Глубокое исследование нейросетью (Deep Research): как заказать отчёт и проверить его

Коротко

Чем глубокое исследование отличается от обычного чата?

Глубокое исследование - это режим нейросети для большого аналитического отчёта по открытым источникам. На занятиях я показываю разницу на одной шкале. Быстрый режим отвечает сразу. Режим рассуждения думает около минуты. Глубокое исследование может гонять задачу тридцать, сорок, пятьдесят минут.

Цифры из моих прогонов на воркшопах: 359 поисковых запросов за 47 минут, 430 запросов за час с четвертью, в одном исследовании счётчик дошёл до 764 поисков, пока мы разбирали следующую тему. На выходе документ от 15 до 67 страниц с таблицами и ссылками.

Внутри это не одна модель, которая долго думает. Anthropic описывала, как устроен такой режим у Claude: главный агент составляет план и раздаёт подзадачи нескольким помощникам, те ищут параллельно, а главный собирает находки в отчёт. Отсюда и длительность, и широта охвата. По сути это агент, который сам ходит по сайтам, а не чат, который отвечает по памяти. Разница между ответом по памяти и ответом с поиском разобрана в статье нейросеть ищет или отвечает по памяти.

Главная ценность, ради которой я пользуюсь этим режимом постоянно: он выкапывает то, чего нет в одной статье. Факт лежит кусками в трёх-пяти источниках, и отчёт собирает их вместе. Для маркетинговой задачи он может подтянуть отраслевую статистику или данные из PDF-презентации исследовательской компании, которые обычным поиском находятся с трудом.

Когда нужен этот режим, а когда хватит поиска

Правило простое: чем больше разрезов в вопросе, тем больше смысла в глубоком исследовании. Одна цифра, одна новость, проверка контрагента - это задача для обычного поиска с источниками.

Примеры с воркшопов, где режим окупился: тренды аптечного рынка для digital-агентства, ограничения рекламных коммуникаций и стимулирующих акций для BTL-агентства, практика применения статей 715 и 717 ГК РФ для юридической фирмы, топ товаров для импорта из Китая на маркетплейсы для оптовика.

Есть и личный пример. Я как-то написал промпт на четыре страницы под отпуск в Черногории: состав семьи, пять локаций, отзывы, нетуристические места, план по дням и часам вплоть до парковок. Получил план на 67 страниц. По нему мы отдыхали две недели, примерно на 80 процентов.

Про соседние инструменты: что делать с NotebookLM, разобрано в статье NotebookLM для бизнеса, а чем режим «Работа» отличается от чата, - в материале чат, «Работа» или Codex.

Как поставить задачу: бриф вместо вопроса

Режим отрабатывает ровно те разрезы, которые ты назвал. Спросишь «тренды рынка» - получишь общий обзор. Разложишь вопрос на блоки - получишь отчёт по блокам.

Формула, которую я даю на занятиях: проведи глубокое исследование на тему такую-то, цель такая-то, контекст, география, период анализа, целевая аудитория, вопросы, какие источники использовать, формат. Вот промпт, который мы запускали на воркшопе в digital-агентстве, дословно:

Найди и проанализируй ключевые тренды аптечного (фармацевтического розничного) рынка в РФ за 2024–2026 годы и составь структурированную аналитику для разработки стратегии для digital-агентства, клиентами которого являются аптечные сети.

Определи ключевые макротренды рынка:
- динамика рынка (рост в деньгах и упаковках)
- изменения в структуре спроса (рецептурные vs безрецептурные препараты)
- влияние цен и инфляции на рынок
- роль локализации и импортозамещения
- изменение потребительского поведения

Составь рейтинг главных вызовов и угроз для аптечного канала:
- регуляторные ограничения
- давление на маржинальность
- рост конкуренции (онлайн-аптеки, маркетплейсы)
- изменение структуры ассортимента
- зависимость от поставщиков и дистрибьюторов

Проанализируй поведение клиентов аптек:
- какие категории товаров растут быстрее всего
- какие факторы влияют на выбор (цена, бренд, рекомендации врача)
- роль digital-каналов и онлайн-заказов
- сегментация аудитории (по возрасту, потреблению, заболеваниям)

Найди и опиши лучшие кейсы аптечных сетей и фарм-компаний:
- успешные стратегии роста аптечных сетей
- digital-трансформация (онлайн-аптеки, e-commerce)
- омниканальные модели (онлайн + офлайн)
- программы лояльности и персонализация

Сформируй выводы для стратегии:
- куда движется рынок
- какие направления роста наиболее перспективны
- какие каналы продаж и модели стоит развивать

Формат ответа:
структурировано по блокам
- с цифрами, фактами и ссылками на источники
- с краткими выводами после каждого блока

Обрати внимание на три вещи. Каждый блок - отдельный разрез, а не общий вопрос. Формат требует цифр, ссылок и вывода после каждого блока. И в самом начале сказано, для кого аналитика: для агентства, у которого клиенты - аптечные сети. От этого зависит, какие выводы отчёт сделает в конце.

Писать такой бриф с нуля не обязательно. Мой самый длинный промпт для глубокого исследования вышел на шесть страниц, и руками я его не писал. Надиктовал в обычный чат, что мне нужно, приложил слайд с контекстом и попросил сделать из этого промпт для глубокого исследования. Нейросеть предлагает большую структуру, остаётся удалить лишнее.

Как запустить исследование и не потерять попытку

1. Включи режим

   В ChatGPT глубокое исследование включается через плюс у поля ввода или через пункт в боковом меню. Во втором случае откроется раздел, где хранятся все твои отчёты, их не придётся искать в истории чатов.

2. Вставь бриф

   Вставляй промпт текстом. Очень длинный текст чат иногда сам упаковывает во вложение.

3. Реши про источники

   Можно подключить почту, календарь или Google Диск и указать конкретные сайты. Я обычно ничего не трогаю: сужать рамку стоит, только если ты точно знаешь, где искать.

4. Проверь план

   Перед стартом режим показывает план исследования, в ChatGPT обычно пять пунктов, и может задать уточняющие вопросы. Если план уехал не туда, поправь его сейчас, а не после часа ожидания.

5. Запусти и займись другим

   После «Начать» появится строка хода работы. Нажмёшь на неё - справа откроется панель, где видно, какие сайты читаются. Вкладку не закрывай.

Одна грабля повторяется почти на каждом воркшопе. Участница вставила промпт на девять страниц, чат упаковал его в файл, и исследование не стартовало: режим считал, что задания нет. Лечится одной строкой в поле ввода: «Проведи глубокое исследование. Задание в файле».

Из-за лимита я прошу на занятиях не гонять режим просто так. Когда исследования заканчивались, участники ждали до конца месяца. Сейчас на личных тарифах OpenAI предлагает докупку кредитов, но проще не тратить попытки на вопросы, где хватит поиска. Облегчённая версия копает заметно мельче: у двух участников с одинаковым промптом отчёты могут отличаться по глубине именно поэтому.

Сколько ждать результат?

На моих прогонах время разбросано сильно: повторный запуск одного и того же исследования занял 17 минут, первый 47. Самое долгое у меня шло около двух часов. Один раз счётчик тикал полтора дня, но это я списываю на зависание: сутки ждать смысла нет.

Поэтому на воркшопах у долгих задач своё место в расписании. Глубокое исследование запускается прямо перед перерывом или обедом и «варится» в фоне, пока группа идёт дальше. Результат смотрим после.

Тот же приём работает в обычный рабочий день. Запусти исследование утром, займись почтой, вернись к готовому отчёту. Ждать перед экраном, пока бежит строка статуса, - худшее, что можно сделать с этим режимом.

Как читать и проверять отчёт

Отчёт глубокого исследования похож на курсовую в черновом виде: структура есть, ссылки есть, выводы есть, но за каждую цифру отвечаешь ты. Юристам на занятии я формулировал так: это черновой аналитический отчёт, на основе которого готовят внутреннюю записку или позицию, а не готовое заключение.

Порядок проверки, который я использую сам:

1. Сначала выводы. Прочитай итог и executive summary. Если выводы не бьются с твоим опытом рынка, копай именно там.
2. Неочевидные цифры - по ссылке. Написано, что условные 40 процентов аудитории делают то-то, и для тебя это новость? Ссылка стоит рядом с абзацем. Открой первоисточник и найди эту цифру там.
3. Длинный источник на другом языке - в чат. Скопируй текст статьи в нейросеть и спроси, есть ли там это утверждение и в каком контексте.
4. Кусками через нейропоиск. Отчёт на 30 страниц целиком Perplexity не проверит, особенно в бесплатном аккаунте. Отдавай ему блоки по одному.

Техническая мелочь, которая экономит время: в чате широкие таблицы пролистываются вбок, а при сохранении в Word и PDF сплющиваются. Таблицы копируй в Excel или Google Таблицы, текст сохраняй в Word, он держит вёрстку лучше PDF.

Сами приёмы проверки источников подробно разобраны в статье про то, как ловить галлюцинации нейросетей. Здесь важно одно: ссылка рядом с абзацем ещё не значит, что на странице написано именно это. Открывать её всё равно придётся.

ChatGPT, Gemini или другие: где запускать

Я сравнивал глубокие исследования в Perplexity, Grok и ChatGPT на одних задачах. По наполнению мне больше понравился ChatGPT, хотя это спорно и зависит от темы.

Когда выбираешь инструмент под задачу целиком, а не только под исследование, пригодится карта из статьи какую нейросеть выбрать под задачу.

Частые вопросы

Главный вывод

Режим стоит своих минут там, где раньше ты заказал бы исследование подрядчику или посадил аналитика на неделю. Пиши бриф так же, как написал бы агентству, проверь план до старта и запускай перед перерывом.

Отчёт читай как черновик сильного аналитика: выводы сначала, неочевидные цифры по ссылкам, решение за тобой. Тогда час ожидания превращается в неделю сэкономленной работы.

Какой вопрос ты последний раз отдавал подрядчику, а теперь мог бы сначала отдать глубокому исследованию?