Коротко
Из чего складывается бюджет на продвижение в нейросетях?
GEO, или продвижение в нейросетях, - это работа над тем, чтобы нейросеть называла бренд в готовом ответе покупателю. Если коротко, суть такая: ты платишь за измерение, за подготовку своей площадки и за появление бренда там, откуда нейросети берут факты. Каждая из этих частей устроена по-своему и стоит по-своему.
| Статья бюджета | Что внутри | От чего зависит цена | Когда понятен объём |
|---|---|---|---|
| Замер | ежедневные вопросы покупателя в нейросетях, разбор ответов и источников | число вопросов, число нейросетей, частота | до старта |
| Сайт бренда | доступ для AI-краулеров, прямые ответы, разметка, текстовые версии страниц | состояние сайта, число ключевых страниц | после технического аудита |
| Внешние источники | подборки, отраслевые медиа, справочники, отзовики, обсуждения | карта источников конкретной категории | после первого замера |
| Материалы | статьи, сравнения, ответы экспертов, правки чужих страниц | число пробелов и сложность согласования | после первого замера |
Главное здесь - последняя колонка. Две статьи из четырёх нельзя честно посчитать, пока не видно, из каких страниц нейросети собирают ответы в твоей категории. Отсюда и главная ловушка при сравнении предложений: одинаковая строка «GEO-сопровождение» у разных подрядчиков описывает разный объём работы.
Для крупной компании добавляется пятая статья, о которой редко говорят вслух: согласования. Каждый материал проходит юристов и бренд-команду, и этот цикл растягивает производство сильнее, чем сам текст.
Почему стоимость замера считают по формуле «вопросы × нейросети»?
Разберём простым языком. Замер - это когда один и тот же набор вопросов покупателя уходит в несколько нейросетей каждый день, а каждый ответ записывается и разбирается: назван ли бренд, кем его заменили, какие сайты процитированы.
Простой пример. Тридцать вопросов, десять нейросетей, ежедневный прогон. Это 300 ответов в день и около 9 000 в месяц. Добавил ещё пять нейросетей - ответов стало в полтора раза больше. Добавил вторую категорию или вторую продуктовую линию - замер удвоился, потому что у неё свои вопросы и свои конкуренты.
Именно поэтому бюджет замера в Prodvig.ai собирается из двух чисел: сколько вопросов в наборе и сколько нейросетей замеряем. Портфель из нескольких брендов ведётся в одном кабинете, и с ростом объёма стоимость одного бренда снижается.
Экономить здесь можно двумя способами, и только одним из них безопасно. Число вопросов и нейросетей можно сократить до тех, где сидит твой покупатель, о выборе каналов подробно написано в материале про то, в каких нейросетях проверять бренд. Частоту резать опасно: разброс ответов между днями такой, что редкий замер показывает случайный день. Почему так, разобрано в статье о том, сколько ждать результата от GEO.
Работа с источниками: объём виден только после замера
Эта статья бюджета чаще всего вызывает споры: её невозможно взять из прайса. Ответ покупателю собирает нейросеть или ИИ-агент, который ищет за человека, и у каждой категории свой набор сайтов-опор. В одной категории нейросети берут факты из пары крупных подборок и отзовика. В другой - из десятка нишевых блогов, отраслевого справочника и расшифровок видео.
От карты источников зависят три вещи. Сколько площадок нужно закрыть. Можно ли там вообще появиться: часть цитируемых сайтов закрыта для размещения в принципе, это независимые тесты, справочники, государственные ресурсы. И какой формат нужен: подборка, экспертный ответ, правка карточки или отзыв живого клиента.
Популярность площадки при этом весит меньше ожидаемого. По замерам в Prodvig.ai в источники регулярно попадают страницы со скромной посещаемостью, если ответ на вопрос в них сформулирован так, что его удобно процитировать. Значит, бюджет размещений можно не раздувать ради громких имён.
Как из карты источников собирается очередь работ, подробно описано в материале про пробелы в ответах нейросетей. Для бюджета вывод один: смета работы с источниками честна только тогда, когда под ней лежит список конкретных площадок.
Сколько материалов в месяц входит в пакет?
В конце сентября я разобрал открытые тарифы примерно десятка российских агентств, которые публикуют пакеты GEO-сопровождения. Разброс большой. В пакетах от 2 до 15 новых материалов в месяц, типичное значение около шести-семи. Больше дают только сервисы массового производства текстов.
Цена за единицу, если разделить стоимость пакета между материалами, получается от 8 до 38 тысяч рублей. Сравнивать её напрямую нельзя по простой причине: в части тарифов материал никак не определён. Это может быть статья на 5 тысяч знаков, блок из вопросов и ответов для коммерческой страницы или «единица контента» без расшифровки.
Ещё одно наблюдение из того же разбора. Ни в одном открытом тарифе нет отдельной цены за отзывы и обсуждения с участием живых людей, хотя отзовики и обсуждения входят в среду, из которой нейросети собирают ответы.
Для ориентира по рынку в целом полезен обзор цен на vc.ru, который в августе 2026 года опубликовал сооснователь одного из агентств. По его оценке, разовый аудит видимости стоит 80-250 тысяч рублей, регулярное сопровождение - 150-600 тысяч в месяц, для B2B со сложным контентом 250-600 тысяч, а пакеты дешевле 80 тысяч обычно не включают ни мониторинга ответов, ни работы с внешними источниками.
Почему честный подрядчик не называет цену до разговора о категории?
Представь, что ты просишь ремонт квартиры по цене «сколько стоит ремонт». Хороший прораб сначала спросит метраж, состояние стен и что ты хочешь получить. Тот, кто сразу называет сумму, либо заложил запас с избытком, либо сделает меньше, чем ты думаешь.
С GEO то же самое. Узкая локальная категория с парой конкурентов и широкая категория с сотней марок требуют разного числа вопросов и разной работы с источниками. B2B со сложным продуктом отличается от товара на полке маркетплейса.
За лето и начало осени я провёл больше десятка встреч про GEO с брендами и агентствами. Слово «дорого» там почти не звучало. Зато вопрос «что входит в эту сумму» задавали раз за разом, и это правильный вопрос: без ответа две одинаковые суммы в двух предложениях ничего не говорят.
Нормальный порядок выглядит так: короткий разговор о категории, конкурентах и задаче, потом расчёт первого этапа, а смета работы с источниками уточняется после замера. В Prodvig.ai, например, расчёт присылают обычно в течение рабочего дня после такого разговора. Если же вместо вопросов о категории сразу звучит итоговая сумма на год вперёд, стоит спросить, откуда она взялась.
Что в коммерческом предложении должно насторожить?
Канал молодой, и под него быстро выросли обещания, которые звучат убедительно и не проверяются. Вот что стоит считать поводом задать второй вопрос.
- Гарантия, что нейросеть назовёт бренд. Ответ модели подрядчику не принадлежит и меняется от прогона к прогону. Гарантировать можно объём работ и регулярность замера.
- Процент видимости к дате. Открытых данных о скорости роста видимости в ответах нейросетей нет ни у кого. Цифра «40% к марту» ничем не обоснована.
- Множитель к выручке. Нейросети не сообщают, кто пришёл после их совета, поэтому прямой атрибуции продаж в этом канале нет.
- Накрутки. Бот-фермы, фальшивые диалоги с чат-ботами, покупные отзывы. Движки чистят такие сигналы, а у компании с юридическим контуром такое не проходит согласование.
- Отчёт числом публикаций. «Опубликовано 12 статей» - это отчёт о загрузке исполнителя. Результат - появился ли бренд в ответах и попали ли новые страницы в источники.
- Пакет без замера. Работа без замера «до» и «после» не даёт ни базы, ни способа проверить эффект.
Спроси: «Что конкретно я увижу через три месяца, если видимость не вырастет?» Честный подрядчик ответит, что ты увидишь это на графике первым и получишь пересобранный план. Обещание «вырастет обязательно» - уже ответ.
Часть таких обещаний легко распознать по языку, и разбор базовых терминов есть в словаре GEO простыми словами.
Окупаемость без выдуманного ROI: лестница из четырёх ступеней
В PR эту ошибку уже проходили. Там годами считали «рекламный эквивалент» публикаций и умножали его коэффициентами. Международная ассоциация по измерению коммуникаций AMEC прямо пишет, что нет ни одного рецензируемого исследования, которое обосновывало бы такой множитель. В своих принципах измерения GEO она же предостерегает от непрозрачных баллов и ложной точности.
Поэтому вместо одной красивой цифры окупаемость собирается лестницей.
Видимость в ответах
Доля ответов на вопросы категории, где нейросеть сама назвала бренд. Меряется напрямую, от базы «было» к «стало», той же линейкой.
Запросы бренда в поиске
Человек прочитал ответ нейросети и пошёл искать бренд по имени. Динамика брендовых запросов - часто самый заметный след того, что видимость начала работать.
Переходы на сайт
Часть переходов из нейросетей видна в веб-аналитике, часть теряется. Это нижняя граница, и так её и стоит подписывать.
Продажи
Прямой связи «прочитал ответ - купил» не видит никто. Здесь честна только сценарная оценка с явными допущениями, а не факт.
Цель для договора ставят после недели замеров, когда видна база и обычный разброс между днями. Удобнее всего брать присутствие бренда в ответах. Доля голоса зависит ещё и от конкурентов: если они тоже начнут работать с нейросетями, она может падать при растущем присутствии.
На встречах про GEO я слышу одно и то же от тех, кто защищает бюджет внутри компании. Им нужны годовая сумма и одна страница для руководства: что измеряем, какие три цифры будем показывать и чего не обещаем. Закупки спрашивают «что мы получим за отчётный период», и проверяемая процедура приёмки отвечает лучше обещанного процента.
Отдельно про связь с обычным поиском: SEO остаётся фундаментом, и часть бюджета может уже закрываться им. Как разделить две работы, разобрано в материале про SEO и GEO как два канала.
Частые вопросы
Частые вопросы
Главный вывод
Сравнивать предложения по итоговой сумме бессмысленно, пока не разложены объёмы. Сколько вопросов и в каких нейросетях, сколько площадок и каких, сколько материалов и что считается материалом. После такой раскладки две разные суммы обычно объясняются сами.
Порядок действий простой. Сначала замер и база, потом карта источников, потом смета на работу с ними. И до подписи - один вопрос про то, что ты увидишь, если видимость не вырастет.
Ты уже знаешь, из каких сайтов нейросети собирают ответы про твою категорию?
Источники
- Prodvig.ai - сервис ежедневного замера видимости бренда в ответах нейросетей: из чего собирается бюджет замера и наблюдения о том, какие страницы цитируются
- Prodvig.ai - частые вопросы: стоимость, гарантии, ROI, сроки первых данных
- Prodvig.ai - как продвигают бренд в ответах нейросетей: источники, два контура работы, закрытые площадки
- vc.ru - обзор цен на GEO-продвижение в 2026 году: аудит, пилот, сопровождение и состав сметы
- AMEC - почему рекламный эквивалент публикаций не является мерой ценности и множители к нему не обоснованы
- AMEC GEO Hub - принципы измерения видимости в ответах нейросетей без непрозрачных баллов и ложной точности
- Generative engine optimization - обзорная статья о практике продвижения в ответах нейросетей, Википедия
