Дмитрий Анашкин

Деньги, до которых не доходят руки: как нейросеть каждое утро разбирает CRM

Опубликовано 11 окт. 2026 г.9 мин чтенияНачальный
Деньги, до которых не доходят руки: как нейросеть каждое утро разбирает CRM
Плейбук
Деньги, до которых не доходят руки
Дмитрий Анашкин · 9 мин
Чему вы научитесь
  • Где теряются деньги в воронке, даже если CRM ведётся
  • Почему счёт делает скрипт, а нейросеть только осмысляет
  • Какие пять сигналов искать в CRM и какие пороги ставить по стадиям
  • Как выбрать не больше пяти дел на сегодня
  • Какие ловушки данных ломают разбор и почему нейросеть не пишет клиентам сама
Начальный

Коротко

Где теряются деньги в воронке, если CRM есть?

CRM обещает порядок, но сама по себе ничего не делает. Она хранит карточки, а действовать должен человек. Когда сделок три, ты помнишь каждую. Когда их два десятка в двух направлениях бизнеса, память начинает выбирать: громкие помнишь, тихие забываешь.

У меня две живые воронки: корпоративное обучение и продвижение в нейросетях. В начале сентября я собрал себе ежедневный разбор, который отвечает на один вопрос: где лежат деньги, до которых не доходят руки.

Деньги в такой ситуации прячутся в четырёх местах:

  1. Просроченный следующий шаг. В карточке написано «отправить КП до пятницы», а пятница была на прошлой неделе.
  2. Тишина на горячей стадии. Договор у клиента на согласовании, и неделю никто не пишет ни с той, ни с другой стороны.
  3. Наступившая дата возврата. «Вернёмся к вопросу в октябре» - октябрь наступил, а в календаре ничего.
  4. Прошлые клиенты. Компания, которая купила обучение год назад, ни разу не получила предложения следующего шага.

Скрипт считает, нейросеть осмысляет

Соблазн понятный: дать ИИ-агенту доступ к CRM и попросить «найди, где у меня деньги». Он найдёт. Но каждое утро он будет заново писать запросы к базе, заново считать дни и каждый раз немного по-разному. Это стоит денег на каждом прогоне и даёт разные ответы на одни и те же данные.

Поэтому разбор разделён на два шага:

ШагКто делаетЧто делает
Сбор сырьяскрипт по расписаниювыборки из CRM, чтение файлов с разборами созвонов, подсчёт дней и сумм
Осмыслениенейросетьранжирует, ищет закономерности, формулирует действие и кому писать
Решениечеловекговорит «применяй» или вычёркивает пункт

Скрипт работает одинаково каждый день и ничего не стоит. Нейросеть получает готовые цифры и не может ошибиться в арифметике, потому что арифметику за неё уже сделали. Этот же принцип работает в любой регулярной задаче: что можно посчитать, считается кодом, а модель зовут туда, где нужно суждение. Как ставить такие задачи на расписание, разбирал в материале про автозадачи.

Какие сигналы искать в CRM каждое утро?

Сигналы выглядят простыми, но вся точность в порогах. Одинаковый порог «7 дней тишины» для всех стадий даёт ложные тревоги на ранних сделках и пропускает горящие на поздних.

СигналКак считаетсяПорог
Просрочен следующий шагдата следующего действия раньше сегодняшнейлюбой
Тишина на стадиидней без изменений в карточкедоговор и КП - 7, презентация и переговоры - 10, подготовка и консультация - 14, новый кандидат - 21
Дата возврата«отложено до» уже наступилопо дате
Застрял на стадиивремя на текущей стадии против медианы выигранных сделокбольше чем вдвое
Свежее касаниесделка создана или менялась за последние три днялюбая, как закрывающееся окно

Последний сигнал я добавил после промаха. Сделка, по которой вчера был первый созвон, невидима для остальных сигналов: срок следующего шага ещё в будущем, тишины ноль. А самое дешёвое действие - дослать то, что не вошло в письмо после встречи, - живёт первые сутки. Разбор однажды отнёс такую сделку в «долгие деньги» вместо действия на сегодня, и после этого появилось отдельное окно для свежих касаний.

Отдельная нога разбора - прошлые клиенты. Выигранная сделка без повторной - кандидат на следующий шаг. Клиент одного направления, которого нет в воронке другого, - кандидат на перекрёстную продажу. Как превращать записи встреч в такие задачи, разбирал в статье про запись встречи, которая превращается в задачи.

Как выбрать пять дел на сегодня?

Список из двадцати пунктов не читается и не делается: утро уходит на чтение, а не на звонки. Поэтому ограничение в пять пунктов я заложил с самого начала.

Формула простая:

  • Деньги. Сумма сделки. Если она не заполнена, медиана по выигранным сделкам того же типа, и пометка, что это оценка. Выдуманное точное число хуже отсутствующего.
  • Срочность. На сколько дней просрочен шаг или затянулась тишина сверх нормы стадии.
  • Дешевизна. Письмо, звонок или слот в календаре весят больше, чем задача на неделю.
Каждый пункт - готовое действие

Плохой пункт: «обратить внимание на сделку с производителем». Хороший: «написать директору по персоналу: прислать два слота на созвон по программе, основание - обещали вернуться после отпуска, отпуск закончился в понедельник». Кому, что и почему - в одной строке.

Как нейросеть помогает с самим письмом и разговором до и после встречи, подробно разбирал в материале про нейросети для отдела продаж.

Ловушки данных, о которые спотыкается разбор

Самая коварная ловушка нашлась ещё на этапе разведки. У большинства старых выигранных сделок дата закрытия в CRM совпадала с днём, когда базу переносили из старой системы. Если считать «клиент молчит столько-то месяцев» по этому полю, получается, что клиент, с которым проект был давно, закрылся в мае. Разбор начал бы предлагать «рано напоминать о себе» там, где пора было напомнить давно.

Лечение - сверять даты с первоисточником: в моём случае это отдельная история клиентов с реальными датами проектов.

Вторая ловушка - пустые суммы. В воронке обучения сумма стояла только у малой части активных сделок. Без пометки «оценка» разбор начал бы сравнивать реальные деньги с придуманными как равные.

Третья - уже упомянутые свежие сделки. Сигналы «просрочено» и «тишина» по построению их не видят.

Общий урок: перед автоматизацией разбора данных нужно прочитать сами данные глазами. Про то, как собирать отчёт из нескольких систем и не верить полям на слово, разбирал в статье про данные в разных системах.

Почему нейросеть ничего не меняет в CRM сама?

Разбор кладёт черновик и ждёт команды. Ничего не уходит наружу: ни писем, ни сообщений клиентам. Ошибка в формулировке письма или в имени адресата стоит отношений с клиентом, а это дороже десяти сэкономленных минут.

Чтобы разбор со временем не начал врать себе, у него есть три правила:

  1. Пункт, который предложили три раза и ни разу не взяли, на четвёртый раз уходит в блок «предлагал, не зашло» с вопросом, деньги ли это вообще.
  2. Пункт со статусом «сделано» без результата дольше двух недель - разбор спрашивает, чем кончилось, а не засчитывает успех.
  3. Раздел «Чего я не знаю» обязателен в каждом выпуске. Пустой раздел - признак, что разбор начал подгонять картину.

Раз в месяц реестр решений читает отдельный ревизор в новом окне. Автор склонен защищать свою работу, поэтому проверяющий не должен быть автором.

Частые вопросы

Частые вопросы

Главный вывод

Самое ценное в таком разборе не находки, а пять строк утром вместо двадцати карточек. Решение «кому написать сегодня» перестаёт зависеть от того, кого ты вспомнил первым.

Практический шаг на эту неделю: выгрузи из CRM все активные сделки с датой следующего шага и датой последнего изменения и отсортируй по дням тишины. Первые пять строк - это твой список на сегодня, даже без нейросети.

Сколько сделок в твоей CRM сейчас молчит дольше двух недель?

Источники

Отправь другу или себе в избранное в Telegram, чтобы не потерять.

Поделиться в Telegram
Было полезно?
Автор
Дмитрий Анашкин
Практик-интегратор ИИ в бизнес

Основатель NeuroDA и SMAIPL. Корпоративные воркшопы по ИИ, внедрение AI в бизнес-процессы.

Похожие гайды

Бот первой линии поддержки на сайте: что он отвечает сам, а что отдаёт человеку

Хороший бот поддержки знает, когда не знает. Разбираю на двух ботах, которые мы собрали за месяц: восемь шагов обработки вопроса, почему без факта модель не вызывается, где нужен закреплённый текст, когда вопрос уходит человеку и как принимать бота по эталонным ответам.

9 мин

Один аккаунт ChatGPT на весь отдел: что компания теряет на экономии

Один аккаунт ChatGPT на пятерых экономит на подписках, но смешивает память, инструкции, историю и лимиты разных людей. Разбираю, как это портит ответы, чем грозит данным компании, что говорят правила OpenAI и как за неделю перейти на рабочую схему.

8 мин

Нейросети для финансиста: реестр платежей, авансовые отчёты и сверки

Нейросеть справляется с реестром платежей, чеками и десятками тысяч строк сверки, если условия записаны явно. Разбираю цепочки запросов с обучений бэк-офиса, как модель нашла ошибку в своём авансовом отчёте и почему цифры нельзя обезличить, как договор.

10 мин

Обучение нейросетям для руководителей: чему учить топ-команду

Обучение руководителей строится вокруг решений: где нейросеть даст эффект, как ставить задачу команде, какие данные защищать и как принимать работу, сделанную с ИИ. Разбираю формат из стратегической сессии и личной практики и пять документов, которые должны остаться после обучения.

11 мин

Связанные понятия