьера внедрения ИИ: почему сотрудники не начинают пользоваться

Сотрудники не начинают пользоваться нейросетями не из-за лени. Мешают три разных барьера: инженерный, профессиональный и психологический, и каждый снимается своим способом. Разбираю, как их различить по формулировке жалобы и почему картина общего эфира обманывает.

8 мин

Нейросети для юристов: рабочие сценарии от иска до своего GPT-ассистента

Нейросети не заменяют юриста - они снимают рутину. Три проверенных на воркшопе сценария: проект иска с перекрёстной проверкой, разбор тендерной документации по источникам, свой GPT-ассистент в стиле фирмы. Плюс честно про риски: галлюцинации, конфиденциальность и ответственность.

10 мин

Связанные понятия