Дмитрий Анашкин

Какие площадки цитируют нейросети: vc.ru, Дзен, Хабр и что делать с Telegram

Опубликовано 25 окт. 2026 г.10 мин чтенияНачальный
Статьи с разных открытых площадок соединены линиями с одним ответом, никаких логотипов
Плейбук
Какие площадки цитируют нейросети
Дмитрий Анашкин · 10 мин
Чему вы научитесь
  • Какие открытые площадки рунета нейросети цитируют чаще всего и в скольких темах каждая встречается
  • Насколько лидерство vc.ru и Хабра держится на вопросах о самом продвижении в нейросетях
  • Насколько редко нейросети ссылаются на Telegram и что делать с полезными постами из канала
  • Как выбрать две-три площадки под свою категорию и проверить результат
Начальный

Коротко

Какие площадки цитируют нейросети чаще всего?

Цифры ниже взяты из снимка базы Prodvig.ai на 20 октября 2026 года. Это 117 078 ссылок в ответах нейросетей на вопросы покупателей в 49 категориях товаров и услуг, замеры идут с 5 июля.

В таблицу я взял крупные площадки, где публикуешь сам (без редакции, без договора с владельцем, без статуса продавца), и те, что разобраны ниже. Полный список длиннее.

ПлощадкаСсылокЧто учесть
vc.ru2 930самый цитируемый сайт всей базы, если считать вместе с вопросами о продвижении в нейросетях
Дзен1 204встречается в 44 категориях из 49, шире всех
DTF1 187известен как площадка про игры и кино, но встречается и в товарных вопросах
YouTube902цитируют страницу ролика, 40 категорий
Хабр532две трети ссылок - вопросы о продвижении в нейросетях
ВКонтакте520два домена вместе, vk.ru и vk.com
Пикабу192массовые бытовые темы
TenChat104деловая соцсеть
Rutube77видео
Telegram500,04% всех ссылок

Широта по темам важна не меньше объёма. Площадка из 40 категорий и больше встречается почти в любой теме. Таких три: Дзен, vc.ru (41) и YouTube.

Площадка из десятка категорий и меньше - нишевая: автомобильное сообщество drive2.ru собрало 258 ссылок всего в шести категориях. Для своей ниши такая площадка может оказаться важнее vc.ru.

Что останется от лидерства vc.ru без вопросов про GEO?

Одна из 49 категорий базы - вопросы о самом продвижении в нейросетях. Агентства и сервисы пишут про это как раз на vc.ru и Хабре, и нейросети ссылаются на эти тексты. Поэтому у этих двух площадок в общем счёте есть заметная добавка от одной темы.

Без этой категории получается так:

ПлощадкаВсе вопросыБез вопросов о продвижении в нейросетях
vc.ru2 9301 726
Дзен1 204около 1 200
Хабр532179

У Дзена в этой категории меньше 15 ссылок, поэтому его число почти не меняется. DTF и YouTube теряют меньше и остаются на своих местах.

Что это значит на практике. Сила vc.ru подтверждается и без маркетинговых вопросов: среди площадок, где публикуешь сам, он всё равно первый. Во всей базе он без этой категории уже уступает одному крупному магазину.

Хабр - площадка для технических тем: без маркетинговых вопросов больше всего ссылок на него приходится на вопросы о технике. В вопросах про продукты питания и напитки он почти не встречается. Если ты продаёшь продукты питания, начинать с Хабра странно, а для техники он стоит в списке кандидатов.

Telegram, telegra.ph и TikTok: что почти не цитируют

Это расходится с частью советов: в одном из материалов на vc.ru, который стоит в выдаче по этому вопросу, Telegram назван в списке соцсетей, которые работают на видимость в нейросетях. По базе Prodvig.ai это не так: из 117 тысяч ссылок на t.me ведут 50, и они рассыпаны по полутора десяткам категорий.

Почему так, по данным не видно: база записывает, на что нейросети сослались, а не почему не сослались на остальное. Практический вывод от этого не меняется. Если в посте есть ответ на вопрос покупателя, по базе у этого ответа мало шансов попасть в источники нейросети, пока он живёт только в Telegram.

Решение простое: развёрнутую версию такого поста публикуешь статьёй на открытой площадке или на своём сайте, а в канале ставишь на неё ссылку. Мысль та же, но у неё появляется шанс попасть в источники. Я сам так делал: статью писал на своём канале в Дзене, а в Telegram давал на неё ссылку.

Отдельно про Instagram*: в базе на него несколько сотен ссылок, но российскому бренду я эту площадку не рекомендую.

* Instagram принадлежит компании Meta. Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации.

Сколько ссылок ведёт туда, где публикуешь сам?

В базе Prodvig.ai каждая ссылка размечена по одному вопросу: кто решает, появится ли там твой материал. Получается такая раскладка:

Уровень доступаДоля ссылокЧто туда входит
Сами, бесплатно9,3%блог-платформы, соцсети, форумы, свой видеоканал
Сами, с условием12,3%маркетплейсы и карты (нужен статус продавца или карточка), отзовики (только настоящие отзывы и ответ бренда)
Переговоры или деньги71,5%медиа, авторские блоги, сайты компаний и магазинов
Купить нельзя4,0%рейтинги и тесты, справочники, госсайты
Не опознано3,0%сайт не удалось отнести к типу

Важная деталь третьей строки: в неё попадает и собственный сайт бренда, отделить его в базе нельзя. Поэтому 71,5% - это не «всё за деньги», а «всё, где решаешь не ты один», включая твой сайт.

Отсюда порядок работы. Открытые площадки дают быстрый вход: публикуешь сегодня, без переговоров и согласований. Но девять ссылок из десяти ведут в другие места. Как сортировать остальные площадки по принципу «кто решает», я разбирал в статье про то, откуда нейросети берут факты о компании. Для товара отдельная история - карточки маркетплейсов, она разобрана в материале про товар в ответах нейросетей.

Как выбрать две-три площадки под свою категорию?

Общая таблица отвечает на вопрос, какие площадки цитируют нейросети в среднем по 49 категориям. Твоя категория может от неё отличаться, поэтому выбор делается в два шага: база из таблицы и проверка своими вопросами.

  1. Возьми базу из таблицы

    Дзен и vc.ru встречаются в 44 и 41 категории из 49, YouTube - в 40. Это площадки, которые почти наверняка встретятся и в твоей теме. Для техники и вопросов о маркетинге добавь Хабр.

  2. Задай нейросетям вопросы покупателя

    10-15 вопросов так, как их задаёт клиент, без названия бренда. Только в нейросетях с поиском или в ИИ-агенте, который показывает ссылки под ответом.

  3. Выпиши домены из ссылок

    Столбиком, с повторами. Повторы покажут, какие площадки в твоей теме главные.

  4. Сверь с таблицей

    Площадка из таблицы, которой нет в твоём списке, отходит на второй план. Площадка, которой нет в таблице, но которая встретилась у тебя три раза и больше, идёт в работу.

  5. Выбери две-три площадки

    На каждой - материал под конкретный вопрос покупателя, а не один текст «о компании».

Почему этот шаг нельзя пропустить, хорошо видно в материале про то, почему нейросеть называет конкурента: там разобраны англоязычные данные, а для рунета список площадок я рекомендовал собирать самому. Таблица выше - это такой список по большой базе, но твою категорию он не заменяет.

Просмотры и попадание в источники: что видно по базе

Это совпадает с наблюдением в методике Prodvig.ai:

По базе цитирований PRODVIG.AI дорогие авторские блоги нередко оказываются ниже, чем площадки вроде VC, Дзена или расшифрованного видео.

- Prodvig.ai, методика продвижения бренда в нейросетях

Новое здесь - цифры августовской проверки по базе. Статья на Дзене вышла утром, а днём того же дня AI-блок Яндекса уже поставил её в источники, при двух просмотрах. Из 266 процитированных страниц Дзена, YouTube, vc.ru и Хабра со счётчиком просмотров 61 набрала меньше тысячи. При этом перекос есть: на Дзене у процитированных статей медиана - шесть просмотров в сутки, у непроцитированных - один.

Сам принцип «отбор идёт по соответствию вопросу, а не по популярности» я разбирал в статье про то, откуда нейросети берут факты о компании, а как выглядит абзац, который удобно процитировать, - в материале про конкурента.

Как проверить, что материал попал в источники?

Сколько ждать первых изменений и что считать результатом, я разобрал в статье сколько ждать результата от GEO.

Руками это быстро упирается в объём: пятнадцать вопросов в пяти нейросетях - уже семьдесят пять ответов за один заход, и смотреть их надо не один раз. Если задача - понять, какие площадки работают именно в твоей категории, и проверить, взяли ли туда твой материал, это делает мой сервис Prodvig.ai. Он каждый день задаёт нейросетям вопросы покупателя, собирает ссылки под ответами в карту источников категории и потом той же линейкой показывает, процитировали ли новую публикацию.

Частые вопросы

Частые вопросы

Главный вывод

Практический шаг: возьми пост из своего Telegram-канала, который отвечает на вопрос клиента, и выложи его развёрнутой статьёй на Дзене или vc.ru. Через несколько недель задавай этот вопрос нейросетям с поиском несколько дней подряд и смотри ссылки под ответами.

Источники

Отправь другу или себе в избранное в Telegram, чтобы не потерять.

Поделиться в Telegram
Было полезно?
Автор
Дмитрий Анашкин
Практик-интегратор ИИ в бизнес

Основатель NeuroDA и SMAIPL. Корпоративные воркшопы по ИИ, внедрение AI в бизнес-процессы.

Похожие гайды

Доля голоса бренда в нейросетях: как считать и почему она падает при росте присутствия

Присутствие бренда в ответах нейросетей выросло, а доля голоса упала. Разбираю на условном примере, как считается доля голоса, какой у неё знаменатель, почему каналы нельзя усреднять, как читать цифру против соседа и что ставить целью вместо неё.

12 мин

Обновление статей для нейросетей: почему свежие страницы цитируют чаще и как это делать честно

Ассистенты с поиском цитируют страницы в среднем на 25,7% моложе обычной выдачи Google, а сильнее всех свежесть любит ChatGPT. Разбираю данные Ahrefs, разницу между обновлением и новой датой, четыре сигнала об изменении страницы и порядок, в котором обновлять.

8 мин

Блог компании для нейросетей: что показал месяц на счётчике AI-краулеров

За месяц роботы зашли на мой блог 3536 раз: больше половины собирают тексты для обучения моделей, 15% строят индекс AI-поиска, а несколько визитов - модель, читающая статью ради живого вопроса. Разбираю цифры и что из них следует для блога компании.

8 мин

Можно ли накрутить ответы нейросетей и чем это кончается для бренда

Попасть в ответ нейросети пытаются тремя серыми способами: подмешать тексты в обучение, спрятать команду в кнопку «Спросить ИИ», завалить выдачу однотипными статьями. Разбираю исследования Anthropic и Microsoft, риски для компании и честную замену.

9 мин

Связанные понятия